UNQlik®, azienda globale specializzata in integrazione dei dati, qualità dei dati, analytics e intelligenza artificiale (IA), ha annunciato la disponibilità generale di Qlik Trust Score™ per l'IA, un'innovazione leader del settore sviluppata per aiutare le organizzazioni a valutare se i dati sono davvero pronti per l'IA, prima ancora di arrivare a un modello. Integrato in Qlik Talend Cloud®, il Qlik Trust Score per l'IA presenta un punteggio (score) creato appositamente per dimensioni specifiche dell'IA, aiutando i clienti a stabilire le basi di dati necessarie per un'Intelligenza Artificiale responsabile e scalabile.
Man mano che le aziende accelerano l'adozione dell'IA, molte affrontano un punto cieco importante: non sanno se i dati che alimentano i loro modelli sono affidabili o adeguati a questo scopo. Il Qlik Trust Score per l'IA risolve questo problema con un punteggio unico e intuitivo che mostra ai team dove si rompe la fiducia nei dati. Questo aiuta a evitare la presenza di bias, deviazioni o risultati errati.
"La maggior parte delle aziende considera ancora l'affidabilità dei dati come una questione di igiene IT. Ma non lo è. È la base di tutte le decisioni di IA che un'azienda prende", afferma Drew Clarke, Vicepresidente Esecutivo di Prodotto e Tecnologia di Qlik. Se non riesci a misurare la fiducia nei dati, stai scommettendo sui risultati, sulla conformità e sull'esperienza del cliente. Con il Qlik Trust Score per l'IA, forniamo ai leader un segnale reale, non solo una percezione soggettiva, che i loro dati sono adeguati allo scopo. È così che si colma il divario tra l'ambizione e l'impatto dell'IA.
Lo score di fiducia di Qlik per l'IA si basa sulla struttura originale dello Score di Fiducia di Qlik, introducendo tre nuove dimensioni create appositamente per valutare la prontezza all'IA:
– Diversitàmisura la rappresentatività e l'equilibrio dei dati, contribuendo a ridurre il bias negli addestramenti dell'IA.
– puntualitàcattura i dati più aggiornati che fluiscono nei modelli di IA, garantendo la rilevanza per una presa di decisioni più precisa.
– Precisionindica valori che non rientrano nelle regole di business definite dall'utente o aspettative di qualità non affidabili che possono compromettere la fiducia organizzativa nell'IA.
Combinato con le metriche già esistenti come Capacità di Identificazione e Uso, il Qlik Trust Score per l'IA offre un modo pratico per convalidare i set di dati per l'uso in addestramenti di IA, pipeline RAG o automazioni intelligenti, con dimensioni di Sicurezza e Prontezza per LLM in arrivo.
Come parte della visione di Qlik per qualità e governance dei dati per le iniziative di IA, l'azienda sta anche introducendo funzionalità aggiuntive, tra cui la storicizzazione del Qlik Trust Score, che consente agli utenti di monitorare le tendenze nel tempo e di correlare i cambiamenti nel livello di fiducia e quali saranno gli impatti successivi, come deviazioni del modello o degrado delle prestazioni.
Inoltre, Qlik lancerà un programma di accesso anticipato per un'esperienza di curatela dei dati nativa dell'IA su Qlik Talend Cloud, con l'obiettivo di rilevare e risolvere proattivamente i problemi dei dati all'inizio del ciclo di vita. Con lancio previsto per il secondo semestre di quest'anno, questa risorsa combinerà regole automatizzate, flussi di lavoro con intervento umano e governance su tutta la piattaforma. Ciò consente ai team di dati e alle persone di IA di collaborare in modo più efficace per migliorare la qualità dei dati.
Le iniziative di IA continuano a fallire a un ritmo allarmante — solo una frazione riesce a generare valore su scala aziendale, afferma Ritu Jyoti, Vicepresidente e General Manager del gruppo per IA, Automazione, Dati e Analytics di IDC.
L'orecchio perduto non è il modello; sono i dati. Senza metriche visibili per la fiducia nei dati, le organizzazioni rischiano fallimenti costosi, bias incontrollati e adozione stagnante. Un segnale di fiducia unificato, come il Trust Score per l'IA di Qlik, offre ai team l'intuizione concreta di cui hanno bisogno per rendere l'IA affidabile e replicabile.
Reworld è uno dei tanti clienti di Qlik focalizzati a rendere operativa la fiducia nella loro strategia di IA. La parte più difficile dell'IA è raramente il modello. È fidarsi dei dati che lo supportano. Nel nostro business, se non possiamo garantire i dati, non possiamo garantire le decisioni», afferma Charles Link, Direttore Senior di Data e Analytics di Reworld. Un segnale chiaro e continuo che i dati sono davvero pronti per l'IA stabilisce un nuovo standard. Questo fa sì che la fiducia esca dall'ombra e entri al centro della conversazione, dove appartiene.
Secondo una ricerca recente di Qlik, solo il 42% dei dirigenti esprime piena e verificabile fiducia negli approfondimenti generati dall'IA, anche se quasi il 90% afferma che l'IA è ora parte centrale della loro strategia competitiva. Il Qlik Trust Score per l'IA colma questa lacuna di fiducia con una struttura obiettiva e ripetibile che si allinea agli standard emergenti di governance.
Qlik è la prima azienda a integrare un segnale di fiducia unificato specifico per l'IA direttamente nella pipeline dei dati. Combina misurazione, monitoraggio e correzione in un'unica esperienza. Il Qlik Trust Score per l'IA è già disponibile per tutti i clienti del piano Enterprise di Qlik Talend Cloud.
