UNScuola DNC, principale edtech responsabile per trasformare carriere con educazione pratica, vede una grande opportunità per chi desidera entrare o migrare nel settore della tecnologia e dell'analisi delle informazioni. L'area continua a espandersi nel 2025, spinta dalla crescente necessità delle aziende di utilizzare l'intelligenza analitica per guidare le strategie, automatizzare processi e personalizzare servizi. Per avere un'idea, il mercato globale dell'analisi e dell'intelligenza artificiale dovrebbe superare i 500 miliardi di dollari entro la fine dell'anno, secondo la International Data Corporation (IDC)
In Brasile, la digitalizzazione accelerata e la crescita dell'e-commerce hanno ampliato la ricerca di professionisti in grado di interpretare grandi volumi di informazioni e generare intuizioni strategiche. Attività dei settori finanziari, salute e retail stanno indirizzando investimenti verso queste soluzioni, cercando di migliorare l'esperienza del cliente, anticipare tendenze e ottimizzare operazioni. Come riflesso di questo movimento, la domanda di scienziati dei dati e ingegneri di machine learning è aumentata vertiginosamente, con stipendi per posizioni senior che possono superare i 20 mila R$
Secondo un recente sondaggio della stessa edtech, è stato dimostrato questo movimento con una classifica delle formazioni più ricercate per aiutare i professionisti a riposizionarsi nel mercato. La lista presenta i corsi con il maggior numero di iscrizioni nell'istituzione, sulla base dei 23 temi disponibili. Analista di Business Intelligence (BI) è stato il corso più richiesto (34,5%), seguito da Data Scientist (32%) e Data Analyst (26%).
"Le prime posizioni della lista rafforzano che i 'dati' sono le principali scommesse professionali per chi cerca di cambiare settore nel 2025", dice Lucas Rana, CEO e fondatore della Scuola DNC. Il progresso tecnologico crea la necessità per le aziende di avere professionisti qualificati per interpretare e organizzare il grande volume di informazioni dell'universo digitale, "spingendo decisioni strategiche e rivoluzionando industrie", completa.
Per Barbara Araújo, Manager di Ingegneria della Scuola DNC, le compagnie cercano più di una semplice conoscenza tecnica: è necessaria una visione strategica e abilità comunicative. Trasformare le analisi in azioni concrete è un vantaggio competitivo. Le aziende valorizzano i professionisti che, oltre a interpretare indicatori, sappiano presentare i risultati in modo chiaro e impattante, punti salienti
La specialista spiega le abilità essenziali per entrare nel settore.Per distinguersi nel mercato, i professionisti del settore devono sviluppare sia competenze tecniche che abilità comportamentali. Nel campo tecnico, le competenze più apprezzate includono SQL e modellazione dei dati, linguaggi di programmazione come Python e R, strumenti di BI (Power BI e Tableau) e fondamenti di statistica applicata, commenta
Già nell'aspetto comportamentale, Bárbara dice che il pensiero analitico è essenziale per mettere in discussione e interpretare le informazioni in modo strategico. Allo stesso modo, la comunicazione efficace è importante per trasformarle in intuizioni che supportano le decisioni aziendali. I professionisti dei dati devono convertire i numeri in narrazioni che guidino la gestione aziendale. Più chiara sarà questa comunicazione, maggiore sarà l'impatto dell'analisi, afferma il gerente
Errori comuni commessi dai principianti
I professionisti alle prime armi commettono spesso errori che possono ostacolare l'avanzamento nella carriera. Uno degli errori più comuni, secondo Bárbara, è concentrarsi esclusivamente sull'uso degli strumenti senza comprendere i concetti fondamentali, come strutturazione di metriche e statistiche. Un'altra falla critica è sottovalutare l'importanza della comunicazione, poiché la capacità di estrarre intuizioni chiare e azionabili è tanto preziosa quanto la conoscenza tecnica
Smettere di costruire un portfolio pratico può anche ridurre le possibilità di emergere nel mercato. Le aziende valorizzano progetti applicati alla realtà. Creare valutazioni con dati pubblici e pubblicarle su GitHub o sui social media è una strategia efficace per distinguersi, orienta lo specialista della Scuola DNC
Come rimanere aggiornati nel settore
Con l'evoluzione rapida delle tecnologie di IA e dell'esplorazione dei dati, essere aggiornati è essenziale. Partecipare a comunità specializzate, seguire professionisti influenti su LinkedIn e risolvere sfide su piattaforme come Kaggle e DataHackers sono modi per sviluppare continuamente nuove competenze. Infine, svelare tecnologie emergenti, come MLOps e cloud computing, amplia le opportunità di carriera
Per chi desidera entrare nel settore, l'apprendimento continuo e la pratica sono i principali alleati. "Il settore dei dati è in espansione e ha bisogno di professionisti che sappiano apprendere", adattarsi e risolvere problemi reali, conclude Bárbara Araújo
