La società e il settore finanziario stanno vivendo una rivoluzione guidata da progressi tecnologici, essendo l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (apprendimento automaticoelementi chiave. Applicazioni e strumenti che prima sarebbero stati considerati futuristici e opere di fantascienza sono sempre più vicini alla nostra vita quotidiana, ridefinire l'esperienza del cliente, la gestione degli attivi, la prevenzione delle frodi e altri aspetti cruciali del settore
La crescente domanda di automazione e analisi predittiva nelle finanze è una delle trasformazioni più latenti. Processi che prima richiedevano giorni e necessitavano di numerose persone, attualmente possono essere fatti in secondi. Un esempio molto semplice è l'apertura di un conto bancario per persone fisiche. È inimmaginabile per i giovani di oggi pensare che prima era necessario fare la fila per ore in banca, aspettare che il manager compili diversi documenti, portare una foto ¾ e dover tornare all'agenzia 15 giorni dopo per sapere se il processo è stato approvato o meno
Nella stessa linea, il miglioramento dell'esperienza del cliente è uno dei casi d'uso che sentiamo di più nella vita quotidiana, quando pensiamo all'integrazione dell'IA conapprendimento automatico, sia nelfine frontale, con l'automazione dei processi, sostituendo compiti manuali, migliorando il servizio clienti e implementando chatbot efficienti, sia nelindietro, accelerando analisi come concessione e approvazione di prestiti
Un altro punto saliente è l'applicazione dell'apprendimento profondo nella valutazione e gestione dei rischi di credito, come visto nella partnership tra Citi e Feedzai. L'uso di Big Data eapprendimento automaticonella previsione del churn dei clienti e nell'analisi degli asset evidenzia anche la versatilità di queste tecnologie. Senza gli strumenti in scena, modelli di business come i pagamenti su internet sarebbero impossibili, poiché le transazioni con la carta vengono confermate in pochi secondi, con dati che navigano globalmente in una rete interconnessa con IA e ML per dimostrare che una determinata operazione è stata effettuata dal titolare della carta
La trasformazione dell’uso dell’intelligenza artificiale eapprendimento automaticosi distingue anche nella previsione del mercato azionario, con l'uso di reti neurali artificiali e algoritmi per stimare oscillazioni e discrepanze. L'implementazione di queste tecnologie nella valutazione del credito, esemplificata da Equifax, negli Stati Uniti, mette in evidenza l'ampiezza in discussione
Pertanto, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono catalizzatori fondamentali in questo contesto, fornendo efficienza, sicurezza eapprofondimentipredittivi per il settore finanziario
In Brasile, La Banca Centrale sta ancora pavimentando una rivoluzione con l'agenda BC#, che coinvolge il Pix, Drex e Open Finance. All'interno di questa iniziativa, l'uso di IA e ML sarà trasformativo per il paese. La logica del mercato sarà invertita con il cittadino che smetterà di essere "cliente" per diventare "utente", aumentando la concorrenza tra aziende e fornitori di servizi e, allo stesso tempo, diversificando le opportunità per il consumatore
