I numeri della pubblicità nativa sono molto incoraggianti. Uno studio condotto da Sharethrough/IPG Media ha mostrato che i consumatori guardano il 53% in più alla pubblicità nativa rispetto agli annunci display. La stessa ricerca ha dimostrato che gli annunci nativi aumentano dell'18% l'intenzione di acquisto e che il 32% degli intervistati condividerebbe un annuncio nativo con un amico o un membro della famiglia, mentre solo il 19% lo farebbe per gli annunci display.
Secondo Global Growth Insights, il mercato mondiale della pubblicità nativa è stato valutato in 111,67 miliardi di dollari nel 2023, con la prospettiva di aver raggiunto 127,52 miliardi di dollari nel 2024, arrivando a 368,9 miliardi di dollari entro il 2032, il che rappresenta una crescita annua del 14,2% dal 2024 al 2032. Questo rapporto ha anche evidenziato che l'uso di IA e machine learning nella pubblicità nativa è una delle tendenze più rilevanti dei prossimi anni, poiché queste tecnologie aiutano a comprendere meglio le preferenze e i comportamenti dei clienti e a offrire campagne più personalizzate, oltre a ottimizzare la diffusione degli annunci in base a ciò che è più apprezzato in un determinato inventario.
L'adozione dell'intelligenza artificiale è molto importante anche perché una delle principali sfide della pubblicità nativa, da quando ha guadagnato rilievo nei media digitali, è proprio adattare lo stesso creativo a diversi inventari, ognuno con caratteristiche proprie. È un lavoro relativamente semplice, poiché segue uno schema, ma richiede un po' di tempo. Prima dell'IA, era necessario che le modifiche fossero fatte una alla volta dal professionista dell'agenzia per poter trasmettere lo stesso messaggio a diversi mezzi di comunicazione con le stesse caratteristiche del contenuto editoriale.
Grazie a queste nuove tecnologie, ora è possibile effettuare tutte queste regolazioni automaticamente, indipendentemente dal veicolo su cui verrà installato il pezzo, che viene adattato in pochi secondi dallo stesso strumento. Na ADSPLAY, utilizamos o Native 3.0, que permite a veiculação simultânea de anúncios nativos em múltiplos inventários.
Insieme alla Pubblicità Programmatica, la soluzione dispone di algoritmi intelligenti che ottimizzano le pubblicazioni 24/7. Senza che l'inserzionista debba preoccuparsi, apparirà dove è più indicato per raggiungere i suoi obiettivi con i suoi consumatori.
Tra le vantaggi di usare l'IA per creare native ads ci sono l'apprendimento esponenziale dell'algoritmo e le ottimizzazioni automatiche. Dopo che la macchina impara, cosa che di solito richiede circa 90 giorni, il miglioramento delle prestazioni è enorme.
Questo è uno dei grandi vantaggi dell'intelligenza artificiale: svolgere il lavoro ripetitivo che richiederebbe molto tempo ai professionisti. Mentre la macchina lavora con i suoi algoritmi, questi professionisti possono svolgere altre attività, meno noiose e più creative, nelle quali sono realmente necessari.
