IA nel marketing: le aziende scalano la tecnologia e aumentano il ROI delle campagne fino al 25%

Negli ultimi due anni, le aziende hanno adottato in modo coerente e sicuro l'intelligenza artificiale generativa per trasformare le loro strategie di marketing. Secondo una ricerca di Bain con oltre 180 grandi aziende nordamericane, il 27% degli intervistati ha affermato che l'IA generativa ha superato le loro aspettative nel settore.

Nel commercio al dettaglio, ad esempio, la tecnologia ha permesso segmentazioni più precise dei clienti, creazione e test agili di contenuti e raccomandazioni altamente personalizzate. Le campagne mirate dall'IA già mostrano un ritorno sull'investimento tra il 10% e il 25% superiore.

Nonostante il successo iniziale, ampliare queste iniziative non è semplice. L'ecosistema digitale aziendale è complesso e la domanda di personalizzazione richiede nuovi processi. Inoltre, i CMO sono sotto pressione per innovare con meno risorse, rendendo essenziale accelerare l'implementazione dell'IA generativa su larga scala.

La ricerca mostra che il 25% delle organizzazioni è ancora nella fase iniziale di implementazione dell'IA nel marketing, con prove di concetto e poche modifiche al modello di business create dalla tecnologia. La maggior parte (65%) fa parte di una seconda ondata, con creazione di valore nella fattibilità dei prodotti e nell'espansione dei team di IT e dati. Il 10% rimanente già comprende compiti autonomi, ridisegnando processi, aggiungendo valore operativo e profitto attraverso l'espansione di casi e l'innovazione.

I principali vantaggi indicati dalle aziende con l'adozione dell'IA sono agilità, con una riduzione fino al 50% dei tempi di lancio delle campagne; efficienza, poiché il tempo di creazione dei contenuti è diminuito dal 30% al 50%; e ritorno sull'investimento, con un aumento fino al 40% dei tassi di clic nelle campagne iperpersonalizzate.

Definire le priorità per potenziare l'impatto dell'IA generativa nel marketing dipende molto dagli obiettivi di business di ogni azienda. Tuttavia, Bain ha identificato quattro aree che si distinguono in questo scopo: semplificazione dei flussi di lavoro; creazione e personalizzazione dei contenuti; intelligenza e approfondimenti sui clienti; e misurazione e ottimizzazione delle campagne.

Inoltre, per accelerare la maturità nell'uso della tecnologia, sono fondamentali cinque azioni:

1. Definire obiettivi ambiziosi e misurabilistabilendo obiettivi chiari per l'efficienza operativa, personalizzazione e impatto finanziario;
2. Prioritizzare grandi guadagni invece di molteplici test– organizzazioni che concentrano gli sforzi su pochi casi d'uso con grande impatto si sviluppano più rapidamente.
3. Sviluppare soluzioni orientate all'utente finaleintegrate nella quotidianità dei team, coinvolgendo i propri professionisti nello sviluppo degli strumenti;
4. Formare continuamente i collaboratori,svolgendo allenamenti pratici e sfide reali essenziali per ampliare l'adozione della tecnologia;
5. Espandere l'ecosistema dei partner– lo scenario dei fornitori in quest'area è ancora in evoluzione, ma le aziende devono testare rapidamente soluzioni specializzate e seguire le innovazioni dei loro partner.

L'IA generativa è già diventata una novità e si è trasformata in una necessità competitiva nel marketing. Le aziende più avanzate stanno già ripensando alla loro strategia di partner, alla personalizzazione su larga scala e al futuro del settore con gli assistenti IA. Per coloro che sono ancora bloccate in test puntuali, è ora di accelerare l'adozione, scalare le iniziative e catturare i benefici reali di questa rivoluzione tecnologica.