I numeri della pubblicità nativa sono piuttosto incoraggianti. Um estudo feito pelo Sharethrough/IPG Media mostrou que os consumidores olham 53% mais para publicidade nativa do que para anúncios em display. La stessa ricerca ha dimostrato che gli annunci nativi aumentano del 18% l'intenzione di acquisto e che il 32% degli intervistati condividerà un annuncio nativo con un amico o un familiare, mentre solo il 19% lo farebbe per annunci display
Secondo Global Growth Insights, il mercato mondiale della pubblicità nativa è stato valutato in 111 milioni di dollari,67 miliardi, nel 2023, con la prospettiva di aver raggiunto 127 milioni di dollari,52 miliardi, nel 2024, arrivando a 368 USD,9, fino al 2032, cosa rappresenta una crescita annuale del 14,2% dal 2024 al 2032. Questo rapporto ha anche evidenziato che l'uso di IA e machine learning nella pubblicità nativa è una delle tendenze più rilevanti dei prossimi anni, poiché queste tecnologie aiutano a comprendere meglio le preferenze e i comportamenti dei clienti e a offrire campagne più personalizzate, oltre a ottimizzare la diffusione degli annunci in base a ciò che è meglio ricevuto in un determinato inventario
L'adozione dell'intelligenza artificiale è molto importante anche perché una delle principali sfide della pubblicità nativa, da quando ha guadagnato visibilità nei media digitali, è proprio adattare lo stesso creativo a diversi inventari, ognuno con caratteristiche proprie. È un lavoro relativamente semplice, poiché segue un modello, ma che richiede del tempo. Prima dell'IA, era necessario che le modifiche fossero apportate, uno a uno, dal professionista dell'agenzia per poter trasmettere lo stesso messaggio a diversi mezzi con le stesse caratteristiche del contenuto editoriale
Grazie a queste nuove tecnologie, ora è possibile fare tutti questi aggiustamenti automaticamente, indipendentemente dal veicolo in cui il pezzo sarà pubblicato, viene adattata in secondi dallo strumento stesso. In ADSPLAY, usiamo il Native 3.0, che consente la diffusione simultanea di annunci nativi in più inventari
Alleata ai Media Programmatici, a solução tem algoritmos inteligentes que otimizam as publicações 24/7. Senza che l'inserzionista debba preoccuparsi, lui apparirà dove sarà più indicato per conquistare i suoi obiettivi insieme ai suoi consumatori
Tra le vantaggi di utilizzare l'IA per fare native ads ci sono l'apprendimento esponenziale dell'algoritmo e le ottimizzazioni automatiche. Dopo che la macchina impara, ciò che di solito richiede circa 90 giorni, il miglioramento delle prestazioni è enorme.
Questo è uno dei grandi benefici dell'intelligenza artificiale: svolgere il lavoro ripetitivo che occuperebbe molto tempo ai professionisti. Mentre la macchina lavora con i suoi algoritmi, questi professionisti possono essere impegnati in altre attività, meno noiose e più creative, in cui sono realmente necessarie
