La società e il settore finanziario stanno attraversando una rivoluzione guidata dai progressi tecnologici, con l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (apprendimento automaticoelementi chiave. Applicazioni e strumenti che un tempo sarebbero stati considerati futuristici e opere di fantascienza sono sempre più vicini alla nostra vita quotidiana, ridefinendo l'esperienza del cliente, la gestione degli asset, la prevenzione delle frodi e altri aspetti cruciali del settore.
La crescente domanda di automazione e analisi predittiva nel settore finanziario è una delle trasformazioni più evidenti. Processi che prima richiedevano giorni e molte persone, ora possono essere completati in secondi. Un esempio molto semplice è l'apertura di un conto bancario per una persona fisica. È impensabile per i giovani di oggi pensare che prima fosse necessario fare una fila di ore in banca, aspettare che il direttore compilasse vari documenti, portare una foto ¾ e dover tornare all'agenzia 15 giorni dopo per sapere se il processo era stato approvato o meno.
Sulla stessa linea, il miglioramento dell'esperienza del cliente è uno dei casi d'uso che sentiamo più quotidianamente quando pensiamo all'integrazione dell'intelligenza artificiale conapprendimento automatico, sia infine frontale, con l'automazione dei processi, la sostituzione delle attività manuali, il miglioramento del servizio clienti e l'implementazione di chatbot efficienti, sia inindietro, velocizzando le analisi quali la concessione e l'approvazione dei prestiti.
Un altro punto di rilievo è l'applicazione dell'apprendimento profondo nella valutazione e gestione del rischio di credito, come si vede nella partnership tra Citi e Feedzai. L'uso di Big Data eapprendimento automaticonella previsione di abbandono dei clienti e nell'analisi degli asset evidenzia anche la versatilità di queste tecnologie. Senza gli strumenti in scena, modelli di business come i pagamenti su internet sarebbero impossibili, poiché le transazioni con la carta vengono confermate in pochi secondi, con i dati che navigano globalmente in una rete interconnessa con IA e ML per dimostrare che una determinata operazione viene eseguita dal titolare della carta.
La trasformazione dell’uso dell’intelligenza artificiale eapprendimento automaticosi distingue anche nella previsione del mercato azionario, con l'uso di reti neurali artificiali e algoritmi per stimare oscillazioni e discrepanze. L'implementazione di queste tecnologie nel punteggio di credito, esemplificata da Equifax, negli Stati Uniti, evidenzia l'ampiezza della questione.
Pertanto, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono catalizzatori fondamentali in questo intero scenario, garantendo efficienza, sicurezza eapprofondimentipredittivo per il settore finanziario.
In Brasile, la Banca Centrale sta ancora tracciando una rivoluzione con l'agenda BC#, che coinvolge Pix, Drex e Open Finance. All'iniziativa, l'uso di IA e ML sarà trasformativo per il paese. La logica del mercato sarà invertita con il cittadino che passerà da essere "cliente" a diventare "utente", aumentando la concorrenza tra aziende e fornitori di servizi e, allo stesso tempo, diversificando le opportunità per il consumatore.
