Le tendenze tecnologiche che accelereranno il Brasile nel 2026

L'accelerazione dell'intelligenza artificiale nelle aziende brasiliane nel 2025 ha cambiato l'asse delle discussioni sulla tecnologia, secondo un sondaggio di AWS, 9 milioni di aziende nel paese utilizzano già sistematicamente l'IA 29% aumentano in un solo anno Ma mentre l'intelligenza artificiale focalizza l'attenzione, altre tecnologie meno visibili ma decisive avanzano in parallelo e preparano il terreno per una trasformazione strutturale.

Per capire quali saranno le principali tendenze che dovrebbero dominare la tecnologia all'avanguardia in Brasile dal prossimo anno, abbiamo condotto un sondaggio nel mercato nazionale, incrociando i dati di tendenza già mappati da Gartner con le informazioni del Ministero della Scienza, Tecnologia e Innovazione I temi individuati riflettono un nuovo ciclo di priorità: più integrazione, meno improvvisazione; più sicurezza, meno clamore E dovrebbero guidare le decisioni di investimento di aziende private e agenzie pubbliche fino alla fine del decennio.

Delle decine di scommesse tecnologiche elencate annualmente dagli analisti globali, solo una frazione ha una reale aderenza alla realtà brasiliana Fattori come infrastrutture, regolamentazione, maturità digitale e priorità settoriali modellano ciò che, di fatto, può essere scalato a livello locale.

Piattaforme di sviluppo native in AI

Il modo in cui le aziende sviluppano software in Brasile sta per subire una trasformazione radicale Le piattaforme native nell'intelligenza artificiale, che consentono di creare intere applicazioni attraverso prompt di linguaggio naturale, sono state rapidamente adottate da startup e grandi aziende del paese, offrendo un modo diretto per superare la carenza di sviluppatori e accelerare la consegna di soluzioni digitali.

Il trend, indicato da Gartner come una delle principali trasformazioni strategiche per i prossimi anni, indica uno scenario in cui la maggior parte del codice aziendale sarà generato, accelerato o rivisto dall'AI, per un paese con mancanza di professionisti specializzati ma forte domanda di digitalizzazione, il salto di produttività può essere enorme.

Automazione intelligente dei processi (RPA/IPA)

La ricerca dell'efficienza operativa, la carenza di manodopera qualificata e la pressione per la scalabilità sono i principali fattori che hanno portato l'automazione dei processi ad occupare un ruolo di primo piano nelle strategie di trasformazione digitale in Brasile, quest'anno la tecnologia ha fatto un salto di qualità: il modello classico di automazione robotica (RPA), prima limitato a flussi fissi e compiti ripetitivi, è stato incorporato nelle risorse di intelligenza artificiale, dando origine a quella che il mercato già chiama IPA, o Intelligent Process Automation, Il concetto va oltre i bot che replicano i click: si tratta di sistemi che leggono documenti, interpretano comandi in linguaggio naturale, prendono decisioni basate sull'apprendimento automatico e azioni tra piattaforme.

Questa mossa non è nuova, ma ha raggiunto una nuova scala con l'integrazione dell'IA generativa negli strumenti di automazioneE quello che una volta era il privilegio delle grandi banche e multinazionali è diventato accessibile alle aziende di medie dimensioni, grazie alla proliferazione di soluzioni SaaS, piattaforme low-code e orchestratori di cloud automation.

Piattaforme di sicurezza per AI + cybersecurity predittiva

Il concetto di sicurezza informatica predittiva, già mappato da Gartner come trend strategico, presuppone un cambiamento di postura Invece di rilevare e reagire semplicemente agli incidenti dopo il loro verificarsi, le aziende iniziano ad agire in anticipo, utilizzando algoritmi di previsione, analisi comportamentale e automazione intelligente per bloccare le minacce prima che causino l'impatto.

In Brasile, questo approccio è ancora nuovo, così come l'uso strutturato di agenti AI dedicati alla sicurezza digitale La maggior parte delle aziende opera ancora con strumenti reattivi, basati su firme e regole fisse Ma questa realtà sta cominciando a cambiare, guidata principalmente dai settori finanziario, delle telecomunicazioni e del retail, dove i primi progetti con architetture predittive mostrano già risultati concreti nel ridurre i tempi di risposta e mitigare rischi complessi.

Cloud computing e sovranità dei dati: il cloud come asset strategico

Secondo Panorama Cloud 2025, un sondaggio condotto da TOTVS in partnership con H2R Advanced Research, 77% delle aziende brasiliane utilizzano già quotidianamente servizi cloud, e 61% adottano il cloud come infrastruttura principale, con sistemi, dati e applicazioni che operano direttamente in ambienti cloud, e non solo come supporto per i server locali.

La tendenza, mappata da Gartner come una delle più rilevanti per i prossimi anni, riflette un movimento globale in risposta ai rischi geopolitici, alla legislazione extraterritoriale e alle controversie sull'autonomia tecnologica.

