Il Black Friday è una delle date più ambite per vendita al dettaglio e rappresenta un picco nel traffico dei dati personali. Questo significativo aumento rende le transazioni più esposte agli attacchi, un panorama che guadagna ancora più complessità con la crescente adozione dell'IA generativa.
Sebbene la tecnologia offra guadagni come l'offerta di personalizzazione, automazione del marketing e anticipazione delle richieste, può anche aumentare il rischio di scappatoie se non è accompagnato da controlli solidi.
Come spiega José Miguel, responsabile pre-vendita di Unentel, “l'AI generativo è un potente alleato per la vendita al dettaglio, ma richiede la stessa cura di qualsiasi altro strumento ad alto impatto. La sfida è garantire che il guadagno di efficienza non venga a scapito della sicurezza”.
Le aziende del settore stanno già cercando di integrare soluzioni di sicurezza informatica per lavorare insieme all'IA generativa, in grado di monitorare i flussi di dati sensibili e identificare i comportamenti sospetti in tempo reale. Questi strumenti consentono ai team IT di anticipare le minacce e di adeguare le politiche di accesso prima che si verifichi un incidente, un'importante svolta contro i modelli di difesa tradizionali basati solo sulla reazione agli attacchi.
Secondo uno studio KPMG, 33% di aziende nel settore consumer e retail adottano già parzialmente o ampiamente l'IA, ma solo 14% utilizza l'IA generativa, con una previsione di crescita per 60% nei prossimi tre anni. L'indagine informa inoltre che gli investimenti diretti all'IA e al digitale nel settore dovrebbero passare da 9% dal budget IT a circa 13,8% nello stesso periodo.
Anche tra coloro che già investono, appaiono come barriere ostacoli come la sicurezza delle informazioni (58%), la mancanza di competenze tecniche (56%) e i dati incoerenti (47%).
Per godere in sicurezza del potenziale dell'IA generativa durante il Black Friday, José Miguel raccomanda le seguenti azioni immediate:
Prevenzione prima del rilevamento: Scegli soluzioni di sicurezza informatica che si concentrino sull'evitare gli attacchi non solo sul rilevamento o sulla reazione in seguito.
Architettura sicura: Implementa livelli di protezione che limitano l'accesso ai dati sensibili, con autenticazione multifattoriale, gestione dei privilegi e revisioni periodiche delle autorizzazioni.
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Pagamenti corazzati: Assicurarsi che le transazioni passino attraverso gateway certificati, utilizzare la crittografia end-to-end e essere valutate da soluzioni antifrode in tempo reale.
“Quando l'IA generativa viene utilizzata con sorveglianza, solida struttura tecnica e politiche di prevenzione chiare, la vendita al dettaglio riduce al minimo i rischi e guadagna credibilità con il consumatore, un deciso differenziale in date di alto volume di vendite e competitività”, conclude José Miguel.

