Negli ultimi due anni, da quando il mondo ha iniziato ad adottare strumenti potenti come ChatGPT, il mercato della creazione di esperienze digitali personalizzate nel marketing è cambiato completamente. Voglio dire, completamente. Dopo 20 anni di leadership in una consulenza multinazionale, mi rendo conto che l'idea che "il contenuto è re" non è più sufficiente a spiegare i cambiamenti nel settore. Creatori di contenuti e scrittori devono reimparare, riqualificare e reimmaginare il futuro digitale a partire da questo momento.
Credimi, te lo dico per esperienza diretta. Ho ordinato una delle prime unità di guerra cibernetica del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, e la potenza di calcolo disponibile oggi per i comunicatori comuni è superiore a quella che avevano le superpotenze mondiali alcuni anni fa.
Questo progresso si riflette chiaramente nei dati di consumo, secondo il rapporto annuale di Adobe Analytics del 2023, i acquirenti del Black Friday, ad esempio, hanno speso un record di 9,8 miliardi di dollari in vendite online negli Stati Uniti, con un aumento del 7,5% rispetto all'anno precedente. Di questo importo, 5,3 miliardi di dollari sono stati spesi in acquisti tramite dispositivi mobili. In Brasile, si aspetta che questo numero cresca fino a circa 1,4 miliardi di dollari nel 2024.
E in periodi come questo, che influenzano il comportamento del pubblico, saper usare le nuove risorse è fondamentale per attrarre nuovi clienti, generare più vendite e ottenere successo negli affari.Le preferenze dei clienti stanno cambiando più rapidamente che mai, e le loro aspettative su cosa costituisce un'eccellente esperienza del cliente sono aspettative che portano con sé in ogni interazione che hanno. E con ogni marca con cui si impegnano.
Cosa sta causando questo cambiamento nel mercato?
Le barriere all'uso della potenza computazionale di hardware, software, dati e IA stanno scomparendo più rapidamente del previsto. Fino a poco tempo fa, solo le aziende più grandi potevano permettersi la tecnologia e gli scienziati dei dati necessari per offrire personalizzazione su larga scala in modo efficace.
Oggi, con opportunità di leva nei affari, soprattutto nel commercio al dettaglio, in date come il Black Friday, saper usare le risorse tecnologiche con saggezza e strategia è fondamentale, anche per coloro che ancora non si considerano pronti per l'IA e i nuovi strumenti. In questo modo, ci sono quattro principali dolori che colpiscono molti marketer a causa di questi cambiamenti e che devono essere superati per avere successo.
4 miti sull'intelligenza artificiale e perché sono sbagliati
Quindi, ecco le cose che sono cambiate e cosa ciò significa per i professionisti del marketing in tutto il mondo e perché questi miti sono sbagliati.
- Non abbiamo dati sufficienti
- Non abbiamo abbastanza contenuti
- I dati che abbiamo sono un disastro
- Non potremo mai condividere i nostri dati
- La mia azienda non ha dati sufficienti
Anche con set di dati limitati, possiamo usare l'IA per colmare le lacune e ottenere stime più precise sui clienti. Ciò significa che le aziende di medie dimensioni e B2B possono offrire esperienze personalizzate basate sui dati del profilo dei clienti. Specificamente, approfondire nelapprendimento profondo,que utilizza una tecnica avanzata di machine learning e reti neurali per modellare schemi complessi e fare previsioni con alta precisione, permette di identificare schemi all'interno del database. Già iltrasferimento dell'apprendimentoPuò anche essere esplorato come una tecnica che riutilizza le informazioni provenienti da set di dati generati in una determinata attività per migliorare le prestazioni in un'altra attività correlata, consentendo previsioni accurate e offrendo esperienze personalizzate anche quando i dati sono scarsi.
L'intelligenza artificiale può aiutarti a preparare e ripulire i tuoi dati, ad arricchirli e, in alcuni casi, persino a colmare le lacune se non hai dati sufficienti.
- La mia azienda non ha abbastanza contenuti
Con così tanti strumenti di IA attualmente, creativi e scrittori possono creare contenuti alla velocità del pensiero.Se hai già usato ChatGPT, sai che è possibile scrivere un prompt e ottenere una risposta, ma con l'IA multimodale è diverso. Lei, i creatori possono fornire un prompt di testo e chiedere all'IA di produrre un'immagine o anche un video. E questo è ciò che fanno strumenti come DALL-E, Midjourney e Stable Diffusion.
Strumenti come Adobe Experience Cloud offrono funzionalità alimentate dall'IA, come Adobe Sensei, che automatizzano gran parte del processo di personalizzazione senza richiedere conoscenze tecniche approfondite. Utilizza l'IA per analisi predittive, personalizzazione e approfondimenti sui dati. Con Adobe Firefly, puoi creare video di persone che parlano qualsiasi lingua del pianeta semplicemente fornendo una sceneggiatura e un video di 3 minuti della persona che parla nella sua lingua madre.Con l'ultima versione di Google Analytics (GA4) utilizza anche il machine learning per fornire approfondimenti sul comportamento dei clienti e dispone di modelli integrati di clustering e previsione facili da usare.
