Die Lieferketten im Einzelhandel werden immer komplexer und anfälliger für Störungen, während die steigende globale Inflation die Kosten der Einzelhändler beeinflusst und das Kaufverhalten der Verbraucher verändert. In diesem Sektor gleicht kein Jahr dem anderen, und das gilt auch für eine der vorhersehbarsten Phasen des Jahres: das Weihnachtsgeschäft.
Seit Jahrzehnten bieten die Monate Oktober bis Dezember hervorragende Umsatzchancen und werden daher oft als das „goldene Quartal“ bezeichnet. In dieser Zeit finden neben den Weihnachtsfeiertagen und Aktionen, die sich bis ins neue Jahr erstrecken, auch immer stärker globalisierte Events wie Black Friday und Cyber Monday statt. Die Nachfrage steigt in dieser Phase deutlich an, und Online-Händler müssen darauf vorbereitet sein, diese Nachfrage optimal zu nutzen.
Da Verbraucher aufgrund steigender Lebenshaltungskosten vorsichtiger mit ihrem Geld umgehen, müssen Einzelhändler ihre Geschäftsprozesse durch Datenanalyse optimieren. Wer die großen Mengen an Kaufdaten effektiv nutzt, kann einen präziseren und personalisierten Ansatz verfolgen, Mehrwert bieten und das veränderte Kaufverhalten konservativer Kunden beeinflussen.
Was ist vom goldenen Quartal 2024 zu erwarten?
Eines ist für die Weihnachtssaison 2024 sicher: IT- und Dateninfrastruktur werden unerlässlich sein, um die steigende Nachfrage zu bedienen und in Umsätze umzuwandeln. In den letzten Jahren hat sich ein Trend zur Glättung von Aktivitätsspitzen bei bestimmten Werbeaktionen wie dem Black Friday entwickelt. Diese konzentrieren sich nicht mehr auf einen einzigen Tag, sondern erstrecken sich über Wochen und Monate und ermöglichen so einen größeren Wettbewerbsvorteil.
Verbraucher verlassen sich zunehmend auf Online-Kanäle, um zu entscheiden, was und wo sie kaufen, und recherchieren die verschiedenen verfügbaren Optionen. Während sich die technologischen Herausforderungen des Einzelhandels früher lediglich auf die Vorbereitung und Aufrechterhaltung des Betriebs während kurzfristiger Besucherspitzen konzentrierten, ist das Kundenaufkommen heute weniger vorhersehbar. Die verlängerte Schlussverkaufsphase erfordert nicht nur Resilienz, sondern auch strategisches Denken, die Analyse der Customer Journey und die Anpassung von Strategien.
Vorbereitung auf den Erfolg
Einzelhändler müssen ihre Systeme auf hohes Besucheraufkommen und unvorhersehbare Spitzenzeiten vorbereiten. Treten Probleme auf und sind Dienste während solcher Zeiten beeinträchtigt, ist Zeit Geld: Unternehmen können ihre Teams nicht tagelang mit der Fehlersuche und -behebung beschäftigen. Daher ist es entscheidend, Echtzeit-Monitoring zu implementieren, das Nutzerverhalten zu simulieren und die Kapazität im Vorfeld zu testen. So können sie auftretende Störungen besser bewältigen.
In diesem Szenario haben sich Überwachung und Beobachtbarkeit mithilfe generativer künstlicher Intelligenz (KI) im E-Commerce als wertvoll erwiesen. Komplexe IT-Systeme lassen sich nicht mehr allein von Menschen verwalten, weshalb der Einsatz von KI unerlässlich ist, um Vorfälle zu verhindern oder zu beheben, bevor sie Kunden beeinträchtigen, oder um dem IT-Team Ursache, Kontext und Lösung von Anomalien bereitzustellen, sodass eine Behebung nahezu in Echtzeit erfolgen kann.
Datenbasierte Erkenntnisse: der entscheidende Wettbewerbsvorteil für Gewinner.
In gewisser Weise spiegelt der Weihnachtseinkaufsrummel das Konsumverhalten im Jahresverlauf in seiner ganzen Intensität wider. Gerade bei nicht lebensnotwendigen Ausgaben ist jedoch ein gezieltes und strategisches Vorgehen entscheidend. Laut Daten von OptiMonk und Conversific liegt die durchschnittliche Abbruchrate im Warenkorb bei 66,5 %. Der Kaufabschluss wird immer schwieriger, gleichzeitig ist es immer leichter, Kunden zu verlieren.
Durch Investitionen in IT-Observability können sich Einzelhändler optimal auf das umsatzstärkste Quartal vorbereiten. Jeder Klick, jede Berührung und jede Wischgeste im Verlauf der Customer Journey erzählt eine Geschichte. Einzelhändler können die gesamte digitale Erfahrung jedes Nutzers visuell erfassen und wiedergeben und so die Hürden identifizieren, die zum Kaufabbruch führen. Möglicherweise sind Seiten schwer zu navigieren, mobile Nutzer reagieren unterschiedlich auf bestimmte Werbeaktionen oder bestimmte Zahlungsoptionen verursachen unnötige Probleme. Diese detaillierten Einblicke werden die Gewinner auszeichnen und ihnen ermöglichen, ein proaktives, reibungsloses und präzises digitales Erlebnis zu bieten, um den Umsatz zu steigern.
Mit einer Fülle von Verkaufs- und Kundenerlebnisdaten zur Verfügung werden Einzelhändler, die in die Gewinnung von Erkenntnissen und Antworten aus diesen Informationen investieren, in dieser und den kommenden Einkaufssaisons die größten Erfolge erzielen.
