L'Intelligenza Artificiale Generativa (IA Gen) è già una realtà nelle aziende. Le attività amministrative, come la redazione di memorandum, lettere ufficiali e relazioni, vengono svolte con molta più rapidità. Tuttavia, la portata dell'IA Generativa va oltre queste attività. Può essere utilizzata, ad esempio, nella preparazione di proposte commerciali personalizzate, nello sviluppo di chatbot per l'assistenza clienti, nell'analisi di grandi volumi di dati e nell'automazione di compiti ripetitivi. Il faut que, per ottenere realmente un valore aggiunto all'azienda nel contesto attuale, non solo accelerando il lavoro e migliorandone la qualità, ma anche potenziando la creatività e l'innovazione, le organizzazioni devono modificare i loro processi e le loro strutture.
L'IA è stata uno strumento flessibile per l'innovazione dei servizi in diversi settori, il problema è che la maggior parte delle aziende non ha ancora definito un piano in tal senso, sta impiegando molto tempo ad adottarla, come indicano alcune ricerche recenti, mostrando che i dipendenti sono molto avanti rispetto alle loro organizzazioni nell'uso di questi strumenti", ha affermato il professore dell'Università di Brasilia (UnB) e ricercatore nel campo dell'innovazione tecnologica, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Ha sottolineato che il momento di apportare queste modifiche è ora, poiché restare indietro comporta perdere i potenziali benefici di questa tecnologia e, con il passare del tempo, questa situazione di ritardo si amplia sempre di più.
Ha detto che, per sfruttare questo entusiasmo e anche la curiosità che l'IA suscita, è essenziale che l'azienda adatti il modo in cui lavora con essa, poiché lo strumento da solo non produrrà risultati positivi. Ciò significa pianificare e applicare l'IA generativa in modi che favoriscano la strategia dell'organizzazione, reinventando modelli operativi, reimmaginando talenti e competenze, e creando cambiamenti attraverso una governance e un'infrastruttura robuste, ha spiegato.
Attualmente, è comune che i dipendenti sperimentino IA generative con versioni gratuite e pubbliche, come ChatGPT. Questo è un indicatore del livello di interesse delle persone e questo dovrebbe già incoraggiare le aziende a portare questa innovazione nella loro quotidianità, sia adottando questa tecnologia in modo generalizzato sia con un'implementazione graduale, ha aggiunto.
Secondo il professore, per catturare il pieno potenziale dell'IA generativa, l'azienda deve considerare come questa tecnologia possa ridefinire il modo in cui l'organizzazione lavora. Alcuni passaggi importanti in questo contesto sarebbero riconfigurare il modello operativo dell'azienda, adattandolo e traducendolo secondo le esigenze e la visione organizzativa; riformulare le strategie di qualificazione; e promuovere il rafforzamento di questi cambiamenti, con l'obiettivo di garantire un adattamento continuo.
Aree prioritarie
Per iniziare, come ha sottolineato il ricercatore, le aziende devono dare priorità all'area giusta della trasformazione, concentrandosi su domini specifici, come sviluppo di prodotti, marketing e assistenza clienti, tra gli altri. Attraverso questo approccio incentrato sulle attività e sulle aree, è possibile realizzare trasformazioni tecnologiche end-to-end, integrando molteplici casi d'uso in un unico flusso di lavoro o processo.
Si può anche concentrarsi su attività che richiedono maggior sforzo e hanno un impatto maggiore sui risultati, utilizzando, ad esempio, il Principio di Pareto, come evidenziato dal ricercatore. Per chi non lo conosce, questo principio, noto anche come Regola dell'80/20, suggerisce che l'80% delle conseguenze è generalmente attribuito al 20% delle cause. L'economista italiano Vilfredo Pareto identificò questo schema nel XIX secolo, osservando che il 20% della popolazione italiana possedeva l'80% della ricchezza del paese e questo concetto fu successivamente ampliato e applicato a diversi settori, come il business e l'economia.
