Aziende in tutto il mondo riconoscono sempre più l'importanza strategica dell'analisi dei dati per mantenersi competitive. Secondo la New Vantage Partners, 97,2% delle organizzazioni globali già investono in intelligenza artificiale e Big Data, il che consolida queste tecnologie come alleati indispensabili per decisioni più accurate e veloci. Questa tendenza è particolarmente rilevante, visto che la dimensione del mercato globale di big data è previsto per crescere a $ 103 miliardi dollari entro 2027, più di il doppio della dimensione prevista del mercato nel 2018.
La trasformazione generata da questi strumenti supera la mera efficienza operativa. Settori come vendita al dettaglio, salute, fintech e manufacturing utilizzano analisi avanzate per capire meglio clienti, prevedere comportamenti di mercato e automatizzare processi complessi, generando prospettive più accurate. ⁇ Queste soluzioni contribuiscono nel trattamento di grandi volumi di informazioni, oltre a produrre insight azionabili per innovazione e competitività ⁇, evidenzia Mathias Brem, socio-fondatore e CDO dellaSocio Rox, consulenza riferimento in dati e cibersicurezza
Con l'evoluzione prevista per 2025, la domanda per strumenti di analisi capaci di gestire dati in tempo reale e in modo scalabile non deve crescere. Scopri le soluzioni che l'esperto indica come salienti per l'anno prossimo:
1.Google BigQuery
Possiedendo un'architettura serverless, il Google BigQuery è una soluzione voltata per analisi di grandi volumi di dati in tempo reale, ideale per aziende che cercano di ridurre costi operativi e aumentare l'agilità nelle decisioni strategiche. ⁇ Settori come vendita al dettaglio, salute e fintech si beneficiano con l'elaborazione rapida ed accurata di informazioni, mentre l'attesa integrazione con AI e machine learning deve renderlo ancora più rilevante e impactante nel 2025 ⁇, punta lo specialista
- Fabbrica Microsoft
È una piattaforma SaaS di analisi dei dati che integra strumenti come Power BI, Synapse e Data Factory in un ambiente unificato, semplificando l'uso e la gestione di dati per imprese di medie dimensioni con infrastruttura più snella. Il suo modello basato su cloud consente analisi avanzate, monitoraggio in tempo reale e scienza dei dati, tutto con meno necessità di configurazione complessa, diventandoci una soluzione strategica per business che cercano efficienza e integrazione nell'ecosistema Microsoft ma non hanno team di tecnologia per amministrare un ecosistema di dati
- Ricerca aperta
L'OpenSearch si è consolidato come una potente soluzione di open source per ricerca e analisi di dati in tempo reale, con applicazioni che vanno dal monitoraggio di sistemi fino alla rilevazione di anomalie e analisi operativa. Evoluendo da parte del vecchio Elasticsearch, lo OpenSearch ha guadagnato forza per offrire un'alternativa aperta e scalabile per indicizzazione e visualizzazione di grandi volumi di dati. Ampiamente utilizzato in settori come tecnologia, sicurezza e e-commerce, esso consente il monitoraggio proattivo di operazioni critiche e l'identificazione rapida di eventi fuori dal modello. “Per il 2025, i trend indicano per maggiore integrazione con ecosistemi di cloud e l'uso avanzato di apprendimento automatico, trasformando l'OpenSearch in una scelta strategica per organizzazioni che hanno bisogno di insights in tempo reale e flessibilità di customizzazione ⁇, evidenzia Mathias Brem Garcia
- Piattaforma Google Vertex AI
È un ecosistema robusto di strumenti di apprendimento di macchina e intelligenza artificiale sviluppato per semplificare lo sviluppo, formazione, implementazione e monitoraggio di modelli. Combinando la potenza degli strumenti di AI di Google in un'interfaccia unificata, esso offre una serie di funzionalità progettate per soddisfare sia a principianti che ad esperti in AI. Specialmente indicato per aziende di medie e grandi dimensioni che vogliono maggiore libertà e scalabilità delle soluzioni e integrazione con modelli di tutti i principali fornitori del mercato
- Scintilla Apache
L Apache Spark è una piattaforma di elaborazione distribuita che combina alta velocità ed efficienza, essendo pezzo essenziale per analisi in tempo reale e machine learning. Con applicazioni orientate per e-commerce, telecomunicazioni e settore energetico, o Spark ha aspettativa di avanzare per nuove aree e tecnologie da lo sviluppo dell IoT e dell edge computing nel prossimo anno. La Databricks è la principale azienda in testa nell'uso dello strumento ma non essendo l'unica e questa è uno dei principali vantaggi nell'uso della stessa dal momento che è disponibile attraverso le principali piattaforme di cloud come Google, Amazzone, Oracle e Microsoft essendo interoperabili e liberi
- Amazon QuickSight
Sta diventando un'alternativa popolare a Power BI, specialmente tra utenti già integrati all'ecosistema AWS. Questo si deve principalmente alla sua forte integrazione con servizi come Amazon SageMaker e Athena, che facilitano analisi avanzate, apprendimento automatico (ML) e manipolazione di dati in larga scala. L'Amazon è dietro nella corsa dell'intelligenza artificiale ( LLMs ) ma ha ancora la maggiore porzione di utenti di cloud pubblico del Brasile e questa senza dubbio sarà una tecnologia in evidenza nel 2025
- Google Guarda
O Looker, parte della famiglia di soluzioni acquisita da Google, integra Looker Studio (gratuito), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) e Looker Platform, servendo dalla necessità fondamentali fino a richieste aziendali avanzate. Questa famiglia unifica analisi con l'ecosistema Google, inclusi BigQuery e Workspace, oltre ad incorporare il Gemini per analisi assistite. La Looker Platform consente costruire applicazioni analitiche su misura, ideale per aziende che mirano a produrre data, mentre lo Looker Studio è accessibile e altamente collaborativo, essendo strategico per utenti del Google Cloud
