L'Intelligenza Artificiale Generativa si è consolidata come un'alleata strategica nel settore della riscossione, consentendo alle aziende di raggiungere scalabilità senza compromettere la qualità del servizio. La tecnologia, che automatizza i processi, analizza i dati in tempo reale e personalizza le interazioni, sta trasformando il modo in cui le organizzazioni gestiscono il rapporto con i clienti inadempienti, al tempo stesso potenziando il ritorno sull'investimento (ROI).
Le aziende che riescono a scalare con efficienza, senza perdere la vicinanza con il cliente, si distinguono in un mercato sempre più competitivo. L'IA generativa offre una combinazione potente di velocità, precisione e personalizzazione, che si traduce in risultati misurabili sia per le aziende che per i consumatori, spiega Thiago Oliveira, CEO e fondatore di Monest, azienda di recupero crediti attraverso la riscossione di debiti tramite un agente virtuale chiamato Mia, connesso tramite intelligenza artificiale. Egli esemplifica che, in Monest, con l'uso di queste tecnologie, oltre ad aumentare l'efficienza operativa, con l'uso dell'IA raggiungono anche un ROI superiore del 124% rispetto ai metodi tradizionali di riscossione.
Scopri i cinque modi in cui GenIA apporta benefici a questo settore:
- Scalabilità con qualità costante
Con l'IA generativa, le aziende possono gestire volumi massicci di interazioni mantenendo la qualità in ogni conversazione. La tecnologia è in grado di gestire centinaia di servizi simultanei, garantendo che i clienti ricevano risposte rapide e coerenti, cosa impossibile da raggiungere solo con operazioni umane.Un esempio è l'uso di agenti virtuali integrati con WhatsApp, che riescono a raggiungere tassi del 60% nel CPC (Contatto con la Persona Giusta), un risultato superiore alla media del settore.
- Standardizzazione e assertività nei processi
Compiti che prima dipendevano da processi manuali, come la tabulazione dei dati e la creazione di accordi, ora possono essere eseguiti in modo automatizzato e con maggiore precisione. Errori che potrebbero compromettere le negoziazioni, come sconti fuori politica o incoerenze nella registrazione delle informazioni, sono praticamente eliminati.
"L'uniformità fornita dall'intelligenza artificiale garantisce che tutte le interazioni seguano uno standard di eccellenza, indipendentemente dal volume o dalla complessità dell'operazione", aggiunge Oliveira.
- Personalizzazione strategica nelle relazioni con i clienti
L'IA generativa consente di categorizzare i profili dei clienti in base ai dati, personalizzando approcci e strategie di recupero crediti. Con questo, è possibile adattare la comunicazione in base alle caratteristiche di ogni cliente, aumentando le possibilità di successo nelle negoziazioni e rafforzando la relazione. Na Monest, con l'uso dell'IA, il 59% degli accordi viene concluso in massimo 10 minuti, grazie alla rapidità e al tono personalizzato offerti dagli strumenti.
- Analisi avanzata dei dati per decisioni strategiche
Trasformando dati qualitativi in quantitativi e strutturando informazioni dispersive, l'IA offre approfondimenti potenti per i manager. L'analisi dettagliata consente di identificare schemi di inadempienza, di adattare le strategie in tempo reale e di garantire che le decisioni siano prese sulla base di dati precisi. Questa capacità analitica non solo migliora l'efficienza delle operazioni, ma riduce anche i costi evitando errori che potrebbero causare rifacimenti o fallimenti di conformità.
- Conformità e sicurezza integrate
L'automazione basata sull'IA eleva anche gli standard di conformità e sicurezza delle operazioni. I processi informatici riducono significativamente i rischi associati a errori umani, come errori di digitazione, garantendo allo stesso tempo la protezione dei dati sensibili.
“La sicurezza è una priorità in qualsiasi operazione che coinvolga dati finanziari. "Gli strumenti di intelligenza artificiale ben implementati garantiscono non solo efficienza, ma anche la sicurezza necessaria per operare su larga scala", sottolinea Oliveira.
L'amministratore delegato di Monest spiega inoltre che, con l'IA generativa, il ruolo dei professionisti nel settore della riscossione si evolve anch'esso. Gli operatori si concentrano su negoziazioni più strategiche, mentre i manager adottano un approccio più analitico, utilizzando gli strumenti per potenziare i risultati.
“Per le aziende che hanno già implementato la tecnologia, i vantaggi sono evidenti: maggiore agilità, maggiori tassi di recupero crediti e costi operativi ridotti. "Con la maturazione del mercato, la tendenza è che l'intelligenza artificiale continui ad espandere le sue applicazioni, aiutando le aziende ad allineare la crescita con l'eccellenza operativa", conclude Oliveira.
