Più del 40% dei progetti di IA agente verranno cancellati entro la fine del 2027, a causa dell'aumento dei costi, di un valore poco chiaro per le imprese o di controlli di rischio inadeguati, secondo ilGartner, Inc.
La maggior parte dei progetti di IA agentica attualmente sono esperimenti in fase iniziale o prove di concetto che sono principalmente guidati dalesagerazionee molte volte sono mal applicati", diceAnushree VermaDirettrice Analista Senior del Gartner Questo può accecare le aziende sul costo reale e sulla complessità dell'implementazione diagenti di IA su larga scala, impedendo che i progetti entrino in produzione. Devono superare l'hype per agiredecisioni strategichee attente e precise su dove e come applicare questa tecnologia emergente.”
Secondo una ricerca condotta da Gartner nel gennaio 2025 con 3.412 partecipanti a un webinar, il 19% ha dichiarato che le loro aziende hanno effettuato investimenti significativi in IA agente, il 42% ha fatto investimenti conservatori, l'8% non ha effettuato investimenti e il restante 31% sta adottando un approccio di aspettare e vedere o è incerto.
Molti fornitori stanno contribuendo per ilesagerazionenel coinvolgimento nella "lavaggio di agenti" (lavaggio agente) – orebrandingdi prodotti esistenti, come assistenti IA, automazione robotica dei processi (RPA) echatbot, senza risorse analoghe sostanziali. Gartner stima che solo circa 130 dei migliaia di fornitori di IA generativa siano reali.
"La maggior parte delle proposte di IA agentica manca di un valore significativo o di un ritorno sull'investimento (ROI), poiché gli attuali modelli non hanno la maturità e la capacità di raggiungere obiettivi aziendali complessi in modo autonomo o di seguire istruzioni differenziate nel tempo", dice Verma. Molti casi d'uso posizionati come identici oggi non richiedono implementazioni identiche.
Conseguito valore per l'azienda
Nonostante queste sfide iniziali, la tendenza verso l'IA agente rappresenta un salto nelle capacità dell'IA e nelle opportunità di mercato. UNIntelligenza artificialefornirà nuovi mezzi per migliorare l'efficienza delle risorse, automatizzare compiti complessi e introdurre innovazioni aziendali, andando oltre le capacità dibotdi automazione conscripte assistenti virtuali.
Gartner prevede che almeno il 15% delle decisioni quotidiane sul lavoro saranno prese in modo autonomo tramite IA agentica entro il 2028, rispetto allo 0% nel 2024. Inoltre, il 33% delle applicazioni software aziendali includerà IA agentica entro il 2028, rispetto a meno dell'1% nel 2024.
In questa fase iniziale, Gartner raccomanda che l'IA agentica venga adottata solo dove ci sia una chiara consegna di valore o ROI. Integrare agenti in sistemi legacy può essere tecnicamente complesso, interrompendo spesso i flussi di lavoro e richiedendo modifiche costose. In molti casi, ripensare i flussi di lavoro con IA agente fin dall'inizio è la strada ideale per una corretta implementazione.
Per ottenere un valore reale delIntelligenza artificiale, le aziende devono concentrarsi sulla produttività dell'azienda, anziché solo sul miglioramento delle attività individuali", afferma Verma. Possono iniziare utilizzando agenti di IA quando sono necessarie decisioni, per l'automazione dei flussi di lavoro di routine e assistenti per recuperi semplici. Si tratta di generare valore per l'azienda attraverso costi, qualità, velocità e scala.
I clienti di Gartner possono leggere di più nel rapportoTecnologia Emergente: Evitare il Fallimento dell'IA Agentica: Costruire il Successo Utilizzando i Casi d'Uso Giusti.
