기술 전문가들 사이에서는 상당한 관심과 투자를 끌어모은 AI 열풍이 과거 다른 솔루션들이 겪었던 것처럼 곧 터질 새로운 "거품"의 특징을 보이고 있다는 이론이 유포되고 있습니다. 1999년 인터넷과 2017년 자율주행차에서도 이와 유사한 현상이 나타났기 때문에, "닷 AI(dot AI) "라고 불리는 새로운 거품이 이전 거품보다 더 큰 경제적 파급 효과를 가져올 가능성이 있다는 것이 그 이유입니다.
기술 전문가들은 의견을 제시합니다 . "이러한 결함의 대표적인 예로, GPT-4 언어 기반 도구를 사용하는 많은 사용자들이 언어 모델에 의해 완전히 조작된 사실을 주장하는데, 이는 사용자가 알아차리지 못할 수 있으며, 이는 아직 발전 중인 이 기술의 '아킬레스건'이 됩니다."라고 에든버러 대학교 혁신 및 기업가정신 석사 과정생이자 변호사이자 혁신 애호가인 가브리엘 리본은 설명합니다.
금융 시장에서 신제품과 신기술에 집중적으로 종사하고 있으며, 마이애미 광고대학원에서 크리에이티브 테크놀로지 전문가로 재직 중인 리본은 "이 중요한 문제가 해결되지 않으면 기술은 쓸모가 없다. 기술이 제 기능을 다하지 못하기 때문이다"라고 말한다.
더욱이 AI 모델을 훈련하고 유지하는 데는 상당한 양의 에너지가 소모됩니다 . 이는 인공지능 시스템 유지 관리를 위한 데이터 센터 확장으로 인해 2019년 대비 탄소 배출량이 거의 50% 증가했다는
전문가는 "시장 투기로 인해 기술, 은행, 에너지 부문과 관련된 위기 가능성에 대한 우려는 이 기술이 붐을 이루고 있는 시기에 발생하고 있다"며 "산업과 서비스 분야에서 머신 러닝 도구를 사업 활동에 통합할 방법을 모색하고 있기 때문"이라고 경고했다.
이러한 산업 중에서도 금융 시장이 두드러집니다. 브라질에서는 국가 은행 부문의 주요 대표인 페브라반(Febraban)이 금융 부문과 경제 전반에서 AI 활용을 옹호하며, AI 솔루션의 윤리적이고 책임감 있는 사용을 옹호하는 데 중점을 두고 있습니다.
가브리엘 리본에 따르면, 대량의 데이터 분석에 중점을 둔 기하급수적 기술로 여겨지는 인공지능에 대한 시장의 관심은 불가피합니다. "반복적인 작업 실행과 패턴 식별을 지원하여 생산성을 향상시킨다는 전망은 매력적입니다. 하지만 잘못된 정보는 프로세스 개선이나 전략적 의사 결정에 도움이 되지 않기 때문에 신뢰성 문제를 해결하는 것이 매우 중요합니다. 시장과 사용자는 심각한 경제적, 환경적 영향을 피하기 위해 이 기술의 발전과 활용을 신중하게 평가해야 합니다."라고 그녀는 결론지었습니다.
