Il comportamento dei consumatori sta subendo la più grande trasformazione dalla divulgazione degli smartphone Assistenti come ChatGPT, Perplexity e Gemini partecipano già attivamente alla ricerca, ai confronti e alle decisioni di acquisto e, in molti casi, diventano il primo punto di contatto tra brand e utente, quasi nulla di tutto ciò appare però chiaramente nelle metriche di Google Analytics 4 TEC4U, (EN), un'agenzia di performance digitale, questo divario crea una sfida fondamentale per le aziende che si affidano a un'attribuzione accurata per crescere.
Il cambiamento delle abitudini degli utenti è confermato dalle proiezioni di Gartner, che indicano un calo fino al 25 per cento nell'utilizzo delle applicazioni entro il 2027 mentre gli assistenti AI assumono un ruolo di primo piano nel percorso di scoperta La ricerca cessa di essere una pagina e diventa una conversazione, che ridefinisce il percorso verso i siti web e richiede nuovi modi di leggere e categorizzare il traffico Oggi gli accessi originati nelle interazioni con l'AI appaiono come un riferimento e non impostati, mascherando il reale impatto di questo nuovo ecosistema.
Per TEC4U, trattare questo volume come rumore statistico genera una visione distorta del funnel di acquisizione Non identificando l'origine esatta dell'utente, le aziende non riescono a capire quali canali generano effettivamente entrate e dove dovrebbero investire L'invisibilità degli assistenti AI in GA4 crea una zona grigia che compromette l'analisi delle prestazioni, le previsioni e le strategie media.
Melissa Pio, CEO di TEC4U, afferma che la mancanza di visibilità sul traffico originato dall'IA può diventare uno dei maggiori problemi del marketing moderno“Stiamo vivendo il più grande cambiamento nel comportamento dei consumatori dai tempi del mobile Oggi molte persone scoprono prodotti, servizi e confronti all'interno delle conversazioni con l'IA Se le aziende non riescono a misurarlo, prenderanno decisioni con dati incompleti”, spiega Melissa.
L'esecutivo sostiene che il primo passo è riconoscere gli assistenti AI come canale in GA4 e non come anomalia o deviazione della classificazione Ciò richiede la creazione di gruppi personalizzati di canali, la definizione di regole specifiche per identificare i modelli di origine e stabilire criteri per differenziare gli accessi provenienti da ChatGPT, Perplexity, Gemini e altri sistemi conversazionali Secondo Melissa, il cambiamento è strutturale.“senza un canale dedicato, il traffico AI viene perso all'interno di categorie generiche e impedisce qualsiasi ottimizzazione”, dice.
Lo scenario diventa ancora più complesso perché molte procedure guidate utilizzano browser interni o i propri ambienti di rendering, il che cambia il modo in cui l'hit raggiunge GA4. questo aumenta l'incidenza di record imprecisi e richiede analisi complementari, come l'identificazione di picchi di traffico insoliti, modelli di engagement e comportamento post-click TEC4U utilizza già metodi che combinano lettura tecnica e comportamento degli utenti per chiarire queste origini.
Per Melissa è evidente l'urgenza dell'agenda“ChatGPT è già un canale Le perplessità sono già un canale Ma rimangono invisibili alla maggior parte delle aziende Quando possiamo misurare l'impatto reale, facciamo spazio a strategie molto più efficienti allineate con l'attuale comportamento dei consumatori”, afferma il CEO.
La proiezione per i prossimi anni è che le ricerche conversazionali diventino il principale punto di partenza del viaggio digitale, soprattutto in segmenti come l'e-commerce, l'istruzione, i servizi finanziari e il B2B. La fiducia degli utenti nelle risposte AI cresce rapidamente e, con essa, cresce anche la necessità di metriche in grado di seguire questa nuova logica di navigazione.
Melissa rafforza che la soluzione non è solo tecnica, ma culturale“Il marketing ha bisogno di capire che stiamo entrando nell'era della scoperta assistita Il consumatore non sta più navigando, Sta chiedendo E chi risponde sempre più sono assistenti AI Se non seguiamo questo cambiamento, perderemo competitività”, spiega.
Per supportare le aziende in questo nuovo scenario, TEC4U ha sviluppato metodologie, dashboard e routine di analisi specifiche per il traffico generato dall'IA. Ciò include la modellazione del clustering, la lettura del comportamento della sessione e la convalida incrociata tra diversi assistenti. L’agenzia afferma che misurare correttamente questa origine sarà uno dei maggiori differenziali competitivi del 2025 e del 2026.
Il progresso dell'IA conversazionale come gateway per i consumatori è irreversibile e cresce ogni mese La sfida ora è garantire che i dati stiano al passo con questo cambiamento. “La questione non è se gli assistenti AI incidano sul traffico e sulle venditeLa domanda è quando le aziende inizieranno a misurare correttamente questo impatto”, conclude Melissa.

