UNQlik®, azienda globale specializzata in integrazione dei dati, qualità dei dati, analytics e intelligenza artificiale (IA), ha annunciato i risultati di una ricerca IDC che esplora le sfide e le opportunità nell'adozione di tecnologie avanzate di IA. Lo studio evidenzia una significativa discrepanza tra ambizione ed esecuzione: sebbene l'89% delle organizzazioni abbia rinnovato le strategie sui dati per adottare l'IA generativa, solo il 26% ha implementato soluzioni su larga scala. Questi risultati evidenziano l'urgente bisogno di migliorare la governance dei dati, l'infrastruttura scalabile e la prontezza per l'analisi per sbloccare appieno il potenziale trasformativo dell'IA.
I risultati, pubblicati in un InfoBrief di IDC sponsorizzato da Qlik, arrivano in un momento in cui le aziende di tutto il mondo si affrettano a integrare l'IA nei flussi di lavoro, con la previsione che l'IA contribuirà con 19,9 trilioni di dollari all'economia globale entro il 2030. Tuttavia, le lacune di prontezza minacciano di rendere impossibile il progresso. Le organizzazioni stanno spostando il loro focus dai modelli di IA alla creazione di ecosistemi di dati di base necessari per il successo a lungo termine.
L'IA generativa ha suscitato un entusiasmo diffuso, ma le nostre scoperte rivelano una lacuna significativa nella prontezza. Le aziende devono affrontare le principali sfide, come la precisione e la governance dei dati, per garantire che i flussi di lavoro dell'IA generino valore sostenibile ed scalabile", afferma Stewart Bond, Vicepresidente di Ricerca per l'Integrazione e l'Intelligenza dei Dati di IDC.
Senza affrontare queste questioni di base, le aziende rischiano di cadere in una "corsa frenetica all'IA", in cui l'ambizione supera la capacità di esecuzione efficace, senza raggiungere il valore potenziale.
"Il potenziale dell'IA dipende dall'efficacia con cui le organizzazioni gestiscono e integrano la loro catena del valore dell'IA", dice James Fisher, Direttore della Strategia di Qlik. Questa ricerca evidenzia una chiara divisione tra ambizione e esecuzione. Le aziende che non riusciranno a creare sistemi per fornire approfondimenti affidabili e attuabili rimarranno rapidamente indietro rispetto ai concorrenti che stanno passando all'innovazione scalabile guidata dall'IA.
La ricerca dell'IDC ha rivelato diverse statistiche importanti che illustrano le promesse e le sfide dell'adozione dell'IA
Adozione di Agentic AI X Prontezza:L'80% delle organizzazioni sta investendo in flussi di lavoro di Agentic AI, ma solo il 12% si sente sicuro che la propria infrastruttura possa supportare la presa di decisioni autonoma.
Il "momento" dei "dati come prodotto":Le organizzazioni esperte nel trattare i dati come un prodotto hanno sette volte più probabilità di implementare soluzioni di IA generativa su larga scala, sottolineando il potenziale trasformativo degli ecosistemi di dati con curatela e responsabilità.
- Analisi integrate in crescita:Il 94% delle organizzazioni stanno incorporando o pianificando di incorporare l'analytics nelle applicazioni aziendali, ma solo il 23% è riuscito a integrare nella maggior parte delle loro applicazioni.
Influenza strategica dell'IA generativa:L'89% delle organizzazioni ha riformulato le proprie strategie di dati in risposta all'IA generativa, dimostrando il suo impatto trasformativo.
- Collo di prontezza dell'IA:Nonostante il 73% delle organizzazioni integri l'IA generativa nelle soluzioni di analytics, solo il 29% ha implementato completamente queste risorse.
Queste scoperte sottolineano l'urgenza per le aziende di colmare il divario tra ambizione ed esecuzione, con un focus chiaro su governance, infrastrutture e valorizzazione dei dati come risorsa strategica.
I risultati della ricerca di IDC evidenziano una necessità critica per le aziende di andare oltre la sperimentazione e affrontare le lacune di base nella prontezza dell'IA. Concentrandosi sulla governance, sull'infrastruttura e sull'integrazione dei dati, le organizzazioni possono sfruttare appieno il potenziale delle tecnologie IA e ottenere successo a lungo termine.
Per accedere ai risultati e agli approfondimenti completi dell'InfoBrief di IDC "Priorità e Sfide dei Dati e dell'Analisi in mezzo alla Spinta dell'Intelligenza Artificiale", sponsorizzato da Qlik, iscriviti al webinar e guarda il rapporto completoQui.