Da nostra prospettiva, l'insegnante ha sottolineato che in questo nuovo scenario le organizzazioni devono comprendere chiaramente quali competenze sono fondamentali per il team, per colmare le lacune di competenze, investendo in formazione e qualificazione. È importante sottolineare, come ricordato da Bermejo, che questa non è una sfida che le aziende possano superare assumendo nuovi dipendenti, poiché riguarda l'intera organizzazione e il modo in cui si lavora al suo interno. Ciò richiederà un approccio personalizzato, incentrato sul stimolare i dipendenti, oltre a una stretta collaborazione tra chi guida, il settore tecnologico e delle risorse umane, che data l'enorme importanza delle questioni del personale, svolge un ruolo cruciale in questi cambiamenti, ha affermato.
Poiché si tratta di una tecnologia in rapida evoluzione, di facile e ampio accesso, l'idea è che tutti possano adattarsi alle competenze che essa richiede, come saper elaborare prompt e prendere decisioni basate sui dati. Sebbene le nuove competenze richieste varino molto a seconda dell'azienda, tutte le organizzazioni avranno bisogno di un approccio dinamico. La formazione è un processo progressivo e continuo e coinvolge il miglioramento di diverse competenze affinché si possa integrare e convalidare l'intelligenza artificiale, ha detto.
I vantaggi della strategia organizzativa nell'intelligenza artificiale di generazione
Fondamentalmente, con una strategia organizzativa, l'azienda definisce linee guida chiare su quando, come e perché utilizzare l'IA generativa. Questo permette il controllo, garantendo che la gestione sia allineata con gli obiettivi dell'organizzazione e rispetti gli standard di qualità e sicurezza. Senza una strategia, i dipendenti utilizzano l'IA in modo indipendente, il che può portare a incoerenze nell'applicazione e spreco di risorse», ha sottolineato il professore.
Inoltre, con una strategia, l'organizzazione può implementare politiche di protezione dei dati, stabilendo cosa può o non può essere condiviso con gli strumenti di IA, soprattutto considerando che molte di queste piattaforme utilizzano dati per migliorare i loro modelli. In questo modo, ciò contribuirebbe a prevenire la fuoriuscita di materiale riservato. Senza un uso adeguato dell'IA Generativa in azienda, i dipendenti possono inserire dati sensibili o riservati, senza esserne consapevoli, come informazioni sui clienti, progetti o dati finanziari, in sistemi di IA che non dispongono delle protezioni necessarie, esponendo le organizzazioni a rischi di violazione della privacy e della conformità, ha affermato.
L'allineamento agli obiettivi aziendali è anche fondamentale. In questo modo, l'uso dell'IA Generativa è mirato a risolvere problemi specifici. L'azienda può, ad esempio, utilizzare l'IA per aumentare l'efficienza in compiti specifici, come l'assistenza clienti, la produzione di report o il supporto allo sviluppo di nuovi prodotti. Senza una strategia, i dipendenti possono utilizzare questo strumento in modo dispersivo e superficiale, senza concentrarsi sulle priorità dell'azienda. In un'altra prospettiva del problema, decisioni importanti possono essere prese sulla base di risultati generati dall'IA senza una validazione adeguata, compromettendo la qualità del lavoro», ha sottolineato.
Come sottolineato dal professore, l'adozione di una strategia organizzativa per l'uso dell'IA generativa non solo porta benefici tangibili in termini di sicurezza, efficienza e innovazione, ma evita anche rischi associati all'uso disorganizzato. Permettere ai dipendenti di utilizzare l'IA autonomamente può compromettere l'integrità delle informazioni e la sicurezza dell'azienda. Un approccio ben ponderato garantisce che l'IA sia al servizio degli scopi organizzativi, proteggendo allo stesso tempo la sua reputazione e i suoi asset, ha concluso.
