Gli investimenti nell'intelligenza artificiale crescono, ma le competenze e le sfide legate ai dati ne limitano l'impatto

Quasi unanimi (96%) nell'affermare che aumenteranno gli investimenti in Intelligenza Artificiale (IA) quest'anno, i CIO, direttori delle tecnologie informatiche, si trovano di fronte a un paradosso: solo 49% affermano che i loro team sono preparati e 46% segnalano dati insufficienti per supportare i progetti, secondo un recente studio di PwC.

Ma cosa fare quando l'azienda riconosce già il valore dell'intelligenza artificiale e si scontra con una mancanza di dati o di preparazione del team?

"La tecnologia da sola non basta. Senza una formazione adeguata e dati di qualità, gli investimenti nell'IA potrebbero non produrre l'impatto atteso. E questo è anche il ruolo dei leader: formare le persone, garantire un solido supporto tecnico e integrare i sistemi per trasformare l'IA in un reale vantaggio competitivo", afferma João Neto, CRO di Unentel.

Anche la governance dell'IA è in fase di sviluppo: secondo Logicalis, solo il 421% delle aziende ha policy strutturate e il 491% le sta implementando. Ciononostante, i risultati sono rapidi: il 77% delle aziende che hanno investito negli ultimi 12 mesi ha già visto un ritorno sull'investimento.

"In altre parole, nonostante le lacune strutturali, l'IA sta già mostrando risultati concreti, il che rende ancora più urgente investire in formazione e buone pratiche di governance. C'è ancora ampio margine per espanderle e ottenere maggiori rendimenti", continua il CRO.

Un altro dato statistico importante, evidenziato da Gartner, indica che il 631% delle aziende con un elevato livello di maturità nell'ambito dell'intelligenza artificiale (IA) monitora già i risultati dei propri progetti attraverso solidi parametri di ROI e soddisfazione del cliente. Tuttavia, meno della metà di queste organizzazioni è in grado di mantenere operativi i propri progetti di IA per tre anni o più, il che rafforza l'importanza di strategie strutturate e a lungo termine.

Affinché questi investimenti nell'intelligenza artificiale siano duraturi e trasformativi, è necessario aumentare la fiducia e la capacità operativa dei team, rafforzare la gestione dei dati e consolidare una cultura di apprendimento continuo: una triade che, per João Neto, è essenziale per garantire che l'innovazione si traduca realmente in valore aziendale.

“Investire non basta: bisogna preparare il terreno affinché dati, persone e cultura possano procedere insieme”, conclude il dirigente.