L'inizio del 2025 è segnato dalla crescente aspettativa nei confronti dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) e delle sue potenziali innovazioni nel campo dell'assistenza clienti e delle vendite. La tecnologia, che si distingue nella creazione di contenuti a partire da dati esistenti, promette di consolidarsi come uno dei pilastri dello sviluppo di soluzioni che privilegiano l'iperpersonalizzazione nel rapporto con i consumatori. Uno dei più grandi eventi del settore retail mondiale, la NRF, ha recentemente evidenziato come la GenAI sia centrale per le strategie di fidelizzazione e acquisizione dei clienti, sottolineando il suo ruolo nel trasformare l'esperienza di acquisto.
Più di una semplice tendenza, il potenziale dello strumento va oltre l'innovazione. La sua adozione in diversi settori solleva questioni su come le aziende possano gestire i propri dati in modo più strategico. Perché l'IA generativa offra risultati significativi — sia in termini di ritorno sull'investimento (ROI) sia nel miglioramento dell'esperienza del cliente — è fondamentale che le aziende adottino una gestione dei dati efficiente, sicura e che consenta un uso efficace di queste informazioni.
La GenAI è progettata per generare contenuti originali e innovativi, come testi, immagini, video e musica. Ciò la rende uno strumento potente non solo per analisi predittive e automazione dei processi, ma anche per creare soluzioni di assistenza più dinamiche e personalizzate. Questa tecnologia è sempre più applicata per automatizzare e velocizzare i processi nella gestione dei dati, secondo la ricerca "Monitor delle Tendenze, Analisi, Dati e BI per il 2025", sponsorizzata da Denodo e condotta da BARCCentro di ricerca sulle applicazioni aziendali) –azienda di analisi di mercato del software, con focus su aree come gestione dei dati e intelligenza aziendale.
Tra i principali spunti emersi dall'indagine, spiccano alcuni vantaggi di GenAI:
- Generazione del codice: può automatizzare attività quali query SQL e script per pipeline di dati, il che riduce il carico di lavoro per gli sviluppatori e velocizza l'implementazione di nuovi sistemi;
- Interazione dell'utente: la generazione automatizzata di informazioni e visualizzazioni rende i dati più accessibili attraverso interfacce in linguaggio naturale, migliorando l'esperienza dell'utente;
- Ingegneria dei dati: L'intelligenza artificiale può aiutare nella pulizia e nell'organizzazione dei dati, nonché nella creazione di informazioni sintetiche per test e formazione, qualcosa di essenziale per le aziende che gestiscono informazioni riservate;
- Analisi avanzata: GenAI supporta l'analisi predittiva, il rilevamento delle anomalie e genera raccomandazioni in tempo reale, con un impatto diretto su aree quali la gestione della supply chain e l'efficienza operativa.
Questi progressi richiedono alle aziende di integrare attentamente GenAI nelle loro strategie aziendali, garantendo che la sua implementazione nei processi di dati e analisi sia efficace e sicura.
Denodo, ad esempio, si è distinta nell’integrazione di “lmodelli linguistici ampi(LLMs) con la sua piattaforma, con l'obiettivo di facilitare la creazione di nuove applicazioni aziendali di GenAI, soddisfacendo i rigorosi requisiti di sicurezza e privacy. Questo approccio consente agli sviluppatori di utilizzare agenti basati sull'IA per semplificare la creazione e l'ottimizzazione delle soluzioni; Ma tutto inizia con una buona base di dati – dati prima, IA poi", spiega Guilherme Duarte, Direttore Tecnico dell'azienda.
Al centro della strategia, su scala globale
Una ricerca condotta da Gartner nel luglio 2024 con 258 leader globali degli acquisti ha rivelato che il 72% di loro sta dando priorità all'integrazione di GenAI nelle proprie strategie. Questo dato dimostra la crescente consapevolezza sul potenziale della tecnologia per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle aziende. Il rapporto evidenzia anche che, entro il 2027, il 40% delle questioni di assistenza clienti sarà risolto tramite strumenti di GenAI, con soluzioni come ChatGPT, Google AI Overviews e Apple Intelligence che si distinguono per la loro comodità e disponibilità — qualcosa che i canali tradizionali di assistenza non riescono a offrire.
Nel settore finanziario, la GenAI si sta consolidando rapidamente come un'alleata strategica. Secondo lo studio "Prospettive globali per i mercati bancari e finanziari 2024, pubblicato da IBM, l'86% delle istituzioni bancarie globali sta già sviluppando o si sta preparando a operare con l'IA generativa. In America Latina, le priorità indicate includono l'uso della GenAI per l'engagement del cliente, sicurezza operativa, marketing, risorse umane e sviluppo IT.
Il successo dell'IA generativa nell'assistenza clienti, quindi, è intrinsecamente legato alla gestione efficiente e sicura dei dati. "Le aziende che sapranno integrare questa tecnologia in modo strategico, con una solida base di dati, non solo otterranno risultati finanziari migliori, ma avranno anche la capacità di trasformare radicalmente l'esperienza del consumatore. In un mondo sempre più incentrato sulla personalizzazione, la GenAI è, senza dubbio, uno dei più grandi progressi che stiamo testemunhando nel percorso digitale", conclude Guilherme Duarte.
