Come misurare la maturità nell'Intelligenza Artificiale nelle imprese

Attualmente, si parla molto dell'Intelligenza Artificiale (IA) e dei benefici che ha portato a diversi settori e aziende. Tuttavia,la maturità operativa in IA di un'azienda è importante per diverse ragioni. Innanzitutto, consente una valutazione precisa del punto di partenza, aiutando a identificare dove si trova l'azienda rispetto alle migliori pratiche e allo stato dell'arte.  

La maturità operativa nell'IA si riferisce al livello di sviluppo e integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in un'organizzazione. Questo concetto comprende la capacità di un'azienda di adottare e utilizzare l'intelligenza artificiale in modo efficace per migliorare i processi, prendere decisioni basate sui dati e innovare nei propri prodotti e servizi. 

Le aziende con alta maturità non solo implementano tecnologie avanzate, ma coltivano anche una cultura organizzativa che valorizza i dati e le intuizioni, possiede un'infrastruttura tecnologica robusta, e dispone di team qualificati per esplorare il potenziale totale dell'intelligenza artificiale. Raggiungere la maturità operativa implica un processo continuo di evoluzione tecnologica, adattamento strategico e sviluppo di competenze interne

Unosondaggioda McKinsey mostra che le aziende con alta maturità nell'intelligenza artificiale hanno da 3 a 5 volte più possibilità di essere leader nei loro rispettivi settori. Inoltre, i dati della Deloitte affermano che le aziende che si trovano in stadi più avanzati di maturità dell'IA possono aumentare la produttività fino al 40%

Questa valutazione facilita anche l'allocazione efficiente delle risorse, permettendo all'azienda di concentrare i suoi sforzi nelle aree che necessitano maggiormente di sviluppo. Identificando lacune e opportunità, l'organizzazione può dare priorità a iniziative che porteranno maggiore impatto e valore

Unostudioda Forrester rivela che il 56% delle aziende considera la misurazione della maturità essenziale per ottimizzare gli investimenti e migliorare l'efficacia operativa. Con una valutazione del maturamento operativo, è possibile sviluppare un piano dettagliato e strutturato per l'adozione dell'IA, includendo fasi, marco e metriche di successo che guideranno l'implementazione in modo ordinato e strategico

Quali sono i benefici di misurare la maturità dell'IA? 

Inoltre, la misurazione facilita il cambiamento culturale necessario nell'organizzazione, promuovendo una cultura di innovazione e adattamento. Monitorare continuamente la maturità consente di adattare le strategie secondo necessità, garantendo un miglioramento continuo e sostenuto nell'adozione dell'IA. Questo aiuta anche a mitigare i rischi, anticipando e evitando problemi che potrebbero compromettere il successo dei progetti, dichiara il Direttore Commerciale di Keyrus, Paulo Simon. 

Le aziende con un alto livello di maturità sono meglio posizionate per sfruttare i vantaggi competitivi offerti dalla tecnologia. Valutare e migliorare questa operazione aiuta l'azienda a rimanere competitiva e a sfruttare appieno il suo potenziale. SecondoPwC, l'adozione effettiva dell'IA può aggiungere fino a 15 dollari,7 trilioni all'economia globale entro il 2030. Finalmente, garantire che lo strumento sia allineato con gli obiettivi strategici dell'azienda assicura che gli sforzi contribuiscano direttamente agli obiettivi di business e generino valore tangibile

Per Paolo, misurare la maturità operativa è fondamentale per un'adozione efficace e strategica della tecnologia, garantendo che l'azienda sia ben preparata ad affrontare le sfide e a sfruttare le opportunità che l'intelligenza artificiale offre

Fasi di maturità operativa nell'intelligenza artificiale

1. Riconoscimento iniziale

• Cultura della consapevolezza:L'azienda promuove una cultura interna di consapevolezza sui concetti e i benefici dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale generata da macchina (GenAI)
• Istruzione e formazione:Vengono realizzate iniziative di educazione e formazione per i dipendenti a tutti i livelli, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
• Valutazione di fattibilità:L'azienda effettua valutazioni preliminari per identificare aree potenziali in cui l'implementazione può portare benefici significativi

2. Implementazione settoriale

• Strategia di implementazione: A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, allineata con i tuoi obiettivi di business e strategia generale
• Integrazione con i processi esistenti: IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, ottimizzando i flussi di lavoro e migliorando l'efficienza operativa
• Misurazione dell'impatto:Vengono stabiliti KPI e metriche per misurare l'impatto dell'implementazione, includendo un aumento dell'efficienza, riduzione dei costi e miglioramento dell'esperienza del cliente

3. Esplorazione iniziale

• Sperimentazione controllataVengono condotti esperimenti controllati e progetti pilota per esplorare l'applicabilità e la fattibilità in scenari di business reali
• Valutazione dei risultati: lai risultati dei progetti pilota sono rigorosamente valutati per determinare il successo e l'efficacia nel raggiungere gli obiettivi commerciali definiti
• Feedback e apprendimento:L'azienda sfrutta il feedback dei progetti pilota per apprendere e adattare il proprio approccio mentre continua a esplorare lo strumento

4. Espansione organizzativa

• Governance e gestione del cambiamento:A empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
• Investimenti in infrastrutture e talenti:Vengono effettuati investimenti significativi in infrastrutture tecnologiche e nella assunzione e sviluppo di talenti specializzati nel settore
• Strategia di scalabilità:La strategia è progettata per scalare efficacemente man mano che in tutta l'organizzazione, garantendo che i sistemi gestiscano l'aumento del carico di lavoro

5. Operazioni avanzate

• Automazione olistica:è integrata in tutti gli aspetti delle operazioni dell'azienda, coprendo dai processi interni alle interazioni con clienti e partner
• Decisioni basate sui dati:le decisioni sono informate da dati e approfondimenti generati da algoritmi, risultando in decisioni più precise ed efficaci
• Innovazione continuaL'azienda adotta un approccio di innovazione continua, esplorando costantemente nuove applicazioni e progressi per mantenere un vantaggio competitivo

6. Liderança em IA/GenAI

• Cultura dell'innovazione:L'azienda coltiva una cultura di innovazione e sperimentazione, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
• Partnership strategiche:Vengono stabilite partnership strategiche con leader di mercato per accedere a conoscenze specializzate, risorse e tecnologie all'avanguardia
• Visione del futuro:L'azienda mantiene una visione del futuro, esplorando costantemente i confini della tecnologia e cercando modi per applicare l'IA per creare nuovi modelli di business e trasformare interi settori

Misurare la maturità operativa è fondamentale affinché le aziende si posizionino competitivamente nel mercato attuale. Comprendere lo stato attuale e tracciare un percorso strategico ottimizza le risorse e massimizza i risultati

Seguendo i sei stadi di maturità, le aziende possono evolvere da una consapevolezza iniziale a una leadership solida nell'IA, garantendo un'adozione di successo e promuovendo una cultura di innovazione continua. Questo approccio strutturato mitiga i rischi e consente di capitalizzare sulle opportunità offerte dall'intelligenza artificiale, rendendo la misurazione una strategia essenziale per la crescita sostenibile e il successo futuro, conclude Simon