Qlik lancia il Trust Score per l'IA in Qlik Talend Cloud

le Qlik®, (EN), azienda globale nel settore dell'integrazione dei dati, della qualità dei dati, dell'analisi e dell'intelligenza artificiale (AI), ha annunciato la disponibilità generale di Qlik Trust Score for AI, un'innovazione leader del settore progettata per aiutare le organizzazioni a valutare se i dati sono veramente pronti per l'intelligenza artificiale, ancor prima che raggiungano un modello integrato nel Qlik Talend Cloud, il Qlik Trust Score for AI presenta un punteggio (punteggio) creato appositamente per specifiche dimensioni dell'intelligenza artificiale, aiutando i clienti a creare i database necessari per un'intelligenza artificiale responsabile e scalabile.

Mentre le aziende accelerano l'adozione dell'IA, molti affrontano un importante punto cieco: non sanno se i dati che alimentano i loro modelli sono affidabili o adatti allo scopo Il Qlik Trust Score for AI risolve questo problema con un unico punteggio intuitivo che mostra ai team dove la fiducia nei dati si rompe Questo aiuta a prevenire il verificarsi di distorsioni, deviazioni o risultati errati.

“La maggior parte delle aziende tratta ancora l'affidabilità dei dati come una questione di igiene IT. Ma non lo è È alla base di tutte le decisioni di AI che un'azienda prende”, afferma Drew Clarke, Executive Vice President of Product and Technology di Qlik. “Se non puoi misurare la fiducia nei dati, stai scommettendo sui risultati, sulla conformità e sull'esperienza del cliente Con il Qlik Trust Score for AI, stiamo fornendo ai leader un segnale reale, non solo una percezione soggettiva, che i loro dati sono adatti allo scopo È così che si chiude il divario tra ambizione e impatto dell'IA.”

Il Qlik Trust Score per l'intelligenza artificiale si basa sul framework originale Qlik Trust Score, introducendo tre nuove dimensioni specificamente progettate per valutare la preparazione dell'intelligenza artificiale:

''' Diversità: misura la rappresentatività e l'equilibrio dei dati, contribuendo a ridurre i bias nei corsi di formazione sull'IA.

''' Puntualità: acquisisce i dati più aggiornati che fluiscono nei modelli di intelligenza artificiale, garantendo la pertinenza per un processo decisionale più accurato.

''' Precisione: segnala valori che non rientrano nelle regole aziendali definite dall'utente o aspettative di qualità inaffidabili che possono compromettere la fiducia dell'organizzazione nell'IA.

In combinazione con metriche esistenti come Identificazione e Capacità di utilizzo, il Qlik Trust Score per l'intelligenza artificiale offre un modo pratico per convalidare set di dati da utilizzare nella formazione sull'intelligenza artificiale, pipeline RAG o automazioni intelligenti, con dimensioni di sicurezza e prontezza per gli LLM in arrivo.

Nell'ambito della visione di Qlik per la qualità dei dati e la governance per le iniziative di AI, l'azienda sta inoltre implementando funzionalità aggiuntive, tra cui la storicizzazione del Qlik Trust Score, che consente agli utenti di monitorare le tendenze nel tempo e correlare i cambiamenti nel livello di fiducia e quali saranno gli impatti successivi, come deviazioni del modello o degrado delle prestazioni.

Inoltre, Qlik lancerà un programma di accesso anticipato per un'esperienza nativa di data curation dell'IA su Qlik Talend Cloud, con l'obiettivo di rilevare e risolvere in modo proattivo i problemi relativi ai dati nelle prime fasi del ciclo di vita Lanciata nella seconda metà di quest'anno, questa funzionalità combinerà regole automatizzate, flussi di lavoro di intervento umano e governance a livello di piattaforma. Ciò consente ai team di dati e alle personalità dell'IA di collaborare in modo più efficace nella correzione della qualità dei dati.

“Le iniziative di ”AI falliscono ancora a un ritmo allarmante e solo una frazione può fornire valore a un'” su scala aziendale, afferma Ritu Jyoti, Vice Presidente e Direttore generale del gruppo per AI, Automazione, Dati e Analisi presso IDC.

“L'anello mancante non è il modello; sono i dati Senza metriche visibili per la fiducia dei dati, le organizzazioni rischiano costosi fallimenti, bias non controllati e adozione stagnante. Un segnale di fiducia unificato, come il Trust Score di Qlik per l'intelligenza artificiale, offre ai team le informazioni concrete di cui hanno bisogno per rendere l'intelligenza artificiale affidabile e replicabile.”

“A Reworld è uno dei tanti clienti Qlik focalizzati sull'operatività della fiducia nella loro strategia di IA La parte più difficile dell'IA è raramente il modello Si sta fidando dei dati che stanno dietro Nella nostra attività, se non possiamo garantire i dati, non possiamo garantire le decisioni di”, afferma Charles Link, Senior Director of Data and Analytics di Reworld.“Un segnale chiaro e continuo che i dati sono veramente pronti per l'IA stabilisce un nuovo standard Questo fa sì che la fiducia esca dall'ombra e entri nel centro di conversazione a cui appartiene.”

Secondo un recente sondaggio di Qlik, solo 42% dei dirigenti esprimono piena, verificabile fiducia nelle intuizioni generate dall'IA, anche se quasi 90% affermano che l'IA è ora una parte centrale della loro strategia competitiva. Il Qlik Trust Score per l'IA colma questo divario di fiducia con un quadro oggettivo e ripetibile che si allinea con i modelli di governance emergenti.

Qlik è la prima azienda a incorporare un segnale di fiducia unificato specifico per l'IA direttamente nella pipeline di dati Combina misurazione, monitoraggio e riparazione in un'unica esperienza Il Qlik Trust Score per l'IA è ora disponibile per tutti i clienti del piano Qlik Talend Cloud Enterprise.