In un mercato sempre più competitivo e incentrato sul consumatore, la personalizzazione è diventata uno strumento essenziale per conquistare e fidelizzare i clienti. In questo scenario, aziende come Netflix e Spotify sono diventate riferimenti globali, utilizzando l'intelligenza artificiale (IA) per offrire esperienze uniche e personalizzate a milioni di utenti
La personalizzazione è stata fondamentale per il successo di queste piattaforme. Lei trasforma l'esperienza dell'utente da passiva ad attiva, creando una connessione più profonda con il contenuto offerto. Datida Outgrow rivelano che il 90% dei consumatori preferisce marchi che offrono esperienze personalizzate e sono il 40% più propensi a visualizzare articoli raccomandati in base alle informazioni condivise con il marchio
Probabilmente hai già visto i film o le serie di Netflix perché erano nella sezione "Perché ti è piaciuto"…"o" "Pensiamo che ti piacerà questo". Su Netflix, oltre l'80% dei programmi visti vengono scoperti attraverso il suo sistema di raccomandazione personalizzato. Questo non solo aumenta il coinvolgimento, ma riduce anche significativamente il tasso di cancellazione degli abbonamenti
Per Spotify, la personalizzazione va oltre il semplice suggerire canzoni. La piattaforma, pioniera nella creazione di esperienze uniche con le playlist "Scoperte della Settimana" e "Radar delle Novità" ha reso queste liste essenziali per la scoperta di nuovi artisti e per mantenere gli utenti coinvolti, attrarre milioni di ascoltatori. Questa personalizzazione ha aiutato Spotify a raggiungere oltre 205 milioni di abbonati premium nel 2023
Questo approccio personalizzato non solo migliora la soddisfazione del cliente, ma ottimizza anche l'uso delle risorse della piattaforma, indirizzando gli utenti verso contenuti che hanno una maggiore probabilità di piacere, analista esperto di dati e innovazione e professore di MBA della Fundação Getúlio Vargas (FGV), Kenneth Correa
Impatto sulla fidelizzazione degli utenti
La personalizzazione e le raccomandazioni hanno un impatto diretto sulla retention degli utenti. Netflix stima che il suo sistema di raccomandazione risparmia oltre 1 miliardo di dollari all'anno in costi di retention dei clienti. Spotify, con le sue funzionalità personalizzate, incoraggia l'uso regolare e riduce la migrazione verso servizi concorrenti
"La personalizzazione crea una sensazione di valore aggiunto e una relazione a lungo termine con gli utenti", rendendo il servizio sempre più prezioso e difficile da sostituire, afferma Kenneth Corrêa
Cosa possono insegnare questi giganti dell'intrattenimento alle altre aziende sulla personalizzazione e raccomandazione
Lezioni sulla personalizzazione e la raccomandazione tramite l'intelligenza artificiale
Lezione 1:Conoscere a fondo i propri clienti e utilizzare queste intuizioni per creare esperienze personalizzate può essere un potente fattore di differenziazione competitiva, indipendentemente dal settore di attività
Lezione 2:La personalizzazione efficace va oltre il semplice raccomandare prodotti. Si tratta di creare un'esperienza olistica che si adatta continuamente alle preferenze e ai comportamenti dell'utente, utilizzando dati provenienti da diverse fonti per prendere decisioni a tutti i livelli dell'azienda
Lezione 3:La combinazione di diverse tecniche di IA può creare un sistema di raccomandazione molto più robusto e preciso, capace di comprendere sfumature sottili nelle preferenze degli utenti
Lezione 4:Investire nella personalizzazione non riguarda solo il miglioramento dell'esperienza dell'utente a breve termine, ma su costruire una relazione a lungo termine che rende il servizio sempre più prezioso e difficile da sostituire
Lezione 5: Anche se potenti, i sistemi di raccomandazione basati sull'IA richiedono monitoraggio, aggiustamenti e considerazioni etiche continue per essere veramente efficaci e affidabili
Lezione 6:La raccolta dei dati deve andare oltre l'ovvio. È la combinazione di dati dettagliati sul comportamento dell'utente con analisi contestuali che consente di creare esperienze veramente personalizzate e informare decisioni strategiche di business
Lezione 7:Il machine learning può essere utilizzato non solo per analizzare i dati dell'utente, ma anche per comprendere a fondo il proprio prodotto o servizio offerto, creando così un livello di personalizzazione molto più sofisticato
Lezione 8:Implementando sistemi di IA per la personalizzazione, è cruciale considerare non solo l'efficacia tecnica, ma anche le implicazioni etiche e sociali più ampie delle loro tecnologie
Lezione 9:La personalizzazione, quando ben implementata, crea un ciclo virtuoso di comprensione del cliente e miglioramento del servizio, portando la massima soddisfazione e fedeltà del cliente
Le aziende di diversi settori possono applicare queste preziose lezioni per creare connessioni più profonde e durature con i loro clienti. "Investendo nella personalizzazione e nella raccomandazione", utilizzando l'IA in modo etico ed efficace, è possibile trasformare l'esperienza dell'utente e raggiungere un differenziale competitivo significativo, dichiara Corrêa
Per lo specialista, la personalizzazione non è solo una tendenza passeggera, ma una strategia potente che, quando ben implementata, può portare a una maggiore soddisfazione del cliente, migliore retention e crescita sostenuta. "Il futuro appartiene alle aziende che sanno come personalizzare le loro offerte e esperienze", creando valore reale e significativo per ogni cliente, concludi
