Secondo lo studio McKinsey "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value", entro il 2024 il 72% delle aziende in tutto il mondo avrà adottato l'Intelligenza Artificiale (IA). Tuttavia, la realtà nel settore retail è ben diversa. Secondo il rapporto Gartner "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail", attualmente meno del 5% delle aziende in questo segmento utilizza soluzioni di IA per creare dati sintetici sui clienti che simulano dati reali.
In questo contesto, è incoraggiante sapere che, secondo il rapporto di Gartner, entro la fine del 2025 nove rivenditori su dieci prevedono di implementare l'intelligenza artificiale per trasformare il percorso del cliente in modo più personalizzato ed efficiente. Oltre a migliorare l'esperienza di acquisto del consumatore, questa tecnologia è in grado di rivoluzionare il modo in cui vengono gestite le operazioni di vendita al dettaglio, consentendo analisi precise e strategiche.
Tra i numerosi vantaggi che l'intelligenza artificiale può apportare al settore retail, possiamo evidenziare la possibilità di raccogliere, archiviare ed esplorare dati per identificare i modelli di acquisto dei clienti, comprendere i prodotti più venduti e prevedere la necessità di riassortimento. Questa risorsa aiuta a ridurre i costi associati a scorte non necessarie, sprechi di prodotto e a prepararsi ai picchi di domanda dovuti alla stagionalità.
Grazie a un database strutturato tramite intelligenza artificiale, i rivenditori possono sviluppare strategie di marketing mirate, promozioni segmentate, offerte speciali e consigli personalizzati. In questo modo, oltre ad aumentare le vendite, la tecnologia contribuisce alla fidelizzazione dei clienti.
È una situazione vantaggiosa per tutti: dopotutto, il rivenditore dovrebbe vedere risultati migliori, mentre i clienti avranno sempre a disposizione i loro prodotti e marchi preferiti, spesso con promozioni.
L'intelligenza artificiale promette inoltre di assistere notevolmente i rivenditori nella gestione operativa e finanziaria dei loro punti vendita, aiutandoli a controllare meglio l'inventario ed evitare perdite. Un esempio è la "lista di prelievo", che sarebbe la "lista della spesa" del rivenditore per quel momento. L'intelligenza artificiale considererebbe già l'inventario attuale, la liquidità disponibile, le previsioni di vendita per i giorni o le settimane successive (considerando la stagionalità) e le date di scadenza dei prodotti per generare una lista della spesa accurata. Una procedura di acquisto più assertiva riduce le perdite e migliora il flusso di cassa del rivenditore, che può essere trasferito al consumatore nel prezzo finale del prodotto, rendendo il sistema di vendita più efficiente.
In sintesi, l'intelligenza artificiale è a disposizione dei rivenditori e può consentire loro di prendere decisioni più consapevoli, ottimizzare le proprie operazioni e offrire un'esperienza più personalizzata ai consumatori. Adottando questa tecnologia, gli imprenditori possono competere in modo più efficace in un mercato altamente dinamico e competitivo. In questo scenario, si prevede che il mercato globale degli strumenti di intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio crescerà esponenzialmente, raggiungendo, secondo le proiezioni di Statista, i 31 miliardi di dollari entro il 2028. Con queste innovazioni, l'intelligenza artificiale non solo aiuta, ma trasforma radicalmente le vendite, rendendole più agili, efficienti e incentrate sul cliente.