L'intelligenza artificiale non sostituirà gli addetti al marketing, ma gli addetti al marketing che sanno come utilizzare l'intelligenza artificiale sostituiranno quelli che non lo sanno fare.
- I dati aziendali sono disorganizzati
Una delle sfide più grandi per le aziende è far sì che i dati siano utili sia per gli esseri umani che per le macchine. Con la tendenza crescente del mercato a diventare più orientato ai dati e a consentire a entrambi di migliorare le proprie decisioni, il ritmo si sta accelerando. Tuttavia, quando i database vengono implementati nel corso degli anni, ogni team configura il sistema in base alle proprie esigenze specifiche: sistemi di automazione del marketing per i marketer, sistemi finanziari per i team di business e finanza, e CRM per i venditori. Come una macchina, questi sistemi spesso si rompono e perdono nelle articolazioni.
La nuova categoria di software chiamataPiattaforma dati clienti(CDP) collega i silos di dati dei clienti, creando una visione unica e azionabile di ogni cliente. Ciò consente marketing personalizzato, segmentazione precisa e presa di decisioni in tempo reale. Collegando questi strumenti a piattaforme di messaggistica come WhatsApp, email e SMS, i clienti rispondono.
Una McKinsey afferma che le aziende che si distinguono per la personalizzazione generano il 40% in più di ricavi rispetto ai loro pari. Uno studio del Boston Consulting Group (BCG) ha scoperto che i marchi che hanno implementato la personalizzazione su larga scala hanno raggiunto aumenti di fatturato dal sei al dieci percento.
E come una nave, questi sistemi si rompono e perdono nelle giunture. Le aziende che rompono i silos e creano esperienze connesse per il cliente superano quelle che non lo fanno.
- Non possiamo condividere i nostri dati
Con regolamenti globali come il GDPR e la LGPD in Brasile, molte aziende sentono che la capacità di raccogliere e condividere i dati dei clienti è sempre più limitata. Tuttavia, una nuova categoria di software chiamataCamera bianca dei daticonsente di condividere dati con i partner commerciali in modo responsabile ed etico; circa un terzo delle organizzazioni di marketing negli Stati Uniti ha già adottato questa tecnologia, secondo uno studio dell'Internet Advertising Bureau e MarTech.
Ad esempio, immagini che un produttore voglia associarsi a negozi al dettaglio e distributori che rivendono i suoi prodotti. Entrambe le parti stipulano un accordo legale, stabiliscono regole su chi può vedere i dati e inseriscono sottoinsiemi selezionati dei loro dati nella sala pulita dei dati. Nessuna delle aziende può vedere tutti i dati dell'altra, ma possono visualizzare le sovrapposizioni. Spesso, questi dati vengono anonimizzati.
Cosa fanno con questi approfondimenti? Possiamo creare pubblici per promozioni, marketing via email o campagne offline. Inoltre, è possibile comprendere meglio l'efficienza degli sforzi di marketing e arricchire le informazioni che entrambe le parti conoscono su ogni cliente.
Cosa hanno a che fare i dati con il contenuto? I dati hanno il potere di aiutarci a creare storie, e le storie hanno il potere di ispirarci. Per questo motivo, i marketer dicono che "il contenuto è re", ma le marche che conoscono e interagiscono in modo significativo con i clienti sono quelle che vincono.
Oggi, il marketing moderno permette alle aziende di conoscere ogni cliente e di interagire nel momento e nel luogo giusti, con il contenuto giusto. Molte marche stanno sfruttando la convergenza tra tecnologia, hardware, software, dati e IA. Ad esempio, Starbucks utilizza la piattaforma di IA Deep Brew per analizzare i dati degli acquisti e personalizzare offerte e raccomandazioni, considerando fattori come il clima e l'ora del giorno.
Questo approccio funziona sia per B2B che per B2C. La conoscenza approfondita di ogni cliente e la capacità di usare questa conoscenza per interagire in modo rilevante sono fondamentali. Pertanto, se il contenuto è il re, la rilevanza è ciò che lo fa regnare.
In questo nuovo scenario del marketing digitale, è chiaro che l'integrazione di tecnologia, IA e dati è fondamentale per creare esperienze personalizzate e di impatto. I marchi che riescono a comprendere e coinvolgere i loro clienti in modo significativo saranno in prima linea, sfruttando date commerciali come il Black Friday per rafforzare le loro strategie. Il futuro del marketing dipende dalla nostra capacità di innovare e adattarci rapidamente, utilizzando tutti gli strumenti disponibili per trasformare i dati in storie rilevanti e coinvolgenti.
Quindi, se il contenuto è sovrano, la pertinenza è ciò che ne garantisce il dominio.
