Perché è importante per le aziende definire una strategia organizzativa per l'utilizzo dell'IA generativa

L'intelligenza artificiale generativa (IAG) è già una realtà nelle aziende. Le attività amministrative, come la scrittura di promemoria, lettere e rapporti, vengono eseguite molto più rapidamente. Tuttavia, la portata di Ai Gen va oltre queste attività. Può essere utilizzato, ad esempio, nell'elaborazione di proposte commerciali personalizzate, nello sviluppo di chatbot per il servizio clienti, nell'analisi di grandi volumi di dati e nell'automazione di compiti ripetitivi. Succede che, per poter davvero aggiungere valore al business, nello scenario attuale, non solo accelerando il lavoro e migliorandone la qualità, ma anche migliorando la creatività e l'innovazione, sarà necessario che le organizzazioni modifichino i propri processi e le proprie strutture.

“L’IA è stata uno strumento flessibile per l’innovazione dei servizi in vari settori, il punto è che la maggior parte delle aziende non ha ancora definito un piano in questa direzione, ci ha messo molto tempo ad adottarlo, come sottolinea alcune recenti ricerche, dimostrando che i dipendenti sono molto più avanti delle loro organizzazioni nell'uso di questi strumenti”, ha sottolineato il professore dell'Università di Brasilia (UNB) e ricercatore nel settore dell'innovazione tecnologica, il Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Ha sottolineato che il momento di apportare questi cambiamenti è ora, poiché essere lasciato indietro implica la perdita dei potenziali benefici di questa tecnologia e, col passare del tempo, questo quadro di ritardo si espande solo.

Ha informato che, per sfruttare questo entusiasmo e anche la curiosità che l'IA dà origine, è essenziale che l'azienda si adatti al modo in cui lavora con essa, perché lo strumento, da solo, non genererà risultati positivi. “Ciò significa pianificare e applicare l'IA generativa in modi che favoriscono la strategia dell'organizzazione, reinventare i modelli operativi, reimmaginare talenti e competenze e creare cambiamenti attraverso una solida governance e infrastrutture”, ha spiegato.

Attualmente, è comune che i dipendenti provino IA generative con versioni gratuite e pubbliche, come ChatGPT. “Questo è un indicatore di quanto le persone sono interessate e questo dovrebbe già incoraggiare le aziende a portare questa innovazione nella loro vita quotidiana, adottando questa tecnologia in modo generalizzato o con un'implementazione graduale”, ha aggiunto.

Secondo il professore, per cogliere il pieno potenziale dell'IA generativa, l'azienda deve considerare come questa tecnologia può ridefinire il modo in cui funziona l'organizzazione. Alcuni importanti passi in questo contesto sarebbero riconfigurare il modello operativo dell'azienda, adattandolo e traducendolo, in base alle esigenze e alla visione organizzativa, rimodellando le strategie di qualificazione e promuovendo il rafforzamento di questi cambiamenti, mirando a garantire un adattamento continuo.

Aree di priorità

Per cominciare, come ha sottolineato il ricercatore, le aziende dovrebbero dare la priorità alla giusta area di trasformazione, concentrandosi su domini specifici, come lo sviluppo del prodotto, il marketing e il servizio clienti, tra gli altri. Attraverso questo approccio incentrato su attività e aree, è possibile effettuare trasformazioni tecnologiche end-to-end, integrando più casi d'uso in un unico flusso di lavoro o processo.

È anche possibile concentrarsi su attività che hanno maggiore impegno e impatto sui risultati, utilizzando, ad esempio, il principio di Pareto, come evidenziato dal ricercatore. Per chi non lo sapesse, questo principio, noto anche come regola 80/20, suggerisce che 80% delle conseguenze sono solitamente attribuite al 20% delle cause. L'economista italiano Vilfredo Pareto ha individuato questo modello nel XIX secolo, osservando che 20% della popolazione italiana aveva 80% della ricchezza del paese e questo concetto è stato successivamente ampliato e applicato a varie aree, come l'attività e l'economia.

