La rivoluzione tecnologica degli ultimi anni, guidata dall'intelligenza artificiale, automazione e analisi avanzata dei dati, sta trasformando i modelli di business e, con essi, i ruoli più strategici delle aziende. Funzioni che fino a poco tempo fa erano sconosciute, oggi occupano posizioni fondamentali in settori come tecnologia, finanza, rischio e operazioni — essendo in cima alla lista delle più valorizzate (e difficili da assumere) del mercato.
Con l'avanzare degli strumenti di IA generativa, l'uso sempre più sofisticato dei dati e la ricerca di efficienza e scala, sono emerse nuove funzioni. Secondo una ricerca di LinkedIn, il 10% dei professionisti assunti nel 2024 ricopre ruoli che non esistevano negli anni 2000, come scienziato dei dati, responsabile della sostenibilità e ingegnere dell'intelligenza artificiale. Lo studio ha ascoltato più di 2.000 professionisti delle risorse umane in 10 paesi, oltre a 5.000 utenti ed executive della piattaforma. I dati indicano che le competenze richieste oggi dal mercato dovrebbero essere sostituite o significativamente modificate entro il 2030. In Brasile, 9 su 10 leader aziendali riconoscono che la domanda di nuove competenze e funzioni cresce a ritmo accelerato.
Siamo in un punto di svolta. L'intelligenza artificiale ha smesso di essere una promessa ed è diventata parte attiva della strategia delle aziende, soprattutto nelle aree finanziarie e operative», sottolinea Thiago Oliveira, CEO di Monest – azienda di recupero crediti attraverso la riscossione di debiti da parte di un agente virtuale chiamato Mia, connesso tramite intelligenza artificiale.
Per il CEO, la necessità di professionisti che combinino competenze tecniche con una visione di business non è mai stata così urgente. Oggi, è impossibile scalare un'operazione senza automazione intelligente. Le posizioni più valorizzate sono proprio quelle che collegano la tecnologia all'impatto reale sui risultati, aggiunge.
Ecco cinque funzioni che sono nate — o hanno guadagnato forza — con l'ascesa dell'intelligenza artificiale e che oggi sono tra le più ambite sul mercato:
- Ingegnere di Prompt (Prompt Engineer)
Con l'ascesa di piattaforme come ChatGPT, Claude e Gemini, le aziende hanno iniziato a cercare professionisti specializzati nella creazione di comandi ottimizzati per ottenere le migliori prestazioni dall'IA generativa. Questa posizione richiede ragionamento logico, chiarezza nel linguaggio e comprensione tecnica — ed è già valorizzata in settori come assistenza, legale, risorse umane e sviluppo di prodotti.
- Specialista in Automazione Finanziaria
La necessità di automatizzare compiti manuali e ripetitivi nelle aree finanziarie — come la riconciliazione bancaria, l'analisi del flusso di cassa e il controllo dell'inadempienza — ha portato alla nascita di professionisti specializzati nell'implementazione e nell'operazione di sistemi intelligenti. Connettono dati, piattaforme e routine con un focus su efficienza, scalabilità e riduzione degli errori umani.
- Data Scientist con focus sui affari
Più che interpretare i dati, questo professionista traduce le informazioni in decisioni pratiche e strategie finanziarie. Egli opera in analisi predittive, modellizzazione del rischio, pricing e identificazione di opportunità. L'IA sta ampliando ancora di più la capacità di questi esperti di generare un impatto reale nelle aziende.
- Analista di IA Applicata
A differenza dello sviluppatore di IA tradizionale, questa posizione si concentra sull'adattare e applicare strumenti di intelligenza artificiale già esistenti per risolvere problemi specifici del business. Nelle aziende finanziarie, questi professionisti stanno ottimizzando dalla modellazione del credito all'automazione delle riscossioni e dell'assistenza.
- Specialista in Governance di IA e Dati
Con l'uso crescente di algoritmi nelle decisioni critiche, come l'erogazione di credito o le operazioni finanziarie, è aumentata la domanda di professionisti in grado di garantire conformità, trasparenza e responsabilità nell'uso dell'IA. Questa funzione riguarda la valutazione del bias, la validazione dei modelli e la conformità tecnologica.
Per Thiago Oliveira, questi ruoli riflettono un cambiamento più profondo nel ruolo della tecnologia all'interno delle aziende: "Prima, la tecnologia era supporto. Ora, è il centro decisionale. E chi domina la logica dell'IA, dei dati e dell'automazione è naturalmente più vicino alla leadership", conclude.
