Il settore retail brasiliano ha registrato nel 2024 la sua crescita più grande in 12 anni, con un aumento del 4,7% nelle vendite, secondo l'IBGE. Tuttavia, le prospettive per il 2025 indicano un rallentamento in questo settore, il che dovrebbe motivare le aziende a cercare soluzioni innovative per mantenere la competitività. In questo scenario, BRLink, leader brasiliana nei servizi cloud, si distingue offrendo tecnologie avanzate basate su Intelligenza Artificiale (IA) e Machine Learning (ML) per migliorare l'esperienza del consumatore e ottimizzare i processi interni. Con vasta esperienza in dati e IA generativa, BRLink ha supportato il settore retail nella transizione al cloud pubblico, aiutando le aziende a risolvere sfide di business e a migliorare l'efficienza operativa.
L'uso ben eseguito di questi strumenti può aiutare, ad esempio, i rivenditori a trasformare i dati in approfondimenti preziosi. "Il futuro del commercio al dettaglio sarà plasmato dalla capacità di raccogliere, elaborare e interpretare grandi volumi di informazioni", afferma Guilherme Barreiro, direttore di BRLink.L'IA consente ai responsabili di questi stabilimenti di anticipare le richieste, personalizzare le esperienze dei consumatori e aumentare l'efficienza operativa.
Barreiro commenta ancora uno studio del Capgemini Research Institute, che indica che il 46% dei consumatori è entusiasta dell'IA generativa negli acquisti online e che il 58% ha già sostituito i motori di ricerca tradizionali con strumenti GenAI come riferimento per raccomandazioni di prodotti e servizi. I consumatori desiderano personalizzazione e rapidità. Con l'IA, è possibile offrire raccomandazioni su misura e ottimizzare le interazioni, rendendo ogni esperienza di acquisto più efficiente, dice lui.
Per massimizzare i benefici dell'IA e del ML nel retail, Barreiro raccomanda quattro strategie essenziali:
1. Definire obiettivi chiari. Investire nell'IA dovrebbe essere allineato alle sfide del business, come la previsione della domanda, la gestione dell'inventario e la personalizzazione delle offerte.
Strutturare i dati in modo intelligente. La qualità dei dati è determinante per il successo delle iniziative di IA. Dati frammentati o incoerenti possono compromettere l'efficacia degli algoritmi.
Adottare soluzioni scalabili: "Le tecnologie di IA devono essere implementate in modo flessibile, consentendo aggiustamenti in base all'evoluzione del mercato e al comportamento dei consumatori".
Garantire sicurezza e privacy. L'uso intelligente dei dati deve essere bilanciato con strategie di protezione della privacy e conformità alle regolamentazioni.
Secondo l'esecutivo, attraverso algoritmi avanzati, i rivenditori possono anche ottimizzare le scorte, prevedere le tendenze di consumo e ridurre gli sprechi. Durante date strategiche, come la Festa della Mamma e il Black Friday, i modelli di machine learning consentono di prevedere la domanda e di adattare la distribuzione dei prodotti in modo più preciso. Con l'analisi dei dati storici e dei modelli di comportamento, è possibile ottimizzare la gestione dell'inventario, minimizzare le perdite e garantire che i prodotti giusti siano disponibili nel momento ideale, spiega.
Infine, il direttore di BRLink sottolinea che tra le tendenze per il 2025 ci sono anche l'espansione dei negozi senza cassa e l'utilizzo di robot di inventario e di veicoli autonomi per le consegne. Inoltre, i pagamenti mobili e contactless dovrebbero crescere del 12,4% all'anno fino al 2034, secondo IntelliPay. La trasformazione digitale del commercio al dettaglio è irreversibile. Le aziende che adottano l'IA sono più preparate a soddisfare consumatori sempre più esigenti, garantendo rapidità, sicurezza e convenienza. L'impegno di BRLink è aiutarle a posizionarsi strategicamente in un mercato sempre più dinamico e orientato dai dati, conclude.
