ILGartner, Inc. annuncia la sua lista diLe 10 principali tendenze tecnologiche strategicheche le aziende dovrebbero esplorare nel 2025.
“Le principali tendenze tecnologiche strategiche dell’anno comprendono gli imperativi e i rischi dell’intelligenza artificiale (IA), le nuove frontiere dell’informatica e la sinergia tra esseri umani e macchine”, affermaGene AlvarezVicepresidente e Analista da Gartner. Seguire queste tendenze aiuterà i leader IT a plasmare il futuro delle loro aziende con innovazione responsabile ed etica.
Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025 sono:
Agente AI:Sistemi di Agentic AI (Intelligenza Artificiale Agentica) pianificano e agiscono in modo autonomo per raggiungere obiettivi definiti dagli utenti. Un'AI Agentic promette una forza lavoro virtuale che può alleggerire e potenziare il lavoro umano. Gartner prevede che entro il 2028 almeno il 15% delle decisioni quotidiane sul lavoro sarà preso autonomamente tramite l'Agentic AI, rispetto allo 0% nel 2024. Le capacità orientate agli obiettivi di questa tecnologia forniranno sistemi software più adattabili, in grado di eseguire una vasta gamma di compiti. L'AI agentica ha il potenziale di realizzare il desiderio dei CIODirettori delle informazioniaumentare la produttività in tutta l'azienda. Questa motivazione sta portando sia le aziende che i fornitori a esplorare, innovare e stabilire la tecnologia e le pratiche necessarie per fornire questa intelligenza in modo robusto, sicuro e affidabile.
Piattaforme di governance dell'intelligenza artificiale:Le piattaforme digovernodell'IA fanno parte delstrutturanell'evoluzione della gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza (TRiSM) dell'Intelligenza Artificiale di Gartner, che consente alle aziende di gestire le prestazioni legali, etiche e operative dei loro sistemi di IA. Queste soluzioni tecnologiche hanno la capacità di creare, gestire e applicare politiche per l'uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale, spiegare come funzionano i sistemi di IA e fornire trasparenza per costruire fiducia e responsabilità. Gartner prevede che entro il 2028 le aziende che implementeranno piattaforme complete di governance dell'Intelligenza Artificiale sperimenteranno il 40% in meno di incidenti etici legati all'IA rispetto alle aziende che non adotteranno tali sistemi.
Sicurezza contro la disinformazione:UNsicurezzacontro la disinformazione è una categoria emergente di tecnologia che sistematicamente distingue la fiducia e mira a fornire sistemi metodologici per garantire l'integrità, valutare l'autenticità, prevenire falsificazioni e tracciare la diffusione di informazioni dannose. Fino al 2028, Gartner prevede che il 50% delle aziende inizierà ad adottare prodotti, servizi o risorse specificamente progettati per affrontare i casi d'uso di sicurezza contro la disinformazione, rispetto a meno del 5% oggi. La vasta disponibilità e lo stato avanzato degli strumenti di Intelligenza Artificiale eApprendimento automaticol'apprendimento automatico) utilizzato per scopi dannosi dovrebbe aumentare il numero di incidenti di disinformazione rivolti alle aziende. Se questo non viene controllato, la disinformazione può causare danni significativi e duraturi a qualsiasi azienda.
Crittografia post-quantistica:La crittografia post-quantistica offre una protezione dei dati resistente ai rischi di decodifica della computazione quantistica. Man mano che gli sviluppi nella computazione quantistica sono progrediti negli ultimi anni, ci si aspetta che diversi tipi di crittografia convenzionale ampiamente utilizzati diventino obsoleti. Non è facile cambiare i metodi crittografici, quindi le aziende devono prepararsi in anticipo per una protezione robusta di tutto ciò che è sensibile o confidenziale. Gartner prevede che entro il 2029, i progressi nel calcolo quantistico renderanno insicure per l'uso la maggior parte delle criptografie asimmetriche convenzionali.
Intelligenza invisibile ambientale:L'intelligenza ambientale invisibile è resa possibile da etichette intelligenti e sensori di costo molto basso e di piccole dimensioni, che consentono il tracciamento e la sensoristica su larga scala a prezzi accessibili. A lungo termine, l'intelligenza ambientale invisibile consentirà un'integrazione più profonda di sensori e intelligenza nella vita quotidiana. Fino al 2027, i primi esempi di tecnologia si concentreranno sulla risoluzione di problemi immediati, come la verifica delle scorte nel commercio al dettaglio o la logistica di merci deperibili, consentendo il tracciamento e la rilevazione di articoli in tempo reale a basso costo per migliorare la visibilità e l'efficienza.
