ILGartner, Inc. annuncia la sua lista delleLe 10 principali tendenze tecnologiche strategichecosa che le aziende devono esplorare nel 2025
Le principali tendenze tecnologiche strategiche dell'anno comprendono imperativi e rischi dell'Intelligenza Artificiale (IA), nuove frontiere della computazione e la sinergia tra umani e macchine, diGene Alvarez, Vicepresidente e Analista do Gartner. Seguire queste tendenze aiuterà i leader IT a plasmare il futuro delle loro aziende con innovazione responsabile ed etica.”
Le principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025 sono:
Agente AI:Sistemi di AI Agente (Intelligenza Artificiale Agente) pianificano e intraprendono azioni in modo autonomo per raggiungere obiettivi definiti dagli utenti. L'AI agentica offre la promessa di una forza lavoro virtuale che può alleviare e potenziare il lavoro umano. Gartner prevede che, fino al 2028, almeno il 15% delle decisioni quotidiane di lavoro saranno prese autonomamente tramite l'AI Agentica, rispetto allo 0% nel 2024. Le capacità orientate agli obiettivi di questa tecnologia forniranno sistemi software più adattabili, capaci di eseguire una vasta gamma di compiti. L'AI agentica ha il potenziale di realizzare il desiderio dei CIODirettori delle informazionidi aumentare la produttività in tutta l'azienda. Questa motivazione sta portando sia le aziende che i fornitori a esplorare, innovare e stabilire la tecnologia e le pratiche necessarie per fornire questa intelligenza in modo robusto, sicura e affidabile
Piattaforme di governance dell'intelligenza artificiale:Le piattaforme digovernodell'IA fanno parte delstrutturain evoluzione della gestione della fiducia, rischio e sicurezza (TRiSM) dell'Intelligenza Artificiale di Gartner, che consente alle aziende di gestire le prestazioni legali, etico e operativo dei suoi sistemi di IA. Queste soluzioni tecnologiche hanno la capacità di creare, gestire e applicare politiche per l'uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale, spiegare come funzionano i sistemi di IA e fornire trasparenza per costruire fiducia e responsabilità. Gartner prevede che, fino al 2028, le aziende che implementeranno piattaforme complete di governance dell'Intelligenza Artificiale sperimenteranno il 40% in meno di incidenti etici legati all'IA rispetto alle compagnie che non implementeranno questi sistemi
Sicurezza contro la disinformazione:UNsicurezzacontro la disinformazione è una categoria emergente di tecnologia che discerne sistematicamente la fiducia e mira a fornire sistemi metodologici per garantire l'integrità, valutare l'autenticità, prevenire le falsificazioni e tracciare la diffusione di informazioni dannose. Fino al 2028, Gartner prevede che il 50% delle aziende inizierà ad adottare prodotti, servizi o risorse specificamente progettati per affrontare casi d'uso di sicurezza contro la disinformazione, rispetto a meno del 5% oggi. La vasta disponibilità e lo stato avanzato degli strumenti di Intelligenza Artificiale eApprendimento automaticol'apprendimento automatico utilizzato per scopi dannosi dovrebbe aumentare il numero di incidenti di disinformazione mirati alle aziende. Se questo non viene controllato, la disinformazione può causare danni significativi e duraturi a qualsiasi azienda
Crittografia post-quantistica:La crittografia post-quantistica offre una protezione dei dati che è resistente ai rischi di decodifica del calcolo quantistico. Con il progredire degli sviluppi nella computazione quantistica negli ultimi anni, si prevede che diversi tipi di crittografia convenzionale ampiamente utilizzati diventino obsoleti. Non è facile cambiare metodi crittografici, quindi le aziende devono prepararsi in anticipo per una protezione robusta di tutto ciò che è sensibile o riservato. Gartner prevede che, fino al 2029, i progressi nella computazione quantistica renderanno la maggior parte delle crittografie asimmetriche convenzionali insicure per l'uso
