Il settore dei servizi finanziari sta raggiungendo un traguardo importante con l'uso dell'intelligenza artificiale, man mano che le organizzazioni vanno oltre i test e le sperimentazioni per una implementazione di successo dell'IA, guidando i risultati aziendali. Il quinto rapporto annualeStato dell'intelligenza artificiale nei servizi finanziariLo stato dell'intelligenza artificiale nei servizi finanziari di NVIDIA mostra come gli istituti finanziari abbiano consolidato i loro sforzi in materia di intelligenza artificiale per concentrarsi sulle applicazioni principali, segnalando un aumento significativo della capacità e della competenza in materia di intelligenza artificiale.
Il rapporto indica che le aziende che investono in IA stanno ottenendo benefici tangibili, tra cui l'aumento dei ricavi e il risparmio sui costi. Quasi il 70% degli intervistati riferisce che l'IA ha generato un aumento di fatturato del 5% o più, con alcuni che riportano un aumento del fatturato dal 10 al 20%. Inoltre, oltre il 60% degli intervistati afferma che l'IA ha contribuito a ridurre i costi annuali del 5% o più. Quasi un quarto degli intervistati pianifica di utilizzare l'IA per creare nuove opportunità di business e flussi di entrate.
La tecnologia dell'IA ha il potenziale di trasformare drasticamente diversi mercati, e nel settore finanziario non fa eccezione, essendo uno di quelli che sembra trarre maggiori benefici da questa rivoluzione. Per questo motivo, l'investimento in IA ha smesso di essere un'opzione di differenziazione per diventare una richiesta competitiva», commenta Marcio Aguiar, direttore della divisione Enterprise di NVIDIA per l'America Latina.
I principali casi d'uso diAI generativa, in termini di ritorno sull'investimento (ROI), sono negoziazione e ottimizzazione del portafoglio, che rappresentano il 25% delle risposte, seguiti dall'esperienza del cliente e dall'engagement con il 21%. Questi numeri evidenziano i benefici pratici e misurabili dell'IA, mentre essa trasforma le principali aree di business e genera profitti finanziari.
Il rapporto indica anche che metà dei dirigenti intervistati ha già implementato il proprio primo servizio o applicazione di IA generativa, e inoltre il 28% di loro prevede di farlo nei prossimi sei mesi. Inoltre, si è registrato un calo del 50% nel numero di intervistati che hanno segnalato mancanza di budget per l'IA, il che suggerisce un crescente impegno nello sviluppo dell'IA e nell'allocazione delle risorse.
Le sfide associate all'esplorazione iniziale dell'IA stanno anch'esse diminuendo. La ricerca ha rivelato meno aziende che segnalano problemi di dati e preoccupazioni sulla privacy, così come una riduzione della preoccupazione per dati insufficienti per l'addestramento di modelli di IA. Questi miglioramenti riflettono la crescente conoscenza e le migliori pratiche di gestione dei dati nel settore.
Man mano che le aziende di servizi finanziari assegnano budget e diventano più esperte nella gestione dei dati, possono posizionarsi meglio per sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza operativa, la sicurezza e l'innovazione in tutte le funzioni aziendali.
L'intelligenza artificiale generativa alimenta più casi d'uso
Dopo l'analisi dei dati, l'IA generativa è emersa come il secondo carico di lavoro di IA più utilizzato nel settore dei servizi finanziari. Le applicazioni della tecnologia si sono ampliate significativamente, dalla miglioramento dell'esperienza del cliente all'ottimizzazione delle negoziazioni e della gestione dei portafogli.
Notevolmente, l'uso di IA generativa per l'esperienza del cliente, soprattutto attraverso chatbot e assistenti virtuali, è più che raddoppiato, passando dal 25% al 60%. Questo aumento è guidato dalla crescente disponibilità, efficienza dei costi e scalabilità delle tecnologie generative di IA per alimentare assistenti digitali più sofisticati e precisi che possono migliorare le interazioni con i clienti.
Ora, più della metà dei professionisti finanziari utilizzano l'IA generativa per aumentare la velocità e la precisione di compiti critici, come l'elaborazione di documenti e la generazione di rapporti.
Anche le istituzioni finanziarie sono pronte a trarre vantaggio daAgenti di intelligenza artificiale– sistemi che sfruttano grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti e utilizzano un ragionamento sofisticato per risolvere in modo autonomo problemi complessi e in più fasi. Banche e gestori di asset possono utilizzare sistemi di agenti IA per migliorare la gestione del rischio, automatizzare i processi di conformità, ottimizzare le strategie di investimento e personalizzare il servizio clienti.
L'intelligenza artificiale avanzata guida l'innovazione
Riconoscendo il potenziale trasformativo dell'IA, le aziende stanno adottando misure proattive per costruire fabbriche di IA – piattaforme di calcolo accelerato appositamente progettate e dotate di software di IA full-stack – attraverso fornitori di cloud o in loco. Questo focus strategico sull'implementazione di casi d'uso di IA ad alto valore è cruciale per migliorare il servizio clienti, aumentare i ricavi e ridurre i costi.
Sfruttando infrastrutture e software avanzati, le aziende possono accelerare lo sviluppo e l'implementazione di modelli di IA e posizionarsi per sfruttare il potere dell'IA di agenzia.
Con i leader del settore che prevedono almeno il doppio del ROI sugli investimenti in IA, le istituzioni finanziarie rimangono altamente motivate a implementare i loro casi d'uso di IA di maggior valore per stimolare l'efficienza e l'innovazione.
Scarica ilrapporto completoper saperne di più su come le aziende di servizi finanziari utilizzano l'elaborazione accelerata e l'intelligenza artificiale per trasformare i servizi e le operazioni aziendali.