Efficienza energetica nel calcolo:L'IT ha un impatto su di TEsostenibilitàin diversi modi e, nel 2024, la principale considerazione per la maggior parte delle organizzazioni IT è la loro impronta di carbonio. Applicazioni intensive di calcolo, come l'addestramento dell'Intelligenza Artificiale, simulazioni, ottimizzazione e rendering di media, saranno probabilmente i maggiori contributori all'impronta di carbonio delle aziende, poiché consumano la maggior quantità di energia. Si prevede che, a partire dalla fine del decennio 2020, emergeranno diverse nuove tecnologie di calcolo, come ottica, neuromorfico e nuovi acceleratori, per compiti specifici, come l'IA e l'ottimizzazione, che utilizzeranno significativamente meno energia.
Elaborazione ibrida:Continuano ad emergere nuovi paradigmi informatici, tra cui unità di elaborazione centrale, unità di elaborazione grafica, edge (bordo), circuiti integrati di applicazione specifica, neuromorfi, e paradigmi di calcolo quantistico classico e ottico. La computazione ibrida combina diversi meccanismi di calcolo, archiviazione ereteper risolvere problemi computazionali Questo formato di calcolo aiuta le aziende a esplorare e risolvere problemi, consentendo a tecnologie come l'Intelligenza Artificiale di superare i limiti tecnologici attuali. L'informatica ibrida sarà utilizzata per creare ambienti di innovazione trasformativi altamente efficienti, che operano in modo più efficace rispetto a quelli convenzionali.
Calcolo spaziale:Il calcolo spaziale migliora digitalmente il mondo fisico con tecnologie come realtà aumentata e realtà virtuale. Questo è il prossimo livello di interazione tra esperienze fisiche e virtuali. L'uso del calcolo spaziale aumenterà l'efficacia delle aziende nei prossimi cinque-sei anni, attraverso flussi di lavoro semplificati e collaborazione migliorata. Gartner prevede che entro il 2033 l'informatica spaziale crescerà fino a 1,7 trilioni di dollari, rispetto ai 110 miliardi di dollari registrati nel 2023.
Robot polifunzionali:Le macchine multifunzionali hanno la capacità di svolgere più di un'attività e stanno sostituendo i robot per compiti specifici, progettati per eseguire ripetutamente un'unica iniziativa. La funzionalità di questi nuovi robot migliora l'efficienza e offre un ritorno sull'investimento (ROI) più rapido. I robot multifunzionali sono progettati per operare in un mondo con umani, il che consentirà un'implementazione rapida e una facile scalabilità. Gartner prevede che entro il 2030 l'80% degli esseri umani interagirà quotidianamente con robot intelligenti, rispetto a meno del 10% di oggi.
Miglioramento neurologico:Il miglioramento neurologico potenzia le capacità cognitive umane utilizzando tecnologie che leggono e decodificano l'attività cerebrale. Questa tecnologia legge il cervello di una persona utilizzando interfacce cervello-macchina unidirezionali o interfacce cervello-macchina bidirezionali (BBMI). Questo ha un enorme potenziale in tre aree principali: miglioramento umano, marketing di nuova generazione e prestazioni. Il miglioramento neurologico migliorerà le capacità cognitive, permetterà ai marchi di sapere cosa pensano e sentono i consumatori, e aumenterà le capacità neurali umane per ottimizzare i risultati. Gartner prevede che entro il 2030 il 30% dei lavoratori della conoscenza sarà migliorato e dipendente da tecnologie come le BBMI (finanziate sia dai datori di lavoro che da loro stessi) per rimanere rilevanti con l'aumento dell'Intelligenza Artificiale sul posto di lavoro, rispetto a meno dell'1% nel 2024.
Le principali tendenze tecnologiche strategiche del 2025 evidenziano quelle che causeranno una disruzione significativa e creeranno opportunità per i CIO e altri leader IT nei prossimi 10 anni. I clienti di Gartner possono leggere di più nel Rapporto Speciale“Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025.”
