UNScuola DNCprincipal edtech responsabile di trasformare le carriere con l'educazione pratica, vede una grande opportunità per chi desidera entrare o migrare nel settore della tecnologia e dell'analisi delle informazioni. L'area continua in espansione nel 2025, trainata dalla crescente necessità delle aziende di utilizzare l'intelligenza analitica per guidare le strategie, automatizzare i processi e personalizzare i servizi. Per avere un'idea, il mercato globale dell'analisi e dell'intelligenza artificiale dovrebbe superare i 500 miliardi di dollari entro la fine dell'anno, secondo l'International Data Corporation (IDC).
In Brasile, la digitalizzazione accelerata e la crescita dell'e-commerce hanno ampliato la ricerca di professionisti in grado di interpretare grandi volumi di informazioni e generare insight strategici. Le aziende dei settori finanziario, sanitario e al dettaglio stanno indirizzando investimenti verso queste soluzioni, cercando di migliorare l'esperienza del cliente, anticipare le tendenze e ottimizzare le operazioni. Come riflesso di questo movimento, la domanda di scienziati dei dati e ingegneri di machine learning è aumentata, con salari per posizioni senior che possono superare i 20.000 R$.
Secondo un'indagine recente della stessa edtech, è stato confermato questo movimento con una classifica delle formazioni più ricercate per aiutare i professionisti a riposizionarsi nel mercato. L'elenco mostra i corsi con il maggior numero di iscrizioni nell'istituzione, basato sui 23 argomenti disponibili. Analista di Business Intelligence (BI) è stato il corso più richiesto (34,5%), seguito da Data Scientist (32%) e Analista di Dati (26%).
Le prime posizioni della lista rafforzano che "dati" sono le principali scommesse professionali per chi cerca di cambiare settore nel 2025, dice Lucas Rana, CEO e fondatore della Escola DNC. "L'innovazione tecnologica crea la necessità per le aziende di avere professionisti qualificati per interpretare e organizzare il grande volume di informazioni dell'universo digitale, stimolando decisioni strategiche e rivoluzionando le industrie", conclude.
Per Barbara Araújo, Engineering Manager della Escola DNC, le aziende cercano più di semplice conoscenza tecnica: è necessaria una visione strategica e capacità di comunicazione. Trasformare analisi in azioni concrete è un vantaggio competitivo. Le aziende valorizzano i professionisti che, oltre a interpretare gli indicatori, sanno presentare i risultati in modo chiaro e incisivo, sottolinea.
L'esperto spiega le competenze essenziali per entrare nel settore.Per distinguersi nel mercato, i professionisti del settore devono sviluppare sia competenze tecniche che abilità comportamentali. Nel campo tecnico, le conoscenze più valorizzate includono SQL e modellazione dei dati, linguaggi di programmazione come Python e R, strumenti di BI (Power BI e Tableau) e fondamenti di statistica applicata, commenta.
Già sotto l'aspetto comportamentale, Bárbara afferma che il pensiero analitico è essenziale per mettere in discussione e interpretare le informazioni in modo strategico. Allo stesso modo, una comunicazione efficace è importante per trasformarle in approfondimenti che supportano le decisioni aziendali. I professionisti dei dati devono trasformare i numeri in narrazioni che guidino la gestione aziendale. Quanto più chiara è questa comunicazione, maggiore sarà l'impatto dell'analisi», afferma la responsabile.
Errori comuni commessi dai principianti
I professionisti alle prime armi commettono spesso errori che possono ostacolare la crescita nella carriera. Uno degli errori più comuni, secondo Bárbara, è concentrarsi esclusivamente sull'uso degli strumenti senza comprendere i concetti fondamentali, come la strutturazione delle metriche e la statistica. Un altro fallimento critico è sottovalutare l'importanza della comunicazione, poiché la capacità di estrarre insight chiari e azionabili è altrettanto preziosa quanto la conoscenza tecnica.
Smettere di costruire un portfolio pratico può anche ridurre le possibilità di distinguersi nel mercato. Le aziende valorizzano i progetti applicati alla realtà. Creare una valutazione con dati pubblici e pubblicarla su GitHub o sui social media è una strategia efficace per distinguersi, consiglia l'esperta della Escola DNC.
Come rimanere aggiornati nel settore
Con la rapida evoluzione delle tecnologie di IA e l'esplorazione dei dati, essere aggiornati è essenziale. Partecipare a comunità specializzate, seguire professionisti influenti su LinkedIn e risolvere sfide su piattaforme come Kaggle e DataHackers sono modi per sviluppare continuamente nuove competenze. Infine, scoprire tecnologie emergenti come MLOps e il cloud computing amplia le opportunità di carriera.
Per chi desidera entrare nel settore, l'apprendimento continuo e la pratica sono i principali alleati. "Il settore dei dati è in espansione e ha bisogno di professionisti che sappiano imparare, adattarsi e risolvere problemi reali", conclude Bárbara Araújo.
