Nel 2023, il Brasile ha registrato numeri allarmanti di infortuni sul lavoro, con quasi 500.000 casi segnalati, causando quasi 3.000 morti e centinaia di migliaia di infortuni che hanno portato all'assenza dei lavoratori. Questi incidenti non sono solo tragedie umane, ma rappresentano anche un impatto finanziario significativo per le organizzazioni e l'economia nel suo complesso.
Dal 2012, i costi associati a malattie e infortuni sul lavoro nel paese hanno raggiunto circa 100 miliardi di reais, a causa delle spese per cure mediche, perdita di produttività e indennizzi. Di fronte a questo scenario, l'adozione di tecnologie avanzate per la prevenzione degli incidenti è diventata fattibile e decisiva.
Le aziende innovative hanno sviluppato soluzioni basate sull'intelligenza artificiale (IA) generativa per identificare e monitorare i controlli di rischio nelle attività industriali, consentendo azioni prescrittive prima che si verifichi un incidente. Questo approccio utilizza dati di incidenti passati per creare modelli di raccomandazione che aiutino i team di sicurezza a prendere decisioni proattive.
Felippe Ribas, ingegnere della sicurezza sul lavoro presso la startup Dshbird, incentrata sulla sicurezza aziendale e analisi predittive, commenta sull'importanza degli strumenti: “La capacità di prevedere e, soprattutto, prescrivere azioni basate su dati reali e analisi continue rappresenta una svolta nella gestione della sicurezza industriale. Risorse che offrono approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale consentono alle aziende non solo di rispondere agli incidenti, ma anche di aiutarle a evitarli, promuovendo un ambiente di lavoro più sicuro ed efficiente”.
Queste soluzioni sono essenziali per settori quali l'edilizia civile e il trasporto su strada, dove le principali tipologie di incidenti includono cadute dall'alto, scosse elettriche e incidenti stradali, spesso aggravati dalla stanchezza dei lavoratori e dalla mancanza di un'adeguata manutenzione delle attrezzature.
Il monitoraggio costante e la raccomandazione di azioni correttive in tempo reale, forniti da queste tecnologie, hanno il potenziale di ridurre significativamente le statistiche sugli incidenti in questi settori e, di conseguenza, salvare vite umane.
In un paese dove la sicurezza sul lavoro affronta ancora sfide monumentali, l'applicazione delle tecnologie di IA generativa segna una nuova era nella prevenzione degli incidenti. Con l'adozione, ci si aspetta non solo una diminuzione degli indici, ma anche un cambiamento culturale nelle industrie, dove il metodo proattivo diventi la norma, e non l'eccezione.Ribas conclude.