Da un'altra prospettiva, l'insegnante ha sottolineato che all'interno di questo nuovo scenario, le organizzazioni devono capire chiaramente quali competenze sono fondamentali per il team, per colmare le lacune di competenze, investire in formazione e qualificazione. Vale la pena ricordare, come ha ricordato Bermejo, che questa non è una sfida che le aziende possono superare assumendo nuovi dipendenti, poiché influisce sull'intera organizzazione e sul modo in cui funziona in essa. “Ciò richiederà un approccio personalizzato, incentrato sulla stimolazione dei dipendenti, nonché sulla stretta collaborazione tra coloro che sono leader, il settore tecnologico e delle risorse umane, che data l'enorme importanza delle questioni relative al personale, svolge un ruolo cruciale in questi cambiamenti”, ha affermato.

Poiché si tratta di una tecnologia in rapida evoluzione, con un accesso facile e ampio, l'idea è che tutti possano adattarsi alle competenze che richiede, come sapere come preparare i suggerimenti e prendere decisioni basate sui dati. “Sebbene le nuove competenze richieste variano notevolmente in base all'azienda, tutte le organizzazioni avranno bisogno di un approccio dinamico. La formazione è un processo progressivo e continuo e comporta il miglioramento di varie abilità in modo che l'intelligenza artificiale possa essere integrata e convalidata”, ha affermato.

I vantaggi della strategia organizzativa in AI Gen

Fondamentalmente, con una strategia organizzativa, l'azienda stabilisce linee guida chiare su quando, come e perché dovrebbe essere utilizzata l'IA generativa. “Ciò fornisce il controllo, assicurando che la sua gestione sia allineata con gli obiettivi dell'organizzazione e soddisfi gli standard di qualità e sicurezza. Senza una strategia, i dipendenti utilizzano l'IA in modo indipendente, il che può portare a incongruenze nell'applicazione e spreco di risorse”, ha sottolineato il professore.

Inoltre, con una strategia, l'organizzazione può implementare politiche di protezione dei dati, stabilendo cosa può e non può essere condiviso con gli strumenti di intelligenza artificiale, soprattutto considerando che molte di queste piattaforme utilizzano i dati per migliorare i propri modelli. Pertanto, ciò aiuterebbe a prevenire la fuoriuscita di materiale riservato. “Senza un uso adeguato di AI Gen in azienda, i dipendenti possono inserire dati sensibili o riservati, senza esserne a conoscenza, come informazioni sui clienti, progetti o dati finanziari, in sistemi di intelligenza artificiale che non dispongono della necessaria protezione, esponendo le organizzazioni a rischi di violazione della privacy e della conformità”, ha approvato.

Anche l'allineamento agli obiettivi aziendali è fondamentale. “In questo modo, l'uso di AI Gen mira a risolvere problemi specifici. L'azienda può, ad esempio, utilizzare l'IA per aumentare l'efficienza in attività specifiche, come il servizio clienti, il reporting o il supporto dello sviluppo di nuovi prodotti. Senza una strategia, i dipendenti possono utilizzare questo strumento in modo disperso e superficiale, senza concentrarsi sulle priorità dell'azienda. In un altro aspetto del problema, si possono prendere decisioni importanti sulla base dei risultati generati dall'IA senza un'adeguata convalida, compromettendo la qualità del lavoro”, ha sottolineato.

Come sottolineato dall'insegnante, l'adozione di una strategia organizzativa per l'uso dell'IA generativa non solo porta benefici tangibili in termini di sicurezza, efficienza e innovazione, ma evita anche i rischi associati all'uso non strutturato. “Consentire ai dipendenti di utilizzare l'IA da soli può compromettere l'integrità delle informazioni e la sicurezza dell'azienda. Un approccio ben ponderato garantisce che l'IA sia al servizio degli scopi organizzativi proteggendo al contempo la sua reputazione e le sue risorse”, ha concluso.