Anche se lo scenario attuale dell'Intelligenza Artificiale Generativa si presenta sempre più dirompente, ci sono molte aziende che non sanno con certezza quale sia il modo migliore per sfruttare la tecnologia per migliorare i propri processi. Secondo il rapporto "Startups & Intelligenza Artificiale Generativa: Sbloccare il suo potenziale in Brasile", condotto da Google e Box1824, il 63% delle startup di IA in Brasile non ha ancora una strategia chiara per l'uso dell'IA Generativa. Inoltre, il 22% di esse non riesce ancora a quantificare e misurare i risultati dell'uso di questa risorsa.
Secondo Mathias Brem, socio fondatore e CDO diSocio Rox, una delle principali società di consulenza tecnologica in materia di dati e sicurezza informatica, l'utilizzo della risorsa consente, ad esempio, che l'lago di dati, come viene chiamato il repository aziendale che archivia grandi volumi di dati strutturati e non strutturati, viene migliorato a un nuovo livello utilizzando un approccioguidato dai datirafforzata dalla nuova funzione. "Questo complemento ha spinto il mondo aziendale verso un futuro guidato dai dati, aprendo nuove frontiere per analisi e innovazione in diversi settori", conclude.
Per aiutare le aziende a impiegare l'IA Generativa in modo più efficace, Mathias Brem ha elencato cinque cambiamenti di alto impatto che la sua adozione può offrire. Controlla:
- Generazione di dati sintetici
L'intelligenza artificiale generativa consente di creare set di dati sintetici realistici e di alta qualità, estenderelaghi di daticon informazioni che rappresentano scenari reali inesistenti. Questo è cruciale per addestrare modelli diapprendimento automaticopiù robusti e precisi, colmando la mancanza di dati reali ed evitando bias. I dati sintetici possono replicare situazioni complesse, come frodi o comportamenti estremi dei clienti, senza dipendere da dati reali. Ciò aumenta l'accuratezza dei modelli predittivi, osserva Brem.
- Arricchimento e analisi avanzata dei dati
L'IA può arricchire i dati esistenti, generando descrizioni dettagliate dei prodotti, traducendo testi, identificando informazioni rilevanti da documenti non strutturati e creando nuovi attributi. Ciò consente analisi più approfondite, rivelando intuizioni e schemi precedentemente invisibili. "Con l'IA, possiamo trasformare i dati grezzi in informazioni ricche e azionabili, consentendo decisioni più strategiche e fondate", evidenzia il CDO di Rox Partner.
- Automazione delle attività ripetitive
La tecnologia consente inoltre l'automazione di attività ripetitive, come la pulizia dei dati e il rilevamento delle anomalie, mentre l'intelligenza artificiale consente ai professionisti di concentrarsi sull'analisi strategica e sullo sviluppo di modelli di business.apprendimento automaticoaumentare l'efficienza operativa "L'automazione dei processi routinari consente al team dei dati di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, il che stimola l'innovazione e la competitività", afferma.
- Sviluppo di prodotti e servizi innovativi
L'IA può generare idee innovative per prodotti e servizi, assistere nella ricerca e nello sviluppo di soluzioni su misura. Può anche ottimizzare i progetti e generare prototipi realistici, accelerando il processo di sviluppo. "La capacità di generare rapidamente nuovi concetti e prototipi accelera il ciclo di innovazione, mantenendo le aziende all'avanguardia del mercato", commenta l'esecutivo.
- Ampliare la conoscenza e l'esperienza
L'IA può creare materiali di formazione su misura e ottimizzare l'apprendimento in diverse funzioni e livelli di conoscenza. I chatbot, ad esempio, possono assistere i dipendenti in compiti ripetitivi, liberando tempo per attività strategiche. "La personalizzazione della formazione tramite l'IA garantisce che i dipendenti ottengano esattamente le conoscenze di cui hanno bisogno, migliorando l'efficienza e la produttività", conclude.
