UNQlik®, azienda globale nell'integrazione dei dati, analisi e Intelligenza Artificiale (IA), annuncia una nuova ricerca che rivela che, anche se le aziende riconoscono il potenziale significativo dei dati non strutturati per migliorare l'efficienza operativa e generare approfondimenti significativi, molte stanno lottando per sfruttare efficacemente questa risorsa. La ricerca mostra che la mancanza di conoscenza e l'insufficienza di strumenti sono le principali barriere, dato che solo una piccola percentuale delle aziende dedica più di un quarto del proprio budget per l'IA alle iniziative di dati non strutturati.
“Con molte fonti che citano come i dati non strutturati rappresentino l'80% dei dati nel mondo, non è una sorpresa che i leader aziendali vogliano più valore reale da questa risorsa inesplorata, afferma Brendan Grady, Direttore Generale di Analytics di Qlik. Tuttavia, la nostra ricerca evidenzia che quasi il 70% concorda sul fatto che la propria organizzazione non è ben attrezzata per comprendere come l'IA Generativa possa essere sfruttata nei propri dati non strutturati.”
Le aziende stanno cercando soluzioni che consentano l'adozione dell'IA generativa senza richiedere la ristrutturazione delle loro competenze e stack tecnologici esistenti. L'opportunità sta nel trovare modi per integrare perfettamente l'IA negli attuali ambienti di analytics, permettendo alle organizzazioni di estrarre le risposte giuste da dati non strutturati e generare risultati aziendali significativi.”
L'indagine rivela dati preziosi su come si sentono i leader e su cosa stanno facendo per cogliere le opportunità offerte dai dati non strutturati e dalla GenAI:
– Le preoccupazioni relative alla privacy e alla conformità dei dati sono diffuse:Il 59% degli intervistati è molto preoccupato per la privacy dei dati e il 47% per la conformità normativa, superando significativamente le preoccupazioni sul ROI (19%).
– Integrazione e costo sono le principali priorità per valutare i fornitoriNel valutare i fornitori, l'integrazione del sistema (55%), il costo (50%) e le risorse di governance (49%) sono le principali priorità, mentre la reputazione del fornitore è una priorità bassa (16%). I partecipanti si aspettano guadagni finanziari modesti dall'uso di dati non strutturati, dato che il 45% prevede un miglioramento del 10% al 20% nel proprio fatturato o profitto.
– L'interesse per la GenAI è grande, ma manca un investimento significativoTra i soggetti interessati a utilizzare la GenAI per dati non strutturati, due su tre intervistati pianificano di investire in uno strumento di IA generativa per dati non strutturati. Nonostante l'interesse diffuso, solo il 22% di tutti gli intervistati indica di stare facendo investimenti "significativi" in tecnologie di IA.
– I dati non strutturati sono considerati un fattore essenziale per l'efficienzaUna chiara maggioranza (62%) vede nei dati non strutturati l'opportunità di migliorare l'efficienza operativa, mentre solo il 31% crede che possano stimolare l'innovazione. Quasi la metà (45%) descrive un caso d'uso che coinvolge migliori strumenti di ricerca e consultazione per cercare documenti interni.
– Gli strumenti di ricerca tradizionali sono insufficienti per i dati non strutturatiC'è un forte consenso sul fatto che gli strumenti tradizionali di ricerca aziendale siano insufficienti per massimizzare il valore di vaste biblioteche di documenti. Solo il 16% ha già acquisito uno strumento progettato per fornire approfondimenti da dati non strutturati, e la maggior parte degli sforzi rimane in fasi iniziali o pilota.
"I risultati della nostra ricerca evidenziano una sfida critica che le aziende affrontano attualmente: il divario di conoscenze necessario per sfruttare appieno il potenziale dell'IA Generativa per i dati non strutturati", dice Erik Bradley, Chief Strategist e Direttore della Ricerca di Enterprise Technology Research. “Anche se l'appetito per sfruttare i dati non strutturati è grande, la mancanza di competenze specializzate e di strumenti adeguati è una barriera significativa. Per capitalizzare realmente le opportunità offerte dall'IA Generativa, le organizzazioni devono investire nel superamento di questa lacuna di conoscenza e nell'integrazione di risorse avanzate di IA nelle loro strutture di analytics esistenti.”
Una "Ricerca di dati non strutturati e IA Generativa", realizzata nell'aprile del 2024 dalla Enterprise Technology Research (ETR) per conto di Qlik, ha intervistato 200 decisori tecnologici aziendali in vari settori. Per ottenere ulteriori informazioni e accedere ai risultati completi della ricerca, accedihttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
