Anche con la previsione di grande successo, con l'85% delle persone che intendono acquistare qualcosa,secondo i dati di Mercado Livre,Il Black Friday accende sempre un campanello d'allerta per i rivenditori. Questo perché, nell'ultimo anno, una ricerca di Clearsale ha indicato che, nel periodo, ci sono state più di 400 tentativi di frode all'ora, cosa equivarrebbe a una perdita di R$ 8,5 mila al minuto. Inoltre, un'indagine di Serasa Experian stima per il 2024 un volume di 89 mila tentativi di frode tra il venerdì e il fine settimana della data, corrisponde a perdite approssimative di 500 milioni di R$
Per quanto gran parte delle truffe colpisca i consumatori finali, nella maggior parte dei casi a rimetterci è il rivenditore. Questo perché, in caso di furti di dati sulla tua piattaforma, è obbligato a risarcire il suo consumatore danneggiato, poiché è sua responsabilità garantire un ambiente sicuro affinché il suo utente possa fare acquisti in pace. Inoltre, una delle modalità più comuni di frode nell'e-commerce consiste in malfattori che acquistano prodotti, ricevendoli normalmente e poi sostenendo che il negozio non ha effettuato la spedizione, ottenendo un rimborso per questo. Così, il commerciante rimane senza i soldi della vendita e senza la merce, che viene rivenduta dal truffatore
Mantenendo un ambiente sicuro per il tuo utente, la piattaforma di e-commerce mantiene la sua reputazione online, cosa è essenziale per garantire la fidelizzazione dei clienti, dato di Opinion Box mostra che il 73% degli utenti tende a informarsi bene sulla reputazione dei negozi online prima di concludere un affare. Inoltre, la ricerca E-Commerce Trends 2024 è categorica: il 92% delle persone ha già smesso di acquistare online per paura di frodi. Già un altro dato,da EY, mostra che il 71% dei consumatori brasiliani ha paura di avere i propri dati rubati su internet
In questo modo, come può il rivenditore proteggersi dalle truffe più comuni e garantire successo nel Black Friday? Una soluzione efficace è stata l'uso di strumenti antifrode che migliorano i loro sistemi con IA e Machine Learning. Questo tipo di tecnologia è in grado di valutare diversi dati transazionali dei clienti, determinare modelli di consumo e, con questo, formare una base di informazioni. In questo modo, ha in mano tutto il comportamento online di un determinato consumatore, come il metodo di pagamento più utilizzato, i prodotti più ricercati, la località più visitata, i giorni preferiti per fare acquisti, ecc.
Così, se qualche transazione sfugge alla matrice stabilita dalla tecnologia, il sistema comprende che potrebbe essere una frode e segnala al rivenditore. La cosa più interessante è che la soluzione di Machine Learning riesce a migliorarsi da sola, perché più transazioni valuta, maggiori informazioni che aggiunge al suo database, ciò che aumenta solo la tua precisione nella rilevazione di operazioni fraudolente. Con questo, la tecnologia è sempre al passo anche con i modelli più attuali di truffe virtuali
Per avere un'idea,un'indagine di Accenture ha mostrato che le aziende che hanno adottato tecnologie di IA e machine learning nella lotta contro le frodi hanno visto una diminuzione fino al 70% delle perdite finanziarie derivanti da truffe. Con questo, è essenziale investire in questo tipo di soluzione per proteggere le proprie operazioni e garantire un ambiente di acquisto sicuro per i consumatori. Oltre a minimizzare le perdite finanziarie, questo rafforza la tua reputazione in un periodo di grande richiesta come il Black Friday, contribuendo al successo e alla longevità del marchio nell'e-commerce
