Anche se lo scenario attuale dell'Intelligenza Artificiale Generativa si dimostri sempre più dirompente, ci sono molte aziende che non sanno con certezza qual è il modo migliore per sfruttare la tecnologia per migliorare i propri processi. Secondo il rapporto "Startup e Intelligenza Artificiale Generativa: Sbloccando il suo potenziale in Brasile", condotto da Google e Box1824, Il 63% delle startup di IA in Brasile non ha ancora una strategia chiara per l'uso dell'IA generativa. Inoltre, Il 22% di esse non riesce ancora a quantificare e misurare i risultati dell'uso di questa risorsa
Secondo Mathias Brem, socio-fondatore e CDO dellaSocio Rox, consulenza tecnologica di riferimento in dati e cybersicurezza, l'uso della risorsa consente, per esempio, che illago di dati, come viene chiamato il repository aziendale che memorizza grandi volumi di dati strutturati e non strutturati, sia potenziato a un nuovo livello a partire da un approccioguidato dai datirafforzata dalla nuova risorsa. "Questo complemento ha spinto il mondo aziendale verso un futuro orientato ai dati", aprendo nuove frontiere per analisi e innovazione in diverse aree, concludi.
Per aiutare le aziende a utilizzare l'IA Generativa in modo più efficace, Mathias Brem ha elencato cinque cambiamenti ad alto impatto che la sua adozione può fornire. Controlla:
- Generazione di dati sintetici
L'IA generativa consente di creare set di dati sintetici realistici e di alta qualità, ampliarelaghi di daticon informazioni che rappresentano scenari reali inesistenti. Questo è cruciale per addestrare modelli diapprendimento automaticopiù robusti e precisi, sopprimendo la mancanza di dati reali e evitando pregiudizi. I dati sintetici possono replicare situazioni complesse, come frodi o comportamenti estremi dei clienti, senza dipendere da dati reali. Questo aumenta l'accuratezza dei modelli predittivi, osserva Brem
- Arricchimento e analisi avanzata dei dati
L'IA può arricchire i dati esistenti, generando descrizioni dettagliate dei prodotti, traducendo testi, identificare informazioni rilevanti da documenti non strutturati e creare nuovi attributi. Questo consente analisi più approfondite, rivelando intuizioni e modelli precedentemente invisibili. “Con l'IA, possiamo trasformare dati grezzi in informazioni ricche e azionabili, permettendo decisioni più strategiche e fondate, mette in evidenza il CDO di Rox Partner
- Automazione delle attività ripetitive
La tecnologia consente ancora di automatizzare compiti ripetitivi, come pulizia dei dati e rilevamento delle anomalie, l'IA libera i professionisti per concentrarsi su analisi strategiche e sviluppo di modelli diapprendimento automatico, aumentare l'efficienza operativa. L'automazione dei processi di routine consente al team dati di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto, cosa spinge l'innovazione e la competitività, afferma
- Sviluppo di prodotti e servizi innovativi
L'IA può generare idee innovative per prodotti e servizi, aiutare nella ricerca e sviluppo di soluzioni su misura. Può anche ottimizzare i design e generare prototipi realistici, accelerando il processo di sviluppo. La capacità di generare nuovi concetti e prototipi rapidamente accelera il ciclo di innovazione, mantenendo le aziende all'avanguardia del mercato, commenta l'esecutivo
- Ampliare la conoscenza e l'esperienza
L'IA può creare materiali di formazione su misura e, ottimizzare l'apprendimento in diverse funzioni e livelli di conoscenza. Chatbot, per esempio, possono assistere i dipendenti in compiti ripetitivi, liberando tempo per attività strategiche. La personalizzazione della formazione tramite l'IA garantisce che i dipendenti ottengano esattamente le conoscenze di cui hanno bisogno, migliorando l'efficienza e la produttività, concludi