Intelligenza invisibile ambientale:L'intelligenza ambientale invisibile è resa possibile da etichette intelligenti e sensori di bassissimo costo e di piccole dimensioni, che forniscono tracciamento e sensoriamento su larga scala a prezzi accessibili. A lungo termine, l'intelligenza ambientale invisibile permetterà un'integrazione più profonda del monitoraggio e dell'intelligenza nella vita quotidiana. Fino al 2027, i primi esempi della tecnologia si concentreranno sulla risoluzione di problemi immediati, come verificaione dell'inventario nel commercio al dettaglio o logistica di merci deperibili, consentendo il tracciamento e la rilevazione di articoli in tempo reale a basso costo per migliorare la visibilità e l'efficienza
Efficienza energetica nel calcolo:L'IT ha un impatto su di TEsostenibilitàin vari modi e, nel 2024, la principale considerazione per la maggior parte delle organizzazioni IT è la loro impronta di carbonio. Applicazioni intensive in informatica, come addestramento di Intelligenza Artificiale, simulazione, ottimizzazione e rendering dei media, probabilmente saranno i maggiori contributori all'impronta di carbonio delle aziende, poiché consumano la maggiore quantità di energia. Si prevede che, a partire dalla fine degli anni 2020, diverse nuove tecnologie di calcolo, come ottica, neuromorfica e nuovi acceleratori, emergere per compiti specifici, come IA e ottimizzazione, che utilizzeranno significativamente meno energia
Elaborazione ibrida:Nuovi paradigmi di calcolo continuano a emergere, includendo unità di elaborazione centrale, unità di elaborazione grafica, bordobordo), circuiti integrati di applicazione specifica, neuromorfica, e paradigmi di calcolo quantistico classico e ottico. Il calcolo ibrido combina diversi meccanismi di calcolo, immagazzinamento ereteper risolvere problemi computazionali. Questo formato di calcolo aiuta le aziende a esplorare e risolvere problemi, permettendo che tecnologie come l'Intelligenza Artificiale superino i limiti tecnologici attuali. La computazione ibrida sarà utilizzata per creare ambienti di innovazione trasformativi altamente efficienti, che operano in modo più efficace rispetto a quelli convenzionali
Calcolo spaziale:Il calcolo spaziale migliora digitalmente il mondo fisico con tecnologie come la realtà aumentata e la realtà virtuale. Questo è il prossimo livello di interazione tra esperienze fisiche e virtuali. L'uso della computazione spaziale aumenterà l'efficacia delle aziende nei prossimi cinque a sette anni, attraverso flussi di lavoro semplificati e collaborazione migliorata. Gartner prevede che, fino al 2033, l'informatica spaziale crescerà fino a 1 USD,7 trilioni, rispetto ai 110 miliardi di dollari registrati nel 2023
Robot polifunzionali:Macchine polifunzionali hanno la capacità di svolgere più di un'attività e stanno sostituendo i robot per compiti specifici, che sono progettati per eseguire ripetutamente una singola iniziativa. La funzionalità di questi nuovi robot migliora l'efficienza e offre un ritorno sull'investimento (ROI) più rapido. I robot polifunzionali sono progettati per operare in un mondo con umani, ciò che permetterà un'implementazione rapida e facile scalabilità. Gartner prevede che, fino al 2030, L'80% degli esseri umani interagiranno con robot intelligenti quotidianamente, rispetto a meno del 10% oggi
Miglioramento neurologico:Il miglioramento neurologico migliora le abilità cognitive umane utilizzando tecnologie che leggono e decodificano l'attività cerebrale. Questa tecnologia legge il cervello di una persona utilizzando interfacce cervello-macchina unidirezionali o interfacce cervello-macchina bidirezionali (BBMI). Questo ha un enorme potenziale in tre aree principali: miglioramento umano, marketing di nuova generazione e prestazioni. Il miglioramento neurologico migliorerà le abilità cognitive, permetterà ai marchi di sapere cosa pensano e sentono i consumatori, e aumenterà le capacità neurali umane per ottimizzare i risultati. Gartner prevede che, fino al 2030, Il 30% dei lavoratori della conoscenza sarà migliorato e dipendente da tecnologie come i BBMI (finanziati sia dai datori di lavoro che da loro stessi) per rimanere rilevanti con l'aumento dell'Intelligenza Artificiale sul posto di lavoro, rispetto a meno dell'1% nel 2024
Le principali tendenze tecnologiche strategiche del 2025 evidenziano quelle che causeranno una disruzione significativa e creeranno opportunità per i CIO e altri leader IT nei prossimi 10 anni. I clienti di Gartner possono leggere di più nel Rapporto Speciale“Principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025.”
