Nonostante l'intelligenza artificiale (IA) continui a essere uno dei temi centrali nelle discussioni aziendali nel 2025, quasi la metà delle aziende (45%) non ha una strategia specifica rivolta allo strumento, come indicato da una recente ricerca pubblicata da ISC², organizzazione specializzata nella formazione per professionisti della sicurezza informatica
“Questo significa che, nella pratica, questa defasaggio impedisce alla maggior parte delle aziende di trasformare l'IA in un vantaggio competitivo. Si crea un ciclo di innovazione limitato, che può essere vulnerabile ai concorrenti più avanzati, commenta Vera Thomaz, CMODirettore Marketing) SÌPrego., distributore di soluzioni tecnologiche per il mercato B2B
Tra i fattori che portano a questo scenario possiamo evidenziare la formazione e la qualificazione professionale, poiché l'IA richiede manodopera specializzata per essere implementata e sfruttata efficacemente. Un'altra barriera è la difficoltà di integrare l'IA lungo la catena di approvvigionamento, principalmente a causa dell'infrastruttura tecnologica limitata
Senza una base tecnologica solida e adattabile, diventa impegnativo elaborare grandi volumi di dati e implementare soluzioni avanzate in modo efficace. La mancanza di standardizzazione e coerenza nei database, alleata alla dipendenza da sistemi obsoleti e rigidi, rende anche l'inserimento dell'IA lento, complessa e costosa, continua Vera
Inoltre, ci sono ancora dubbi e incertezze riguardo alla regolamentazione e all'etica per questo tipo di tecnologia, con una preoccupazione rivolta al rischio di fuga di dati, generando esitazione in parte degli imprenditori brasiliani. Ma, al contrario di quanto si pensa, la sicurezza digitale è un'altra area migliorata attraverso l'IA. Attualmente, esistono molteplici modelli di intelligenza artificiale sul mercato che riescono a facilitare la rilevazione di frodi e minacce informatiche in tempo reale, proteggendo sia i dati dell'azienda che quelli dei clienti.
Questo tipo di tecnologia ha anche il potenziale di ottimizzare processi complessi, fare analisi predittive, identificare rischi, standardizzare e strutturare informazioni in modo dinamico, rappresentando un forte vantaggio competitivo, principalmente in termini di produttività
Aziende che stanno investendo nella formazione, la modernizzazione e l'integrazione dell'IA nelle loro operazioni saranno un passo avanti rispetto alla concorrenza, conquistando maggiore agilità, innovazione e redditività nel mercato, concludi la CMO
