Ho seguito da vicino la trasformazione provocata dall'intelligenza artificiale nel mondo degli affari. Al centro di questa rivoluzione, il ruolo del CIO si è evoluto rapidamente. Non basta più rendere possibile la tecnologia. È necessario guidare il cambiamento. Ed è qui che risiede la differenza tra un CIO operativo e un vero CIO trasformativo.
Il CIO che agisce solo come facilitatore tecnico dell'IA perde la parte più importante dell'equazione: l'impatto sugli affari. Certo, sicurezza delle informazioni, architettura dei dati e conformità sono temi fondamentali, ma non sufficienti. La vera trasformazione avviene quando l'IA viene pensata per cambiare il modo in cui l'azienda opera, e ciò richiede una comprensione approfondita del modello di business.
Oggi, gran parte del valore dell'IA generativa risiede nell'orchestrazione di soluzioni multi-agente, capaci di automatizzare processi, prendere decisioni in tempo reale e cambiare il modo in cui lavorano interi settori. Per questo, il CIO deve andare oltre l'IT. È necessario padroneggiare il design strategico, l'esperienza utente, il percorso del servizio. Solo così è possibile allineare tecnologia con scopo e impatto.
Quel allineamento è ancora una barriera per molti. Secondo lo studioAgenda CIO Gartner 2025Il 72% dei CIO in tutto il mondo afferma che l'intelligenza artificiale è tra le priorità strategiche del settore tecnologico. Tuttavia, solo il 24% riesce a dimostrare di generare valore tangibile con le iniziative. Questo evidenzia una lacuna tra intenzione ed esecuzione, rafforzando la necessità di un ruolo più attivo e strategico del CIO nel percorso dell'IA.
Tre competenze chiave per uscire dal laboratorio
Se sei CIO e sei ancora nella fase di sperimentazione, il mio consiglio è chiaro: sviluppa tre competenze fondamentali per cambiare le carte in tavola e offrire un valore reale.
- Design strategico e di servizi: Capire come si connettono i flussi di lavoro e le esperienze è essenziale per costruire soluzioni di IA che abbiano senso all'interno del business.
- Sperimentazione agile: Niente sostituisce la capacità di testare rapidamente, sbagliare rapidamente e imparare ancora più velocemente. Modelli come Scrum, Lean e Design Sprint sono grandi alleati.
- Adaptabilidade: A IA muda todo dia. Nuovi modelli emergono, le API si trasformano, compaiono regolamentazioni. Il CIO e il suo team devono essere pronti a ricostruire ogni volta che è necessario. Questo fa parte del gioco.
Incluso, um estudo recente daMIT Sloan Management Review in collaborazione con BCGindica che solo l'11% delle aziende analizzate è riuscito a ottenere un ritorno finanziario positivo con l'IA. Cosa hanno in comune? Una forte integrazione tra tecnologia e strategia aziendale, oltre a una governance chiara e un focus sul valore fin dall'inizio.
Come ho applicato questo nella pratica
Nella società in cui lavoro come CIO, abbiamo deciso di democratizzare l'accesso all'IA fin dall'inizio. Abbiamo costruito una piattaforma interna, un vero hub di IA, che collega diversi modelli (inclusi i principali LLM sul mercato) in un'unica interfaccia, accessibile a tutti i 900 collaboratori.
La misura evita due errori comuni: l'uso incontrollato di strumenti pubblici (che può compromettere dati sensibili) e la limitazione dell'uso dell'IA a nicchie isolate. Qui, tutti hanno accesso, dal servizio alla leadership.
Inoltre, abbiamo creato una roadmap pubblica di innovazione, aggiornata due volte a settimana, che mostra chiaramente i progetti in corso, le loro fasi, consegne e prossimi passaggi. Questo genera trasparenza, coinvolgimento e responsabilità.
Un'altra fronta sono i workshop mensili sull'IA, con temi come agenti autonomi, ingegneria dei prompt, confronto tra LLM, tra gli altri. Più di 400 persone partecipano attivamente. E la cosa più importante: abbiamo un consiglio di C-Level che prioritizza le iniziative di IA in base al ritorno per il business.
Questo tipo di struttura e iniziativa è sempre più presente in Brasile. UNGuida alla spesa per l'IA in America Latina IDC 2025stimano che le aziende brasiliane devono investire oltre 1,9 miliardi di dollari in soluzioni di intelligenza artificiale quest'anno. I principali focus sono automazione dei processi, assistenza clienti, analisi dei dati e supporto alle decisioni. Cioè, il mercato locale già considera l'IA come un pilastro strategico, non più come un esperimento isolato.
L'IA non è più laboratorio — è piattaforma di valore
Se potessi dare un consiglio ad altri CIO, sarebbe: smettete di trattare l'IA come un esperimento in laboratorio. Scegli casi d'uso piccoli, con alto potenziale di impatto e rapida implementazione, e mettili in produzione. Anche se imperfetti, questi test sul campo porteranno un feedback prezioso per migliorare la soluzione.
Il vero salto avviene quando il team di sviluppo e gli utenti finali lavorano insieme. La collaborazione continua tra tecnologia e business genera soluzioni più rilevanti, efficaci e durature.
Alla fine, un'IA buona è un'IA che funziona nel mondo reale. E il CIO che comprende questo, che collabora con gli utenti, smette di essere solo un gestore della tecnologia per diventare protagonista della trasformazione del business.
