Secondo una ricerca della società di consulenza For Insights Consultancy, si prevede che il mercato globale dei modelli linguistici di grandi dimensioni, noti con l'acronimo LLM, La proiezione indica una crescita fino a 59,4 miliardi di dollari nel 2034, con un tasso di crescita annuo composto del 34,8% nel periodo.
L'indagine prende in considerazione i trend di adozione in settori quali tecnologia, istruzione, sanità e servizi aziendali. I dati sono stati raccolti attraverso analisi di mercato, proiezioni di investimenti infrastrutturali e interviste con aziende del settore.
Il rapporto suggerisce che il progresso di queste tecnologie potrebbe rimodellare le strategie aziendali, influenzare le decisioni di investimento ed espandere l'automazione in vari settori dell'economia.
Cosa sono gli LLM e come influiscono sulla vita quotidiana?
Gli LLM, acronimo di Large Language Models, sono modelli linguistici addestrati su grandi volumi di testo per comprendere, elaborare e generare il linguaggio naturale. Questi strumenti analizzano i modelli linguistici e producono risposte automatiche in formato testo.
In pratica, sono alla base di soluzioni come ChatGPT, Gemini e Claude, nonché di funzionalità come le panoramiche AI di Google, che mostrano risultati di ricerca diretti basati su informazioni sintetizzate dall'intelligenza artificiale.
L'impatto di queste tecnologie è già evidente in diversi settori. Nel servizio clienti, i chatbot basati su LLM possono rispondere alle domande più frequenti, indirizzare le richieste e personalizzare le comunicazioni.
In ambito didattico, aiutano gli studenti a fornire riassunti e spiegazioni rapide. In ambito sanitario, aiutano i professionisti a organizzare le cartelle cliniche e a rivedere le informazioni cliniche. In ambito aziendale, aumentano la produttività automatizzando attività come la modifica del testo, la classificazione dei documenti e la generazione di report.
Queste applicazioni trasformano i flussi di lavoro e rendono i processi più agili e basati sui dati.
Strategie per le aziende per distinguersi nelle risposte LLM.
La presenza di un brand nelle risposte generate dagli LLM dipende dai segnali che questi modelli estraggono dai contenuti disponibili sul web. Uno studio di Ahrefs, basato su un'analisi di 75.000 brand, mostra che i fattori off-site (ovvero i segnali esterni al sito web istituzionale) presentano le correlazioni più elevate con la visibilità nelle "Panoramiche AI" .
I principali risultati dello studio sono: menzioni del brand sul web con una correlazione di 0,664; ancore del brand con 0,527; volume di ricerca per il brand con 0,392; e numero di backlink con 0,218. Lo studio sottolinea inoltre che la correlazione non implica causalità, ma indica quali segnali i modelli solitamente utilizzano come riferimento.
Per Felipe Cardoso, CEO dell'agenzia di SEO off-page e PR digitali Rank Certo , questa trasformazione ha implicazioni dirette anche nel campo delle relazioni pubbliche.
"I dipartimenti di comunicazione hanno sempre lavorato per influenzare giornalisti, influencer e motori di ricerca. Ora devono imparare a influenzare i modelli linguistici. Non è solo una questione tecnica, ma strategica. Chi capisce fin da subito come alimentare correttamente l'ecosistema digitale con segnali coerenti occuperà spazi che in precedenza dipendevano dai media a pagamento o dal ranking organico tradizionale", aggiunge.
Ecco alcuni consigli pratici per aumentare la visibilità del marchio in ambienti alimentati da LLM:
- Lavorare sulle menzioni del marchio sul web:
Investi in relazioni con la stampa, partnership di contenuto e campagne che generino menzioni del nome dell'azienda sui portali pertinenti. Le menzioni non devono necessariamente contenere link. I testi che menzionano il brand aiutano i modelli a riconoscerlo come un'entità rilevante, aumentando le probabilità di comparire nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale.
- Ottimizza gli ancoraggi del marchio e i link contestuali:
Stabilisci strategie di link building che utilizzino varianti controllate del nome del brand come anchor text. Questa pratica rafforza i segnali di entità e contribuisce alla corretta identificazione nei motori di ricerca e nei risultati generati dagli LLM.
- Aumentare il volume di ricerca del marchio:
Combina tecniche SEO on-site con campagne di branding e awareness per stimolare ricerche dirette del nome dell'azienda. L'aumento di questo volume è uno dei fattori più strettamente correlati alla visibilità nei risultati di ricerca automatizzati.
- Rafforza i backlink di qualità:
Anche con una correlazione inferiore rispetto alle menzioni, i backlink rimangono fondamentali per consolidare l'autorevolezza digitale. Date priorità ai link provenienti da siti web affidabili e contestualmente pertinenti, bilanciando gli sforzi di pubbliche relazioni con strategie SEO tecniche.
- Strutturazione del contenuto per l'estrazione:
Crea pagine con FAQ, riassunti e sezioni ben organizzate con dati strutturati. Questo formato facilita la lettura automatica da parte degli studenti LLM e aumenta la probabilità che estratti dal sito web vengano utilizzati nelle risposte.
- Monitorare i segnali fuori sede:
Utilizza strumenti di monitoraggio del brand e SEO, come Ahrefs o simili, per monitorare l'evoluzione di menzioni e link. Adatta campagne e azioni di comunicazione in base a questi indicatori.
La prevista espansione del mercato LLM rappresenta un movimento economico significativo, con impatti diretti sull'infrastruttura tecnologica, sulle strategie aziendali e sulle dinamiche del consumo di informazioni.
Per i brand, adattare la propria presenza digitale e investire in segnali di autorevolezza è diventato un elemento centrale nella lotta per la visibilità in un ambiente sempre più mediato dall'intelligenza artificiale. Monitorare gli indicatori di mercato e applicare tecniche SEO e PR coerenti sono passaggi strategici per rimanere rilevanti in questo nuovo scenario.
