Meno del 4% degli utenti rimane attivo in un'applicazione 30 giorni dopo l'installazione. Il dado allarmante rivela la principale sfida affrontata oggi dalle aziende che investono nella tecnologia mobile, ovvero la difficoltà di mantenere l'engagement dell'utente nel tempo. In un mercato con milioni di applicazioni disponibili, catturare l'attenzione del consumatore non è sufficiente, è necessario sviluppare piattaforme in grado di evolversi insieme a lui.
Per questo motivo, le applicazioni sono diventate un ruolo centrale nella strategia dei marchi. Più che punti di contatto, sono diventati hub di relazione, intelligenza dei dati e fidelizzazione. "Oggi, la fidelizzazione è il principale termometro dell'efficienza digitale. E l'intelligenza artificiale è la grande alleata in questo processo. Permette all'app di reagire al comportamento dell'utente in tempo reale, offrendo un'esperienza personalizzata, fluida e con un minor rischio di abbandono", affermaRaffaello Franco, CEO sìCodice alfabeticoazienda specializzata nello sviluppo di soluzioni mobili personalizzate.
Con l'IA al centro dell'architettura delle applicazioni, il processo di sviluppo è diventato più dinamico e predittivo. Dalla fase di progettazione, gli algoritmi analizzano le sessioni precedenti per suggerire flussi ottimizzati, mentre i sistemi di test automatizzati simulano migliaia di interazioni prima ancora che il prodotto venga messo online.
Dopo il lancio, la piattaforma stessa continua ad apprendere dai dati generati, ajustando menu, raccomandazioni, linguaggio e persino promozioni in base al comportamento del pubblico. "Con questo modello, riusciamo ad anticipare i colli di bottiglia nella navigazione, identificare schemi di abbandono e creare microregolazioni automatiche. L'applicazione smette di essere statica e inizia a evolversi con l'utente, generando più coinvolgimento e riducendo il costo di acquisizione per riacquisto", spiega Franco.
Ritenzione: dal dolore al vantaggio competitivo
La ritenzione non si limita a mantenere l'app installata. Si tratta di incentivare interazioni ricorrenti, aumentare il tempo di permanenza e convertire le visite in azioni strategiche, come ordini, acquisti o prenotazioni. Con IA, è possibile prevedere il momento esatto in cui l'utente tende a uscire e attivare trigger di coinvolgimento, come coupon, avvisi o l'intervento di un assistente virtuale.
Franco evidenzia che il comportamento dell'utente è direttamente collegato alla rilevanza percepita dell'applicazione nella vita quotidiana. "L'utente ha bisogno di un motivo per scaricare e un altro per mantenere. L'App Store ha milioni di applicazioni ogni anno, ed è una lotta per lo spazio sullo schermo dell'utente e nello storage, che finisce per eliminare per liberare spazio sul telefono. Quindi l'app deve dimostrarsi rilevante", dice.
Egli aggiunge che il programma di fidelizzazione è una delle strategie più efficaci per mantenere l'app installata. Sempre insisto no programa de fidelidade porque, quando o cliente tem dentro do aplicativo um programa de fidelidade, ele tem um custo para deletar. Se você tem, por exemplo, dez reais de crédito ou mil pontos acumulados, é como se deletar o aplicativo custasse esse valor para você. Isso mantém o usuário.
Grandi marchi come Madero, Domino’s Pizza e China In Box sono marchi che hanno già capito che la tecnologia nel back-end, dove si trovano i sistemi di IA, sono i motori della personalizzazione insieme alle routine di automazione. "Tutto ciò è tanto strategico quanto il layout visibile nell'app", sottolinea Franco.
Efficienza operativa e scalabilità
Oltre a influenzare l'esperienza dell'utente, l'IA sta riducendo i costi operativi. L'automazione dei processi come l'assistenza, i test e l'analisi comportamentale consente alle aziende di scalare le proprie operazioni con meno risorse umane. Garantisce anche rapidità nelle risposte: una campagna può essere regolata in tempo reale in base alle prestazioni o al feedback d'uso, senza bisogno di interventi manuali.
Per le aziende che devono operare in più mercati, con picchi di domanda e pubblici diversi, l'IA diventa essenziale. "La stessa tecnologia che consiglia una pizza a pranzo può ricordare al cliente un programma di fidelizzazione la sera, o riorganizzare i prodotti nell'app in base alla stagionalità. Questo genera un valore reale per l'azienda", dice Franco.
La tendenza è che le applicazioni smettano di essere semplici vetrine e diventino piattaforme vive, in costante aggiornamento e apprendimento. L'intelligenza artificiale non solo amplia la capacità di risposta delle aziende, ma crea anche un nuovo livello di dialogo tra marca e consumatore, più strategico, rilevante e basato sui dati. Non basta sviluppare un'app bella e funzionale. È necessario pensare a come mantenerla utile e interessante dopo l'installazione. In questo nuovo ciclo digitale, chi riesce a fidelizzare l'utente ha un vantaggio competitivo e costruisce un activo prezioso per il business, afferma il CEO di Alphacode.
