Chiunque consideri la Cina semplicemente come la "fabbrica del mondo" sta ancora guardando un Paese che non esiste più. Negli ultimi decenni, il gigante asiatico è diventato un laboratorio su scala continentale, in grado di progettare chip proprietari, addestrare modelli fondamentali di intelligenza artificiale, creare ecosistemi digitali verticali e distribuire applicazioni per centinaia di milioni di persone nel giro di poche settimane. È più di una tecnologia: è cultura, strategia ed esecuzione.
Ho potuto osservare tutto questo da vicino, visitando aziende come Huawei, Alibaba Cloud, Meituan, Kwai, SenseTime e Nio, e centri di innovazione a Pechino, Hangzhou e Shanghai. Ho anche partecipato all'ottava Conferenza Mondiale sull'Intelligenza Artificiale (WAIC), che ha riunito leader globali attorno al tema "Solidarietà Globale nell'Era dell'IA". Questa esperienza pratica mi ha permesso di osservare come tecnologia, cultura e strategia si intreccino per creare un impatto su scala nazionale.
La macchina cinese inizia molto prima del primo prototipo. Cultura e istruzione sono al centro. In un Paese che non è mai stato colonizzato e vanta oltre 5.000 anni di storia, i rapporti di fiducia si costruiscono lentamente, ma l'esecuzione, una volta decisa, è rapida. Il lavoro segue un ritmo intenso (il famoso modello 9/9/6) e l'istruzione è considerata un vettore strategico di innovazione, con pressioni e investimenti per sviluppare talenti su larga scala.
Questa fondazione culturale incontra un ecosistema coordinato di aziende e governi. Huawei, ad esempio, destina il 20% del suo fatturato a ricerca e sviluppo e sviluppa modelli di intelligenza artificiale proprietari; Alibaba Cloud ha integrato verticalmente l'intero stack tecnologico e creato la famiglia di modelli Qwen; Meituan gestisce 150 milioni di ordini giornalieri combinando più servizi in un'unica super app; e Kwai connette già oltre 60 milioni di utenti in Brasile al social commerce, un fenomeno che rappresenta oltre il 25% dell'e-commerce in Cina. Modelli come l'X27 (un centro commerciale convertito in un mega studio di commercio dal vivo) e veicoli come quello di Nio, con batterie rimovibili roboticamente in 3 minuti (sistema BaaS, batteria come servizio ) e assistenti virtuali integrati, illustrano come l'innovazione permei interi settori.
Ciò che colpisce non è solo ciò che la Cina crea, ma la velocità e la portata con cui lo applica. Modelli di intelligenza artificiale addestrati per settori specifici stanno rapidamente diventando operativi e agenti autonomi sono già presenti nel commercio al dettaglio, nella sanità, nella mobilità e nella pubblica amministrazione. Tutto ciò è supportato da un'infrastruttura dati e da una penetrazione digitale che supera il 99% della popolazione.
Il Brasile, d'altro canto, sta avanzando in modo più frammentato. Abbiamo talento tecnico, creatività e un mercato interno significativo, ma ci troviamo di fronte a barriere strutturali: quadri normativi più lenti, investimenti in ricerca e sviluppo ancora timidi e scarsa integrazione tra governo, imprese e mondo accademico. La nostra digitalizzazione sta avanzando, ma senza la stessa verticalizzazione tecnologica e senza una solida strategia nazionale che colleghi i settori e definisca le priorità a lungo termine.
Naturalmente, il modello cinese non è semplicemente replicabile. È profondamente radicato nella sua storia, nel suo sistema politico e nella sua cultura. Ma ci sono lezioni chiare: investire in modo massiccio e continuo nella ricerca; considerare la tecnologia come un bene sovrano; creare meccanismi che consentano alle aziende di innovare non solo nei prodotti, ma anche nelle infrastrutture e negli standard; e, soprattutto, coordinare gli sforzi, comprendendo che la competitività digitale si costruisce con una visione pluridecennale, non con obblighi.
Il mondo si sta muovendo verso un'era in cui l'intelligenza artificiale, l'integrazione dei dati e l'innovazione applicata definiranno non solo i mercati, ma anche il posto di ogni nazione sulla mappa geopolitica. La Cina lo ha già capito e lo sta implementando. Il Brasile ha le basi per impararlo rapidamente e applicarlo con ambizione. Come possiamo implementare, con coordinamento e rapidità, ciò che ha già dimostrato di poter guadagnare competitività a livello globale?
*Gustavo Pinto è ricercatore senior presso Zup Labs, un centro di ricerca e sviluppo (R&S) dedicato all'Intelligenza Artificiale Generativa, dove conduce ricerca applicata per Zup, un'azienda tecnologica del gruppo Itaú Unibanco, e i suoi clienti. Con un dottorato di ricerca in Informatica conseguito presso l'UFPE, Gustavo è autore di oltre 100 articoli scientifici nel campo dell'ingegneria del software.
