L'e-commerce vive una nuova fase, espandendosi oltre i siti proprietari e migrando verso reti ad alto coinvolgimento, come ilTikTokEProfilo utenteLa crescita del social commerce, con piattaforme come ilTikTok Shopad esempio, sfida le aziende a ripensare le loro strategie di vendita e di sicurezza digitale. Secondo la proiezione di Santander, questa nuova funzionalità di TikTok potrebbe catturare tra il 5% e il 9% di tutto l'e-commerce brasiliano nei prossimi tre anni, diventando un concorrente di peso nel commercio digitale nazionale — ma anche un nuovo terreno per azioni fraudolente.
La dinamica rapida e semplice, che stimola la conversione nel social commerce, apre anche spazi critici per l'azione dei truffatori. In questi canali, si sta diventando sempre più frequente la creazione di profili falsi, acquisti con carte trapelate, attacchi di bot e di ingegneria sociale. Nella dinamica del social commerce, sono necessari più dei tradizionali processi antifrode. Soluzioni che utilizzano intelligenza adattativa e analisi comportamentale approfondita sono più efficaci, poiché possono proteggere senza compromettere l'esperienza dell'utente", spiega Thiago Bertacchini, esperto in prevenzione delle frodi e Head of Sales diNethoneuna soluzione di Mangopay.
Di seguito, l'esperto evidenzia 3 soluzioni chiave per rafforzare la sicurezza delle vendite online sulle piattaforme di social commerce:
Biometria comportamentale
Con l'uso della biometria comportamentale in tempo reale, le aziende riescono a identificare e bloccare le minacce prima ancora che diventino un rischio reale. Mappando il comportamento degli utenti, questa tecnologia, unita all'intelligenza artificiale, consente di convalidare le identità in modo preciso e prevede tentativi di frode basati su più di 130 segnali unici. Questo approccio, utilizzato da Nethone nella prevenzione delle frodi digitali, offre una visione completa di ogni interazione, consentendo strategie di sicurezza personalizzate che bloccano attività sospette senza compromettere l'esperienza dei clienti reali.
Identificatore vettoriale
Tecnologie come il Vector Identifier, soluzione proprietaria di device fingerprinting, sono in grado di riconoscere i dispositivi con precisione anche in situazioni in cui i fraudolenti cancellano i dati del browser o utilizzano la navigazione in incognito, poiché generano un ID stabile e persistente per ogni ambiente digitale, consentendo di tracciare comportamenti sospetti anche di fronte a tentativi di mascheramento. Rilevando schemi complessi e usi malevoli, lo strumento riduce significativamente i falsi positivi e garantisce una maggiore precisione nella prevenzione delle frodi.
Utilizzo del Machine Learning per l'identificazione di anomalie
I truffatori utilizzano una serie di risorse per eludere i sistemi di sicurezza, come dispositivi, connessioni e browser camuffati. Per affrontarli, è essenziale disporre di soluzioni basate su machine learning che analizzino l'ambiente digitale e rilevino segnali sottili di manipolazione prima della finalizzazione dell'acquisto. La tecnologia di Nethone, ad esempio, è in grado di identificare l'uso di macchine virtuali, browser personalizzati e schemi di rete incoerenti, consentendo di distinguere tra clienti legittimi e utenti con attività sospette, aumentando la sicurezza degli acquisti reali senza alcuna frizione per gli utenti legittimi.
Secondo Thiago, nel attuale scenario di nuovi canali di vendita, garantire che questi ambienti siano sicuri, scalabili e affidabili è un asset strategico nel mondo digitale, poiché dà priorità al percorso di acquisto. Integrare soluzioni antifrode non è solo una questione di mitigazione, ma anche di garanzia della reputazione, dell'esperienza del cliente e della sostenibilità del business digitale. La fiducia del consumatore non nasce solo dalla comunicazione del marchio, ma dalla tecnologia che la sostiene. Quando la sicurezza è integrata sin dal primo clic fino al completamento dell'acquisto, si trasforma in un elemento di vantaggio competitivo», conclude.
