Come misurare la maturità nell'Intelligenza Artificiale nelle aziende?

Attualmente, si dice molto sull'intelligenza artificiale (AI) e sui vantaggi che ha portato a diversi segmenti e aziende. Tuttavia, la maturità operativa dell'IA di un'azienda è importante per diversi motivi. Innanzitutto, consente una valutazione accurata del punto di partenza, contribuendo a identificare dove si trova l'azienda in relazione alle migliori pratiche e allo stato dell'arte.  

La maturità operativa nell'IA si riferisce al livello di sviluppo e integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in un'organizzazione. Questo concetto copre la capacità di un'azienda di adottare e utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale per migliorare i processi, prendere decisioni basate sui dati e innovare nei suoi prodotti e servizi. 

Le aziende con una maturità elevata non solo implementano tecnologie avanzate, ma coltivano anche una cultura organizzativa che valorizza i dati e le intuizioni, ha una solida infrastruttura tecnologica e dispone di team in grado di esplorare il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale. Il raggiungimento della maturità operativa comporta un processo continuo di evoluzione tecnologica, adattamento strategico e sviluppo delle competenze interne.

Uno topografia McKinsey mostra che le aziende con un'elevata maturità nell'intelligenza artificiale hanno una probabilità da 3 a 5 volte più di essere leader nei rispettivi settori. Inoltre, i dati di Deloitte affermano che le aziende che si trovano in fasi più avanzate della maturità dell'IA possono aumentare la produttività fino a 40%.

Questa valutazione facilita anche l'allocazione efficiente delle risorse, consentendo all'azienda di concentrare i propri sforzi sulle aree che più necessitano di sviluppo. Identificando lacune e opportunità, l'organizzazione può dare priorità alle iniziative che porteranno maggiore impatto e valore.

Uno studiare Forrester rivela che le aziende 56% considerano la misurazione della maturità essenziale per ottimizzare gli investimenti e migliorare l'efficacia operativa. Con una valutazione della maturità operativa è possibile sviluppare una roadmap dettagliata e strutturata per l'adozione di AI, comprese fasi, traguardi e metriche di successo che guideranno l'implementazione in modo ordinato e strategico.

Quali sono i vantaggi della misurazione della maturità dell'IA? 

Inoltre, la misurazione facilita il necessario cambiamento culturale nell'organizzazione, promuovendo una cultura di innovazione e adattamento. “Il monitoraggio continuo della maturità consente di adattare le strategie secondo necessità, garantendo un miglioramento continuo e duraturo nell'adozione dell'IA. Questo aiuta anche a mitigare i rischi, anticipando ed evitando problemi che potrebbero compromettere il successo dei progetti”, dichiara il direttore aziendale di Keyrus, Paulo Simon. 

Le aziende con un alto livello di maturità sono in una posizione migliore per sfruttare i vantaggi competitivi offerti dalla tecnologia. Valutare e migliorare questa operazione aiuta l'azienda a rimanere competitiva e sfruttare appieno il suo potenziale. in base a PwC, l'adozione efficace dell'IA può aggiungere fino a US$ 15,7 trilioni all'economia globale entro il 2030. Infine, garantire che lo strumento sia allineato con gli obiettivi strategici dell'azienda garantisce che gli sforzi contribuiscano direttamente agli obiettivi di business e generino valore tangibile.

Per Paulo, misurare la maturità operativa è essenziale per un'adozione efficace e strategica della tecnologia, assicurando che l'azienda sia ben preparata per affrontare le sfide e sfruttare le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale.

Fasi di maturità operativa nell'IA

1. Riconoscimento iniziale

• Cultura di consapevolezza: L'azienda promuove una cultura interna di consapevolezza dei concetti e dei benefici dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale generata da macchine (GENAI).
• Istruzione e formazione: Le iniziative di istruzione e formazione vengono svolte per i dipendenti a tutti i livelli, al fine di aumentare la comprensione dell'IA/GENA e del suo potenziale impatto sul business.
• Valutazione di fattibilità: La Società conduce valutazioni preliminari per identificare potenziali aree in cui l'attuazione può portare vantaggi significativi.

2. Settréal

• Strategia di attuazione: L'azienda sviluppa una strategia chiara per implementare IA/GENAI in aree specifiche, in linea con i suoi obiettivi di business e la strategia generale.
• Integrazione con i processi esistenti: IA/GENAI è integrata ed efficientemente integrata nei processi esistenti dell'azienda, ottimizzando i flussi di lavoro e migliorando l'efficienza operativa.
• Misurazione dell'impatto: I KPI e le metriche sono stabiliti per misurare l'impatto dell'implementazione, tra cui una maggiore efficienza, riduzione dei costi e una migliore esperienza del cliente.

3. Esplorazione iniziale

• sperimentazione controllata: Vengono condotti esperimenti controllati e progetti pilota per esplorare l'applicabilità e la fattibilità in scenari di business reali.
• Valutazione dei risultati: I risultati del progetto pilota vengono valutati rigorosamente per determinare il successo e l'efficacia nel raggiungimento degli obiettivi aziendali definiti.
• Feedback e apprendimento: L'azienda sfrutta il feedback del progetto pilota per apprendere e adattare il suo approccio mentre continua a esplorare lo strumento.

4. Espansione organizzativa

• Governance e gestione del cambiamento: La Società implementa una struttura di governance solida ed efficace per supervisionare l'espansione dell'IA/GENAI in tutta l'organizzazione e gestire efficacemente il cambiamento organizzativo associato.
• Investimenti di infrastrutture e talenti: Significativi investimenti vengono effettuati in infrastrutture tecnologiche e nell'assunzione e sviluppo di talenti nel territorio.
• Strategia di scalabilità: La strategia è progettata per ridimensionare efficacemente l'organizzazione in tutta l'organizzazione, assicurando che i sistemi si occupino di un carico di lavoro crescente.

5. Operazioni avanzate

• Automazione olistica: Si integra in tutti gli aspetti delle operazioni dell'azienda, che vanno dai processi interni alle interazioni con clienti e partner.
• Processo decisionale basato sui dati: Le decisioni sono informate da algoritmi e approfondimenti generati da algoritmi, risultando in decisioni più accurate ed efficaci.
• Innovazione continua: L'azienda adotta un approccio di innovazione continua, esplorando costantemente nuove applicazioni e progressi per mantenere un vantaggio competitivo.

6. Leadership in AI/Genai

• Cultura dell'innovazione: L'azienda coltiva una cultura dell'innovazione e della sperimentazione, dove l'uso di AI/Genai è incoraggiato e valutato a tutti i livelli dell'organizzazione.
• Partnership strategiche: Vengono stabilite partnership strategiche con leader di mercato per accedere a conoscenze specialistiche, risorse e tecnologie all'avanguardia.
• Visione futura: L'azienda mantiene una visione del futuro, esplorando costantemente le frontiere della tecnologia e cercando modi per applicare l'IA per creare nuovi modelli di business e trasformare interi settori.

La misurazione della maturità operativa è essenziale per le aziende per posizionarsi in modo competitivo nel mercato attuale. Comprendere la fase attuale e tracciare un percorso strategico ottimizza le risorse e massimizza i risultati.

Seguendo le sei fasi della maturità, le aziende possono evolversi da una consapevolezza iniziale a una solida leadership nell'IA, garantendo un'adozione di successo e promuovendo una cultura di innovazione continua. “Questo approccio strutturato mitiga i rischi e consente di sfruttare le opportunità offerte dall'intelligenza artificiale, rendendo la misurazione una strategia essenziale per la crescita sostenibile e il successo futuro”, conclude Simon.