In Brasile, una pietra miliare di questa inflessione è stata la creazione del Sovereign Government Cloud, un'infrastruttura ufficiale lanciata dal governo federale lo scorso settembre. Gestito da aziende statali come Serpro e Dataprev, con data center situati nel paese, ospita sistemi sensibili della pubblica amministrazione e collega già più di 250 agenzie.

Architetture dati moderne (Lakehouse + Data Mesh)

L'esplosione del volume di dati nelle aziende brasiliane, sommata alla pressione per l'agilità e la qualità analitica, ha accelerato l'adozione di nuove architetture in grado di rompere con i modelli tradizionali di archiviazione e consumo di informazioni Due di questi approcci, Data Lakehouse e Data Mesh, hanno guadagnato terreno in organizzazioni che affrontano difficoltà con silos, duplicità dei dati e consegna lenta di insight.

Questa tendenza è anche sul radar di Gartner, che indica lakehouse come parte di una naturale evoluzione delle piattaforme dati e Data Mesh come uno degli approcci organizzativi più promettenti per scalare in modo efficiente l'analisi.

Analisi in tempo reale e intelligence decisionale

Prendere decisioni basate su dati aggiornati, nel momento in cui si verificano i fatti, è passato dall'essere un vantaggio competitivo a diventare un requisito operativo in settori come la finanza, il retail e la logistica.

In Brasile, le banche utilizzano l'analisi in tempo reale per fermare le frodi in millisecondi, le società di e-commerce adeguano le offerte in base al comportamento di navigazione e gli operatori di telecomunicazioni monitorano le anomalie nella rete con risposte automatizzate.

Ma la mossa non si ferma in tempo realeIl passo successivo è l'adozione della cosiddetta decision intelligence (Decision Intelligence), che struttura il processo decisionale a partire da modelli analitici, regole di business e machine learning, spesso in modo autonomo Gartner elenca la Decision Intelligence come uno dei trend più rilevanti fino al 2026.

Modelli linguistici specifici del dominio (DSLM)

Con l'avanzamento dell'intelligenza artificiale generativa, le aziende brasiliane hanno iniziato a percepire un importante limite nei modelli linguistici generalisti: rispondono bene in compiti ampi, ma falliscono quando il contesto richiede conoscenze tecniche, terminologia specializzata o sfumature normative È a questo punto che i modelli linguistici specifici del dominio acquisiscono rilevanza, o i modelli DSLM addestrati o adattati con dati provenienti da settori come legale, finanziario, sanitario o retail.

Gartner prevede che entro il 2028, la maggior parte delle applicazioni di IA generativa aziendale saranno basate su modelli specifici del dominio - NON LLM generici In Brasile, questo movimento è rafforzato da due fattori: la necessità di operare in portoghese in modo accurato e lo sforzo di mantenere i dati sensibili all'interno del perimetro aziendale La creazione di DSLM è quindi un passo naturale nella professionalizzazione dell'IA aziendale, e una vera e propria strategia di differenziazione in un mercato sempre più saturo di soluzioni generiche.

Connettività: il fondamento invisibile della trasformazione digitale

Nessuna tendenza tecnologica è sostenuta senza un'infrastruttura di connessione affidabile, veloce e distribuita Quest'anno, il Brasile ha fatto notevoli progressi in questo senso Ci sono già più di 1.500 comuni con copertura 5G attiva, e circa 70% della popolazione ha accesso alla nuova generazione di reti mobili, secondo i dati Anatel, Allo stesso tempo, il numero di connessioni in fibra ottica ha superato i 45 milioni, consolidando il paese come leader nella banda larga fissa in America Latina Questa nuova mesh di connettività consente tutto: AI in tempo reale, sensori sul campo, edge computing, streaming ad alta risoluzione e operazioni digitali al di fuori dei grandi centri.

Il Paese deve ancora affrontare sfide nelle aree rurali e nelle periferie urbane, ma le infrastrutture create negli ultimi due anni hanno cambiato il livello e posto le basi per il prossimo salto nella digitalizzazione.

Cosa dicono queste tendenze sul futuro

Più che segnalare tecnologie promettenti, l'insieme di queste dieci tendenze rivela uno schema chiaro: il Brasile sta entrando in una nuova fase di maturità digitale, in cui efficienza, autonomia, governance e affidabilità sostituiscono l'improvvisazione, la dipendenza e il vuoto clamore dell'IA rimane al centro, ma cessa di operare da sola, guadagna corpo integrando dati ben strutturati, reti più agili, architetture flessibili e ambienti cloud sotto controllo.

Nei prossimi tre anni, questi strati, meno visibili ma strutturanti, separeranno le organizzazioni che crescono in modo sostenibile da quelle che aderiscono solo alle mode Ed è in questo campo che il ruolo della tecnologia viene definito non come strumento di supporto, ma come asse di trasformazione strategica in Brasile.