Scopri 4 vantaggi nell'applicare il machine learning nella tua azienda

Una cultura data driven, cioè, con una gestione basata sull'orientamento ai dati, garantisce vantaggio competitivo, rapidità nelle decisioni e revisioni di strategie precedentemente definite apprendimento automatico ^il sottoinsieme dell'Intelligenza Artificiale che permette ai sistemi di imparare dai dati, identificando pattern e facendo previsioni senza affidarsi a regole pre-programmate & È uno degli strumenti che contribuisce all'intero processo. 

Douglas Costa, CTO di Deal Group, consulenza in servizi tecnologici, e, afferma che l'apprendimento automatico è diventato indispensabile per le aziende. Le proiezioni rafforzano la sua tesi: a Gartner ha sottolineato che 75% di aziende investirà in qualche modo nel machine learning nel 2025. 

“Gli algoritmi di machine learning si evolvono man mano che sono esposti a maggiori informazioni Oggi, è già ampiamente utilizzato in settori come l'e-commerce, la finanza, il rilevamento delle frodi, oltre a ottimizzare le catene di produzione e mostrare raccomandazioni personalizzate in varie attività di”, sottolinea Douglas, Spiega inoltre che il machine learning elabora i dati su larga scala e ad alta velocità, generando approfondimenti una volta impossibile da ottenere manualmente.“Utilizzando i dati, le aziende possono aumentare l'efficienza, migliorare l'esperienza del cliente e promuovere l'innovazione, afferma.

Per sottolineare l'importanza del machine learning, l'esperto sottolinea 4 vantaggi dell'utilizzo nelle aziende:  

1. Automatizza i processi riducendo le attività ripetitive e manuali: “Raggiunge tempo al team per potersi concentrare su attività più strategiche che richiedono sforzi intellettuali”, afferma Douglas.  
2. Previsioni accurate: i dati di apprendimento automatico anticipano le tendenze del mercato, le richieste future e i comportamenti dei consumatori. 
3. Decisioni basate sull'informazione: “it diventa fattibile per convertire i dati grezzi in approfondimenti attuabile, che supporti decisioni più efficaci e agili”.  
4. Esperienza personalizzata: con il machine learning è possibile offrire un customer journey” più rilevante e individualizzato.  

L'esecutivo fa un avvertimento: “I modelli sono buoni quanto le informazioni che vengono alimentate, ma informazioni incomplete o distorte possono portare a risultati imprecisi o dannosi Pertanto è necessaria attenzione nell'approccio per garantire integrità e sicurezza, con soluzioni che convalidino la qualità delle informazioni e proteggano i sistemi dalle minacce digitali”, conclude il CTO.