IBGE (બ્રાઝિલિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ જિયોગ્રાફી એન્ડ સ્ટેટિસ્ટિક્સ) અનુસાર, બ્રાઝિલિયન રિટેલ સેક્ટરે 2024 માં 12 વર્ષમાં સૌથી વધુ વૃદ્ધિ નોંધાવી હતી, જેમાં વેચાણમાં 4.7% નો વધારો થયો હતો. જોકે, 2025 માટેનો અંદાજ આ ક્ષેત્રમાં મંદીનો સંકેત આપે છે, જે કંપનીઓને સ્પર્ધાત્મકતા જાળવવા માટે નવીન ઉકેલો શોધવા માટે પ્રેરિત કરશે. આ પરિસ્થિતિમાં, બ્રાઝિલિયન ક્લાઉડ સર્વિસ કંપની, BRLink, ગ્રાહક અનુભવને વધારવા અને આંતરિક પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) પર આધારિત અદ્યતન તકનીકો ઓફર કરીને અલગ પડે છે. ડેટા અને જનરેટિવ AI માં વ્યાપક કુશળતા સાથે, BRLink એ જાહેર ક્લાઉડમાં તેના સંક્રમણમાં રિટેલ સેગમેન્ટને ટેકો આપ્યો છે, જે કંપનીઓને વ્યવસાયિક પડકારોને ઉકેલવામાં અને કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા વધારવામાં મદદ કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, આ સાધનોનો અસરકારક ઉપયોગ રિટેલર્સને ડેટાને મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિમાં રૂપાંતરિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. "રિટેલનું ભવિષ્ય મોટા પ્રમાણમાં માહિતી એકત્રિત કરવાની, પ્રક્રિયા કરવાની અને અર્થઘટન કરવાની ક્ષમતા દ્વારા આકાર પામશે," BRLink ના ડિરેક્ટર ગિલહેર્મ બેરેરો કહે છે. "AI આ સંસ્થાઓ માટે જવાબદાર લોકોને માંગણીઓનો અંદાજ લગાવવા, ગ્રાહક અનુભવોને વ્યક્તિગત કરવા અને કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા વધારવાની મંજૂરી આપે છે."
બેરેરો કેપજેમિની રિસર્ચ ઇન્સ્ટિટ્યૂટના એક અભ્યાસ પર પણ ટિપ્પણી કરે છે, જે દર્શાવે છે કે 46% ગ્રાહકો તેમની ઓનલાઈન ખરીદીમાં જનરેટિવ AI પ્રત્યે ઉત્સાહી છે અને 58% લોકોએ ઉત્પાદન અને સેવા ભલામણો માટે સંદર્ભ તરીકે પરંપરાગત સર્ચ એન્જિનને GenAI ટૂલ્સથી બદલી નાખ્યા છે. "ગ્રાહકો વ્યક્તિગતકરણ અને ગતિ ઇચ્છે છે. AI સાથે, દરેક ખરીદી અનુભવને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવવા, અનુરૂપ ભલામણો પ્રદાન કરવી અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવી શક્ય છે," તે કહે છે.
રિટેલમાં AI અને ML ના ફાયદાઓને મહત્તમ બનાવવા માટે, બેરેરો ચાર આવશ્યક વ્યૂહરચનાઓની ભલામણ કરે છે:
૧. સ્પષ્ટ ઉદ્દેશ્યો વ્યાખ્યાયિત કરો. "AI માં રોકાણ કરવું એ માંગ આગાહી, ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ અને ઓફર પર્સનલાઇઝેશન જેવા વ્યવસાયિક પડકારો સાથે સુસંગત હોવું જોઈએ."
2. ડેટાને બુદ્ધિપૂર્વક સંરચિત કરો. "AI પહેલની સફળતા માટે ડેટા ગુણવત્તા મહત્વપૂર્ણ છે. ખંડિત અથવા અસંગત ડેટા અલ્ગોરિધમ્સની અસરકારકતાને જોખમમાં મૂકી શકે છે."
3. સ્કેલેબલ સોલ્યુશન્સ અપનાવો: "એઆઈ ટેકનોલોજીનો અમલ લવચીક રીતે થવો જોઈએ, જેથી બજાર વિકસિત થાય અને ગ્રાહક વર્તણૂક બદલાય તેમ ગોઠવણો થઈ શકે."
4. સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુનિશ્ચિત કરો. "ડેટાનો બુદ્ધિશાળી ઉપયોગ ગોપનીયતાના રક્ષણ અને નિયમોનું પાલન કરવા માટેની વ્યૂહરચના સાથે સંતુલિત હોવો જોઈએ."
એક્ઝિક્યુટિવના મતે, અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ કરીને, રિટેલર્સ ઇન્વેન્ટરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, વપરાશના વલણોની આગાહી કરી શકે છે અને કચરો ઘટાડી શકે છે. "મધર્સ ડે અને બ્લેક ફ્રાઇડે જેવી વ્યૂહાત્મક તારીખો દરમિયાન, મશીન લર્નિંગ મોડેલો માંગની આગાહી કરવા અને ઉત્પાદન વિતરણને વધુ ચોક્કસ રીતે ગોઠવવાની મંજૂરી આપે છે. ઐતિહાસિક ડેટા અને વર્તણૂકીય પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને, ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું, નુકસાન ઘટાડવું અને ખાતરી કરવી શક્ય છે કે યોગ્ય ઉત્પાદનો આદર્શ સમયે ઉપલબ્ધ છે," તે સમજાવે છે.
છેલ્લે, BRLink ના ડિરેક્ટર ભાર મૂકે છે કે 2025 માટેના વલણોમાં કેશિયરલેસ સ્ટોર્સનું વિસ્તરણ અને ઇન્વેન્ટરી રોબોટ્સ અને સ્વાયત્ત ડિલિવરી વાહનોનો ઉપયોગ પણ શામેલ છે. વધુમાં, IntelliPay અનુસાર, 2034 સુધી મોબાઇલ અને કોન્ટેક્ટલેસ ચુકવણીઓ વાર્ષિક 12.4% વધવાની ધારણા છે. "રિટેલનું ડિજિટલ પરિવર્તન બદલી ન શકાય તેવું છે. જે કંપનીઓ AI અપનાવે છે તેઓ વધુને વધુ માંગ કરતા ગ્રાહકોની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે વધુ સારી રીતે તૈયાર હોય છે, ગતિ, સુરક્ષા અને સુવિધા સુનિશ્ચિત કરે છે. BRLink ની પ્રતિબદ્ધતા તેમને વધુને વધુ ગતિશીલ અને ડેટા-આધારિત બજારમાં વ્યૂહાત્મક રીતે પોતાને સ્થાન આપવામાં મદદ કરવાની છે," તે નિષ્કર્ષ કાઢે છે.
