L'Intelligenza Artificiale Generativa si è consolidata come un alleato strategico nel settore di riscossione, consentendo che le aziende raggiungano la scalabilità senza compromettere la qualità nel servizio. La tecnologia, che automatizza processi, analizza dati in tempo reale e personalizza interazioni, sta trasformando il modo in cui le organizzazioni gestiscono la relazione con clienti inadempienti, al tempo stesso che potenzia il ritorno sull'investimento (ROI).
⁇ Imprese che riescono a scalare con efficienza, senza perdere la vicinanza con il cliente, uscano in testa in un mercato sempre più competitivo. L'IA generativa fornisce una combinazione potente di velocità, assertività e personalizzazione, che si traduce in risultati misurabili sia per le imprese che per i consumatori ⁇, spiega Thiago Oliveira, CEO e fondatore di Monest, azienda di recupero di attivi attraverso la riscossione di debiti tramite un agente virtuale chiamato Mia, connessa tramite intelligenza artificiale. Egli esemplifica che, nella Monest, con l'uso di queste tecnologie, oltre ad aumentare l'efficienza operativa, con l'uso dell'IA raggiungono anche un ROI superiore del 124% rispetto ai metodi tradizionali di recupero crediti.
Scopri i cinque modi in cui GenIA apporta benefici a questo settore:
- Scalabilità con qualità costante
Con l'IA generativa, aziende possono gestire volumi massicci di interazioni mantenendo la qualità in ogni conversazione. La tecnologia è capace di condurre centinaia di cure simultanee, garantendo che i clienti ricevano risposte rapide e coerenti, qualcosa di impossibile da raggiungere solo con operazioni umane.Un esempio è l'uso di agenti virtuali integrati in WhatsApp, che riescono a raggiungere indici del 60% nel CPC (Contatto con la Persona Giusta), un risultato sopra la media nel settore.
- Standardizzazione e assertività nei processi
Compiti che prima dipendevano da processi manuali, come la tabulazione dei dati e la creazione di accordi, ora possono essere eseguite in modo automatizzato e con maggiore precisione. Errori che potrebbero compromettere le negoziazioni, come sconti al di fuori della politica o incoerenze nella registrazione delle informazioni, sono praticamente eliminati
"La uniformità fornita dall'IA garantisce che tutte le interazioni seguano uno standard di eccellenza", indipendentemente dal volume o dalla complessità dell'operazione, aggiunge Oliveira
- Personalizzazione strategica nelle relazioni con i clienti
L'IA generativa consente di categorizzare i profili dei clienti in base ai dati, personalizzando approcci e strategie di recupero crediti. Con questo, è possibile adattare la comunicazione in base alle caratteristiche di ogni cliente, aumentando le possibilità di successo nelle trattative e rafforzando la relazione. A Monest, con l'utilizzo dell'IA, Il 59% degli accordi viene concluso in meno di 10 minuti, grazie all'agilità e al tono personalizzato fornito dagli strumenti
- Analisi avanzata dei dati per decisioni strategiche
Trasformando dati qualitativi in quantitativi e strutturando informazioni disperse, l'IA offre approfondimenti potenti per i manager. L'analisi dettagliata consente di identificare modelli di morosità, adeguare le strategie in tempo reale e garantire che le decisioni siano prese sulla base di dati accurati. Questa capacità analitica non solo migliora l'efficienza delle operazioni, ma riduce anche i costi evitando errori che potrebbero generare rifacimenti o mancanze di conformità.
- Conformità e sicurezza integrate
L'automazione basata sull'IA eleva anche lo standard di conformità e sicurezza delle operazioni. I processi computazionali riducono significativamente i rischi associati agli errori umani, come errori di battitura, allo stesso tempo in cui garantiscono la protezione dei dati sensibili
La sicurezza è una priorità in qualsiasi operazione che coinvolga dati finanziari. Strumenti di IA ben implementati garantiscono non solo efficienza, ma anche la fiducia necessaria per operare su larga scala,"mette in evidenza Oliveira
Il CEO di Monest spiega inoltre che, con l'IA generativa, il ruolo dei professionisti nel settore della riscossione evolve anch'esso. Gli operatori iniziano a concentrarsi su negoziazioni più strategiche, mentre i manager adottano un approccio più analitico, utilizzando gli strumenti per potenziare i risultati
“Per le aziende che hanno già implementato la tecnologia, i benefici sono chiari: maggiore agilità, aumento degli indici di recupero del credito e riduzione dei costi operativi. Man mano che il mercato matura, la tendenza è che l'IA continui ad espandere le sue applicazioni, aiutando le aziende ad allineare la crescita all'eccellenza operativa, finalizza Oliveira
