Anche con la proiezione di un grande successo, con l'85% delle persone che intendono acquistare qualcosa, secondo i dati di Mercado Livre, il Black Friday accende sempre un segnale di allerta ai rivenditori. Questo perché, nell'ultimo anno, una ricerca di Clearsale ha rilevato che, nel periodo, ci sono state più di 400 tentativi di frode all'ora, il che equivalerebbe a una perdita di 8,5 mila R$ al minuto. Inoltre, un'indagine di Serasa Experian stima per il 2024 un volume di 89 mila investimenti in truffe tra venerdì e il fine settimana della data, corrispondente a perdite di circa 500 milioni di reais.
Per quanto la maggior parte delle truffe colpisca i consumatori finali, nella maggior parte dei casi chi finisce per essere danneggiato è il rivenditore. Questo perché, in caso di furti di dati sulla sua piattaforma, è obbligato a risarcire il suo consumatore danneggiato, poiché è sua responsabilità garantire un ambiente sicuro affinché il suo utente possa fare acquisti in tranquillità. Inoltre, una delle modalità più comuni di frode nell'e-commerce consiste in malfattori che acquistano prodotti, ricevendoli normalmente e poi sostenendo che il negozio non ha effettuato la spedizione, ottenendo così un rimborso. In questo modo, il commerciante rimane senza il denaro della vendita e senza la merce, che viene rivenduta dal truffatore.
Mantenendo un ambiente sicuro per i tuoi utenti, la piattaforma di e-commerce preserva la tua reputazione online, essenziale per garantire la fidelizzazione dei clienti, poiché un dato di Opinion Box mostra che il 73% degli utenti tende a cercare bene la reputazione dei negozi online prima di concludere un affare. Inoltre, la ricerca E-Commerce Trends 2024 è categorica: il 92% delle persone ha già smesso di acquistare online per paura di frodi. Un altro dato, fornito da EY, mostra che il 71% dei consumatori brasiliani ha paura di essere vittima di furto dei propri dati su internet.
In questo modo, come può il rivenditore proteggersi dalle truffe più comuni e garantire il successo nel Black Friday? Una soluzione efficace è l'impiego di strumenti antifrode che migliorano i loro sistemi con IA e Machine Learning. Questo tipo di tecnologia è in grado di valutare dati transazionali diversi dei clienti, determinare modelli di consumo e, con ciò, formare una base di informazioni. In questo modo, ha a disposizione tutto il comportamento online di un determinato consumatore, come il metodo di pagamento più utilizzato, i prodotti più cercati, la località più visitata, i giorni preferiti per effettuare acquisti, ecc.
Quindi, nel caso in cui qualche transazione sfugga alla matrice stabilita dalla tecnologia, il sistema comprende che potrebbe trattarsi di una frode e segnala il rivenditore. La cosa più interessante è che la soluzione di Machine Learning riesce a migliorarsi da sola, perché più transazioni valuta, più informazioni aggiunge al suo database, il che aumenta solo la sua precisione nel rilevamento di operazioni fraudolente. Con questo, la tecnologia è sempre aggiornata anche rispetto ai modelli più recenti di truffe virtuali.
Per avere un'idea, uno studio di Accenture ha mostrato che le aziende che hanno adottato tecnologie di IA e machine learning nella lotta alle frodi hanno visto una riduzione fino al 70% delle perdite finanziarie derivanti da truffe. Con questo, è essenziale investire in questo tipo di soluzione per proteggere le tue operazioni e garantire un ambiente di acquisto sicuro per i consumatori. Oltre a ridurre le perdite finanziarie, ciò rafforza la tua reputazione in un periodo di grande richiesta come il Black Friday, contribuendo al successo e alla longevità del marchio nel commercio elettronico.
