Ogni volta che si parla di acquisti online, non si può evitare di menzionare qualcosa che è il terrore sia dei consumatori che dei commercianti: le frodi. E non è da meravigliarsi, dato che i dati del rapporto "The State of Fraud and Abuse 2024" mostrano che si prevede che le perdite derivanti da questi attacchi virtuali supereranno i 343 miliardi di dollari entro il 2027. Tuttavia, allo stesso modo in cui i malfattori sono sempre più creativi nel sviluppare iniziative criminali, le aziende hanno anche fatto passi eccellenti per garantire un ambiente sicuro per i loro consumatori. In questo modo, possiamo dire che il 2025 sarà un anno in cui le frodi nel commercio elettronico diminuiranno?
Uno studio di BigDataCorp ha mostrato che l'indice di sicurezza digitale dell'e-commerce brasiliano ha raggiunto oltre il 95% all'inizio del 2024 grazie all'aumento dell'uso di SSL (Secure Sockets Layer), che utilizza la crittografia per proteggere i dati degli internauti. Inoltre, anche il consumatore stesso è più attento e riesce a individuare più facilmente quando una transazione è fraudolenta.Secondo un'indagine di Opinion Box, il 91% degli utenti ha già abbandonato un acquisto online proprio perché sospettava truffe.
Un altro aspetto a favore della lotta alle frodi è l'Intelligenza Artificiale. Attraverso la sua combinazione con l'analisi dei dati e il machine learning, ad esempio, molti rivenditori riescono a definire modelli per una transazione normale e agire in anticipo quando individuano un acquisto sospetto. La tecnologia può basarsi su vari argomenti come la ricorrenza, il luogo dell'acquisto, il metodo di pagamento più utilizzato, il profilo del cliente, ecc.
Inoltre, l'IA è in grado di tracciare profili di utenti sospetti, bloccando il loro accesso alla piattaforma di e-commerce e prevenendo future truffe. In questo caso, la tecnologia, anch'essa legata al machine learning, si basa su informazioni diverse come comportamento online e analisi del profilo, monitorando indirizzo email, IP e telefono. Con questi dati, il rivenditore è in grado di tracciare le intenzioni di quell'individuo, verificando la possibilità di furti di identità, intrusioni negli account e anche lo storico di inadempienze.
A causa di questa vasta gamma di possibilità, un'indagine dell'Associazione dei Investigatori Certificati di Frodi (ACFE) e di SAS mostra che il 46% dei professionisti antifrode in America Latina già utilizza IA e machine learning nella loro attività quotidiana. Inoltre, uno studio di EY indica che la tecnologia ha circa il 90% di precisione nel rilevamento di spam, malware e intrusioni di rete.
Mentre non ci sono ancora dati completi sulla quantità di frodi nel commercio elettronico durante l'anno 2024, poiché siamo ancora all'inizio del 2025, il 2023 ha registrato una diminuzione significativa del 29% nelle tentativi di frode su queste piattaforme, secondo i dati dello studio Raio-X da Frode 2024. Questo accende una speranza, mostrando che la tecnologia è stata un'alleata e contribuisce a un orizzonte più ottimista per il settore.
In questo modo, possiamo dire che la lotta alle frodi nell'ambiente online è sempre più efficace, con tecnologie che inibiscono l'azione dei criminali. Sebbene sembri piuttosto impegnativo, lo scenario per il 2025 è positivo, con maggiore fiducia e sicurezza da parte dei rivenditori. Per quanto sia difficile attestare se le frodi diminuiranno effettivamente quest'anno, siamo convinti che i operatori si stiano aggiornando affinché le truffe online diventino una realtà sempre più rara, dando spazio a un'eccellente esperienza del cliente sulle piattaforme.
