Microsoft ha supportato il Bradesco, una delle principali banche del paese, nella creazione della BIA (acronimo di Bradesco Intelligenza Artificiale) Tech – un copilota di Intelligenza Artificiale (IA) personalizzato per le esigenze quotidiane degli sviluppatori. L'istituzione finanziaria ha una strategia solida nell'innovazione e ha utilizzato tutta la sua esperienza in intelligenza artificiale per creare una soluzione focalizzata sullo sviluppo con la condivisione di codici tramite GitHub Copilot e Azure OpenAI Service. Le iniziative hanno contribuito a modernizzare i processi interni della banca e hanno portato a miglioramenti dell'efficienza fino al 40% nella scrittura di frammenti di codice.
Ampliare la trasformazione digitale nei servizi utilizzati quotidianamente da milioni di brasiliani non è un compito facile. Per questo, Bradesco utilizza gli apprendimenti e il DNA innovativo che ha dato origine a BIA – assistente IA lanciata nel 2016 e che ha rivoluzionato i servizi di assistenza ai consumatori in Brasile – nella sua strategia di innovazione. Dalla sua introduzione, che già possiede capacità di IA generativa e consente una generazione rapida e precisa di documenti, ci sono state quasi 2,5 miliardi di interazioni con i clienti e una vasta gamma di servizi aggiunti, che vanno dall'invio di PIX e pagamento di bollettini fino a raccomandazioni personalizzate di Prodotti, Servizi e Investimenti, oltre a avvisi in caso di sospetta frode nelle transazioni.Attualmente, la BIA con IA generativa è disponibile per 40 mila dipendenti e più di 500 mila clienti.
“Il Bradesco ha sempre investito nell'innovazione ed è stato uno dei pionieri nell'uso dell'intelligenza artificiale nei servizi di assistenza finanziaria. Abbiamo accumulato ottime esperienze con BIA nel servire i nostri clienti con efficienza e, successivamente, con BIA Agenzie che supporta i nostri manager in prima linea per offrire servizi migliori e consultare le normative interne. Per questo, volevamo sfruttare ancora una volta tutto il potenziale dell'IA Generativa per aiutare i nostri sviluppatori a essere più efficienti e avere più tempo per essere più creativi e consultivi", spiega Nelson Borges, Superintendente IT di Bradesco.
Una BIA (Tech) per gli sviluppatori
Con la implementazione riuscita della BIA sia per i dipendenti delle agenzie che per i clienti esterni, Bradesco avanza ancora una volta nell'adozione dell'IA con la creazione di BIA Tech, che sfrutta tutta la potenza del cloud di Microsoft Azure e grandi modelli di linguaggio del Azure OpenAI Service per affrontare sfide concrete del team IT. Il primo di loro è stato supportare nella stesura delle istruzioni dei progetti di sviluppo.
Perché venga introdotto una nuova funzionalità, il team di sviluppo di Bradesco deve scrivere 'storie' con le istruzioni su cosa devono fare gli sviluppatori. Con il grande potere di analisi dell'IA Generativa, BIA Tech è diventato uno strumento importante per migliorare la qualità di queste istruzioni, suddividendo ogni storia in parti più piccole di orientamenti e evidenziando elementi mancanti per rendere le informazioni più chiare. Inoltre, il team ha creato un plugin per consentire agli sviluppatori di conversare in linguaggio naturale con BIA Tech integrata agli strumenti già esistenti e di sviluppare la storia in modo assistito.
Tutto ciò che viene pianificato si basa sul feedback dei team di sviluppatori di Bradesco. Bia Tech ha già più di 1,5 mila utenti fedeli (utenti intensivi) e i team sono riusciti a percepire i vantaggi di lavorare con un copilota di IA che supporta nelle attività quotidiane degli sviluppatori., evidenzia Nelson.
Segundo a equipe técnica do Bradesco, a BIA Tech permitiu não somente aliviar o trabalho mais burocrático de um projeto, como também aumentou a qualidade das histórias produzidas em cerca de 46 pontos percentuais, com avaliação média de 8,5 pontos de 10. Esse sucesso levou o time de TI do banco a ampliar as capacidades da assistente de IA, que agora pode ajudar a avaliar os riscos de uma mudança no código, identificar potenciais vulnerabilidade, ajudar com métricas, entre outros. A expectativa é que, no futuro, a BIA Tech seja expandida para abranger todas as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Ainda segundo Nelson, “o uso da BIA Tech para avaliar soluções de incidentes trouxe ganhos expressivos como a redução de 23% do tempo de análise de um incidente envolvendo a etapa de identificação de causa raiz e a definição de soluções de correção, com uma assertividade de 90% nas soluções sugeridas”.
BIA Tech com Github
O Bradesco também está investindo em soluções de IA combinadas com automação que podem complementar e aprimorar ainda mais a eficiência de processos internos, abrangendotoda a cadeia de desenvolvimento. Na prática, isso se reflete na aceleração do “Time-To-Market”, período que um produto leva desde a concepção até estar disponível para venda no mercado, reduzindo o tempo necessário para provisionamento e configuração de uma estrutura.
As soluções combinadas da BIA Tech e Github Actions e Github Copilot promoveram a automação nos processos de gerenciamento de código, o que beneficia a eficiência de processos, a colaboração entre os times e maior qualidade da gestão por meio de telemetria e análises de dados – contribuindo na criação de produtos do banco.
Atualmente, o GitHub Copilot sugere mais de 10.000 linhas de código por dia, com grande aceitação por parte dos desenvolvedores. Esses números refletem uma melhoria significativa na eficiência do desenvolvimento de software, com ganhos de tempo que variam de 30 a 40% em um trecho de código.
O objetivo é capacitar os funcionários e dar ferramentas para que eles possam trocar tarefas repetitivas por atividades que explorem o seu potencial criativo e cognitivo, garantindo que o banco permaneça na vanguarda da inovação tecnológica.A implementação do GitHub, GitHub Copilot e da Bia Tech no Bradesco abre caminho para a exploração de novas tecnologias e inovações. O banco também está experimentando outras soluções de IA e automação que podem complementar e aprimorar ainda mais seus processos internos.
“O que percebemos é que o uso de AI dentro do ciclo das soluções de TI pode trazer ganhos consideráveis de produtividade aos engenheiros, seja na criação da solução ou na operação. Nosso foco para 2025 será expandir e ampliar os casos de uso por meio de arquiteturas abertas, colaborativas e modernas de AI com foco em multiagentes.”, finaliza Nelson.
“A IA Generativa apresenta um potencial sem precedentes para instituições financeiras. Ela apoia as equipes nas tarefas do dia a dia, gerando agilidade nos processos repetitivos, apoio a equipes técnicas e facilidade no acesso de normativos internos. Essa tecnologia também é grande aliada na criação de soluções assertivas, alimentadas por dados, e que vão atender às necessidades específicas dos diferentes perfis de clientes do banco”, comenta Joana Moura, vice-presidente para Clientes Corporativos na Microsoft Brasil.
