Il Brasile potrebbe guadagnare +13 punti di PIL con l'IA entro il 2035, ma la mancanza di dati e formazione minaccia il progresso

Quasi unanimi (96%) nell'affermare che amplieranno gli investimenti in Intelligenza Artificiale (AI) quest'anno, i CIO, direttori dell'Information Technology, si trovano ad affrontare un paradosso: solo 49% affermano che i loro team sono preparati e 46% riportano dati insufficienti a supporto dei progetti, secondo un recente studio di PwC Un altro sondaggio della stessa PwC sottolinea che, se ben implementata, l'adozione dell'IA può aggiungere fino a 13 punti percentuali al PIL brasiliano entro il 2035, rafforzando l'urgenza di superare queste sfide.

Ma cosa fare quando l'azienda vede già il valore dell'IA e si imbatte in una mancanza di dati o di preparazione del team?

“La tecnologia da sola non è sufficiente Senza una formazione adeguata e dati di qualità, gli investimenti nell'IA potrebbero non generare l'impatto previsto. E questo è anche un ruolo dei leader; responsabilizzare le persone, garantire un supporto tecnico robusto e integrare sistemi per trasformare l'IA in un reale vantaggio competitivo”, afferma Joao Neto, CRO di Unentel.

Anche la governance dell'AI è in costruzione: solo 42% delle aziende hanno politiche strutturate e 49% sono in implementazione, secondo Logicalis, Tuttavia, i risultati appaiono veloci: 77% delle aziende che hanno investito negli ultimi 12 mesi hanno già registrato un ritorno sull'investimento.

Cioè, anche con i divari strutturali, l'IA mostra già risultati concreti, il che rende più urgente investire nel rafforzamento delle capacità e nelle pratiche di buona governance C'è ancora molto spazio per espanderli e avere più risultati di ritorno sulla”, continua CRO.

Un altro dato importante, sottolineato da Gartner, indica che 63% di aziende con un alto livello di maturità nell'IA seguono già i risultati dei loro progetti attraverso solide metriche di ROI e soddisfazione del cliente, Tuttavia, meno della metà di queste organizzazioni è in grado di mantenere operativi i propri progetti di IA per tre anni o più, il che rafforza l'importanza di strategie strutturate e a lungo termine.

Affinché questi investimenti nell'AI siano duraturi e trasformativi, è necessario aumentare la fiducia e la capacità operativa dei team, rafforzare la gestione dei dati e consolidare una cultura di apprendimento continuo, un trinomio che, per Joao Neto, è fondamentale per far sì che l'innovazione si traduca davvero in valore di business.

“Non basta investire: bisogna preparare il terreno perché dati, persone e cultura camminino insieme”, conclude l'esecutivo.