Nell'era del marketing digitale, i consumatori richiedono esperienze sempre più personalizzate e rilevanti per loro. D'altra parte, offrire questa personalizzazione su larga scala senza aumentare i costi di produzione è diventato una delle maggiori sfide della pubblicità.
Oggi, ogni segmento di pubblico richiede messaggi personalizzati, richiedendo la produzione di una grande quantità di materiali per diversi canali e formati. Questo perché ora le campagne devono essere modellate su pubblici molto specifici, tenendo conto dei loro comportamenti, interessi e dati demografici. Per rendere tutto ancora più complicato, abbiamo l'uso di test A/B – che sono fondamentali per lavorare con ipotesi e variazioni creative, aumentando l'efficacia delle campagne.
Ovviamente, questo livello di dettaglio rappresenta un salto rispetto a quanto fatto in precedenza, ma aumenta anche esponenzialmente la complessità del processo. Senza gli strumenti giusti, tutto questo nuovo processo rischia di diventare finanziariamente insostenibile, oltre a essere un peso impraticabile per i team creativi.
In base alle informazioni evidenziate nel documento "Automazione Creativa: il futuro esponenziale del marketing è arrivato" di Oliver Latin America, il 74% dei professionisti che lavorano nel settore creativo afferma che la maggior parte del loro tempo viene trascorsa in compiti ripetitivi.Da questo momento, l'automazione entra in scena. Strumenti guidati dal recente progresso dell'IA già generano variazioni di annunci quasi istantaneamente. Attraverso pochi comandi, lo strumento regola elementi come colori, layout, testi e immagini in base ai dati comportamentali che gli vengono forniti. Non stiamo parlando solo di un risparmio di tempo, ma soprattutto di costi operativi. Ciò che prima richiedeva una squadra concentrata per giorni o settimane ora viene fatto in minuti dalla macchina.
L'automazione è anche un punto forte della scalabilità. Con l'IA, i marchi riescono ad adattare i loro creativi a diverse piattaforme e formati in modo dinamico, soddisfacendo le esigenze specifiche di ogni pubblico. Ciò include dalla adattamento delle campagne per diversi canali alla traduzione automatica dei contenuti, essenziale per le aziende con attività internazionale. Questo senza considerare l'impatto organizzativo, poiché i team creativi smettono di preoccuparsi delle attività ripetitive, potendo concentrarsi su attività più strategiche per il business.
Quando torniamo ai test A/B, l'automazione creativa diventa ancora più preziosa. Invece di testare manualmente le variazioni, l'intelligenza generativa ottimizza gli elementi con il maggior potenziale di successo basandosi su dati storici e comportamentali. Il risultato di ciò sono test su una vera scala e aggiustamenti creativi in tempo reale man mano che i risultati emergono. Stiamo parlando quindi di un processo più efficiente, allo stesso tempo semplice, rapido e economico.
Il risultato finale è semplice: annunci più personalizzati tendono a generare un maggiore coinvolgimento, il che si traduce in tassi di conversione più elevati e, di conseguenza, un ROI molto più alto. I marchi che stanno usufruendo dell'automazione creativa oggi fanno di più con meno, offrendo campagne di maggiore impatto a un costo e un tempo inferiori. L'era della pubblicità è cambiata: chi non automatizza le sue campagne con più efficienza e intelligenza sta lasciando soldi e opportunità sul tavolo.
