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L’ANPD respinge l’uso dei dati brasiliani per addestrare l’intelligenza artificiale di Meta, sollevando questioni etiche

L'Autorità Nazionale per la Protezione dei Dati (ANPD) del Brasile ha recentemente respinto un ricorso di Meta, l'azienda proprietaria di Facebook, che cercava di utilizzare i dati degli utenti brasiliani per addestrare la sua Intelligenza Artificiale (IA). Questa decisione mette in evidenza preoccupazioni significative sull'etica e sulla sicurezza nell'uso dei dati per lo sviluppo dell'IA.

Marcell Rosa, Direttore Generale e Vicepresidente delle Vendite in America Latina di Clevertap, avverte sui rischi associati all'uso dei dati raccolti da piattaforme dove disinformazione e attacchi personali sono comuni. "Quando l'IA impara da informazioni distorte e, spesso, dannose, il rischio è che queste macchine non solo riproducano, ma amplifichino comportamenti negativi e distorti", afferma Rosa.

Il problema assume dimensioni preoccupanti quando consideriamo il contesto elettorale brasiliano. Durante le elezioni del 2022, il Tribunale Superiore Elettorale (TSE) ha riferito di aver ricevuto più di 500 segnalazioni quotidiane di fake news solo nel secondo turno.

La preoccupazione principale è che l'IA, addestrata con opinioni di persone comuni spesso influenzate da disinformazione, possa replicare e amplificare schemi negativi. L'IA tende a replicare il comportamento umano, e quando questo comportamento è caratterizzato da polarizzazione e mancanza di civiltà, la tecnologia inevitabilmente riflette queste mancanze", spiega Rosa.

La decisione dell'ANPD è vista come un passo importante per garantire l'uso responsabile ed etico dei dati nell'addestramento dell'IA. "La privacy degli utenti e l'integrità delle informazioni sono essenziali per lo sviluppo di tecnologie che realmente beneficino la società", conclude Rosa.

Questo caso evidenzia l'urgente necessità di un approccio più critico e regolamentato alla raccolta e all'uso dei dati da parte delle piattaforme digitali, con l'obiettivo di proteggere l'integrità delle informazioni e garantire che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale si basi su dati affidabili e rispettosi.

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