Uno studio con 48 mila professionisti indica che l'uso dell'AI senza formazione aumenta il rischio di progetti a basso rendimento

Sulla base di una ricerca globale di KPMG in 47 paesi, con 48 mila persone economicamente attive, gli esperti di Intelligenza Artificiale analizzano perché le aziende iniziano a separare le iniziative che generano valore da quelle che scalano solo i costi Aline Lefol e Tiene Colins, coautori del libro “IA for Business ¡ ̄ Guida pratica per le piccole e medie imprese”, (EN), questo disallineamento aiuta a spiegare perché parte dei progetti di IA non fornisce il ritorno finanziario promesso e, in alcuni casi, arriva a rappresentare un aumento dei costi operativi.

La ricerca mostra che l'IA è già ampiamente utilizzata sul lavoro, spesso senza un'adeguata preparazione o valutazione critica dei risultati, dal punto di vista economico, questo divario tra adozione e alfabetizzazione rende difficile cogliere efficacemente gli incrementi di produttività e aumenta il rischio di investimenti con rendimenti inferiori alle attese, soprattutto nei progetti venduti internamente come grandi leve di efficienza.

Nell'analisi di Aline Lefol, CEO e fondatrice di IA2YOU, azienda specializzata in Intelligenza Artificiale applicata al business, il problema non è nella tecnologia, ma nel modo in cui viene applicata Secondo l'esecutivo, le iniziative che iniziano con lo strumento, e non con un chiaro problema di business, tendono a generare guadagni marginali o rielaborazioni“IA crea valore solo quando è connesso a obiettivi misurabili, come la riduzione dei costi, i tempi o i fallimenti in processi specifici Senza questo, il progetto rischia di ridimensionare la spesa più velocemente del risultato”, valuta.

L'indagine KPMG punta anche a sfide legate alla fiducia e alla governance nell'uso della tecnologia, fattori che contribuiscono a un atteggiamento più cauto delle aziende Dopo un periodo di forte entusiasmo, cresce nel mercato la percezione che non ogni applicazione dell'IA giustifichi l'investimento, soprattutto in uno scenario di pressione per l'efficienza e il controllo del budget.

A Tiene Colins, stratega e consulente AI, è, la tempistica riflette un'importante transizione nella maturità dell'adozioneLa idea che l'IA sia per qualsiasi problema comincia ad essere sostituita da una visione più pragmaticaQuando non ci sono dati strutturati, integrazione con sistemi come CRM ed ERP o chiare regole di funzionamento, la tecnologia tende ad amplificare le inefficienze esistenti“, dice.

Tra i modelli di fallimento più ricorrenti osservati in diversi settori vi sono l'automazione di processi ancora instabili, l'assenza di una governance chiara, aspettative irrealistiche di sostituzione del giudizio umano e la mancanza di metriche oggettive per tenere traccia dei risultati In questi casi, l'IA può aumentare le escalation verso i costi operativi e di servizio umano, piuttosto che ridurre i colli di bottiglia.

Gli strateghi avvertono inoltre che non tutti i processi digitalizzabili dovrebbero essere automatizzati Le attività con un elevato rischio normativo o finanziario, una forte dipendenza dall'empatia o l'assenza di standard ben definiti richiedono una convalida umana o un maggiore controllo per evitare perdite.

Questo approccio pratico e orientato ai risultati è approfondito nel libro AI for Business & Business Guida pratica per le piccole e medie imprese, scritto da strateghiIl lavoro propone criteri oggettivi per aiutare i leader a identificare quali processi giustificano realmente l'uso dell'Intelligenza Artificiale e come evitare progetti che consumano budget senza generare un impatto misurabile In un mercato sempre più pressato dall'efficienza, il differenziale competitivo è minore adottando l'IA indiscriminatamente e di più utilizzandola con discrezione, governance e focalizzazione sul rendimento reale.

About the book “IA for Business ¡ ̄” Guida Pratica”

“IA for Business & Practical Guide” è il primo manuale rivolto alle piccole e medie imprese che vogliono trasformare i risultati con l'Intelligenza Artificiale in modo accessibile e realistico Scritto da Aline Lefol e Tiene Colins, che guidano imprenditori e manager nell'applicazione pratica della tecnologia in diversi settori, il libro presenta strumenti semplici, casi reali e uno strategico passo dopo passo per implementare soluzioni senza bisogno di conoscenze tecniche Con linguaggio chiaro e focus pratico, il lavoro mostra come l'AI sia già alla portata di qualsiasi imprenditore e offre anche il supporto di Lia, un'assistente virtuale unica che accompagna il percorso del lettore in tempo reale.