Durante il Black Friday, ogni secondo vale milioni: come l'IA trasforma il traffico in vendite

A Black Friday deve movimentar mais de R$13 bilhões no e-commerce brasileiro este ano, segundo a Associação Brasileira de Inteligência Artificial e E-commerce (Abiacom). Mas, à medida que o evento se consolida como o mais importante do calendário das vendas online, cresce também a pressão sobre as empresas para garantir alta performance, segurança e disponibilidade durante os picos de acesso, em um único dia que pode definir o resultado financeiro do trimestre.

A parere di Carlos Eduardo Maia, direttore delle soluzioni cloud di Tivit, la preparazione non riguarda più solo una solida infrastruttura. “Il Black Friday è un test antincendio per l'e-commerce. Non basta scalare i server: è necessario orchestrare un'operazione intelligente, con il supporto dell'IA, anticipare i colli di bottiglia, garantire un'esperienza impeccabile e la massima redditività. Chi non lo fa perderà vendite o peggio, perderà clienti”.”

L'azienda ha messo insieme le quattro principali strategie di cloud e intelligenza artificiale per aiutare le aziende a prepararsi per il Black Friday e i suoi principali picchi di accesso:

1. Prevedi la domanda con alta precisione: Utilizzare algoritmi di machine learning che incrociano dati storici e tendenze in tempo reale, evitando sprechi di risorse o guasti alla capacità.
2. Personalizza il carrello: La regolazione dei consigli sui prodotti in tempo reale consente di aumentare la conversione e ridurre l'abbandono del carrello. AI interpreta il comportamento di navigazione e adatta i suggerimenti in base al profilo e al momento dell'acquisto.
3. Frode di combattimento intelligente: Utilizzare l'analisi comportamentale e la biometria digitale per identificare le transazioni sospette in pochi secondi, senza interrompere il percorso di acquisto. La diagnosi precoce previene il blocco improprio e preserva i margini.
4. Servizio automatizzato con chatbot generativi: Gli assistenti virtuali basati sull'IA generativa agiscono come venditori digitali, in grado di consigliare prodotti e persino di completare gli ordini, ridurre le code e aumentare la conversione.

Oltre a questi fronti, Maia sottolinea l'importanza di un'infrastruttura resiliente, con architettura multi-cloud e ridondanza geografica per garantire la continuità dell'attività in caso di possibili guasti. L'uso del edge computing aiuta a ridurre la latenza nelle regioni con consumo più elevato e ad accelerare il checkout, mentre il monitoraggio in tempo reale consente di identificare i colli di bottiglia e agire prima che influiscano sull'esperienza del cliente.

“Il Black Friday, i secondi sono equivalenti a milioni. Il nostro ruolo è quello di dare alle aziende la stabilità e l'intelligenza necessarie per trasformare i picchi di accesso in risultati reali, senza compromettere la sicurezza o l'esperienza del cliente”, afferma Maia.