Le aziende di tutto il mondo riconoscono sempre più l'importanza strategica dell'analisi dei dati per rimanere competitive. Secondo New Vantage Partners, il 97,2% delle organizzazioni globali già investe in intelligenza artificiale e Big Data, consolidando queste tecnologie come alleate indispensabili per decisioni più certe e rapide. Questa tendenza è particolarmente rilevante, poiché si prevede che la dimensione del mercato globale dei big data crescerà fino a 103 miliardi di dollari entro il 2027, più del doppio delle dimensioni previste del mercato nel 2018.
La trasformazione generata da questi strumenti supera la mera efficienza operativa. Settori come il commercio al dettaglio, sanità, fintech e manifattura utilizzano analisi avanzate per comprendere meglio i clienti, prevedere i comportamenti di mercato e automatizzare processi complessi, generando prospettive più precise. "Queste soluzioni contribuiscono all'elaborazione di grandi volumi di informazioni, oltre a produrre approfondimenti attuabili per innovazione e competitività", sottolinea Mathias Brem, socio-fondatore e CDO diSocio Rox, una società di consulenza leader nel campo della sicurezza informatica e dei dati.
Con l'evoluzione prevista per il 2025, la domanda di strumenti di analisi in grado di gestire dati in tempo reale e in modo scalabile dovrebbe solo crescere. Scopri le soluzioni che l'esperto indica come salienti per l'anno prossimo:
1. Google BigQuery
Possedendo un'architettura serverless, Google BigQuery è una soluzione orientata all'analisi di grandi volumi di dati in tempo reale, ideale per le aziende che cercano di ridurre i costi operativi e aumentare l'agilità nelle decisioni strategiche. Settori come il commercio al dettaglio, la sanità e la fintech beneficiano dell'elaborazione rapida e precisa delle informazioni, mentre l'attesa integrazione con IA e machine learning dovrebbe renderlo ancora più rilevante e impattante nel 2025, sottolinea l'esperto.
- Fabbrica Microsoft
È una piattaforma SaaS di analisi dei dati che integra strumenti come Power BI, Synapse e Data Factory in un ambiente unificato, semplificando l'uso e la gestione dei dati per aziende di medie dimensioni con un'infrastruttura più snella. Il tuo modello basato su cloud consente analisi avanzate, monitoraggio in tempo reale e scienza dei dati, tutto con meno bisogno di configurazioni complesse, diventando una soluzione strategica per le aziende che cercano efficienza e integrazione nell'ecosistema Microsoft ma non dispongono di un team tecnologico per gestire un ecosistema di dati.
- Ricerca aperta
OpenSearch si è consolidato come una potente soluzione open source per la ricerca e l'analisi dei dati in tempo reale, con applicazioni che vanno dal monitoraggio dei sistemi alla rilevazione di anomalie e all'analisi operativa. Evolvendo a partir do antigo Elasticsearch, o OpenSearch ganhou força por oferecer uma alternativa aberta e escalável para indexação e visualização de grandes volumes de dados. Ampiamente utilizzato nei settori come tecnologia, sicurezza e e-commerce, consente il monitoraggio proattivo delle operazioni critiche e l'identificazione rapida di eventi fuori standard. Per il 2025, le tendenze indicano una maggiore integrazione con gli ecosistemi cloud e un uso avanzato dell'apprendimento automatico, trasformando OpenSearch in una scelta strategica per le organizzazioni che necessitano di approfondimenti in tempo reale e flessibilità di personalizzazione, sottolinea Mathias Brem Garcia.
- Piattaforma Google Vertex AI
È un ecosistema robusto di strumenti di apprendimento automatico e intelligenza artificiale sviluppato per semplificare lo sviluppo, l'addestramento, la distribuzione e il monitoraggio dei modelli. Combinando o poder dos strumenti di IA di Google in un'interfaccia unificata, offre una serie di funzionalità progettate per soddisfare sia i principianti che gli esperti di IA. Particolarmente indicato per aziende di medie e grandi dimensioni che desiderano maggiore libertà e scalabilità delle soluzioni e integrazione con modelli di tutti i principali fornitori del mercato.
- Scintilla Apache
Apache Spark è una piattaforma di elaborazione distribuita che combina alta velocità ed efficienza, essenziale per analisi in tempo reale e machine learning. Con applicazioni rivolte all'e-commerce, alle telecomunicazioni e al settore energetico, si prevede che Spark avanzerà verso nuove aree e tecnologie grazie allo sviluppo dell'IoT e dell'edge computing nel prossimo anno. Databricks è la principale azienda leader nell'uso dello strumento, ma non è l'unica, e questa è una delle principali vantaggi del suo utilizzo, poiché è disponibile attraverso le principali piattaforme cloud come Google, Amazon, Oracle e Microsoft, essendo interoperabile e libera.
- Amazon QuickSight
È diventata un'alternativa popolare a Power BI, soprattutto tra gli utenti già integrati nell'ecosistema AWS. Ciò è dovuto principalmente alla sua forte integrazione con servizi come Amazon SageMaker e Athena, che facilitano analisi avanzate, apprendimento automatico (ML) e manipolazione di dati su larga scala. Amazon è indietro nella corsa all'intelligenza artificiale (LLM) ma ha ancora la quota maggiore di utenti di cloud pubblico in Brasile e questa senza dubbio sarà una tecnologia in evidenza nel 2025.
- Google Guarda
Looker, parte della famiglia di soluzioni acquisita da Google, integra Looker Studio (gratuito), Looker Studio Pro (Google Workspace) e Looker Platform, soddisfacendo dalle esigenze di base alle richieste aziendali avanzate. Questa famiglia integra analisi con l'ecosistema Google, inclusi BigQuery e Workspace, oltre a incorporare Gemini per analisi assistite. La piattaforma Looker consente di creare applicazioni analitiche su misura, ideale per le aziende che mirano a produttizzare i dati, mentre Looker Studio è accessibile e altamente collaborativo, essendo strategico per gli utenti di Google Cloud.
