Per decenni, la decisione tra costruire un software da zero o acquisire una soluzione pronta ha guidato le strategie tecnologiche in aziende di vari settori L'equazione sembrava semplice, comprare un'adozione accelerata e costi ridotti, costruire offriva personalizzazione e controllo Ma l'arrivo dell'intelligenza artificiale generativa, e soprattutto dello sviluppo assistito dall'IA (AIAD), ha modificato tutte le variabili di questo account Non si tratta più di decidere tra due approcci classici, e forse il dilemma tradizionale non esiste più.
Con l'IA generativa che ottimizza le fasi cruciali del ciclo di sviluppo, come la scrittura del codice, i test automatizzati, il rilevamento dei bug e persino i suggerimenti architettonici, la creazione di software su misura non è più uno sforzo una tantum per le grandi aziende con budget robusti. modelli pre-addestrati, librerie specializzate e piattaforme low-code o no-code alimentate dall'intelligenza artificiale hanno ridotto drasticamente i costi e i tempi di sviluppo.
Invece di mesi, molte soluzioni oggi vengono consegnate in settimane e, invece di numerosi team interni, team snelli e altamente specializzati possono fornire applicazioni personalizzate e scalabili con un'efficienza impressionante GitHub Copilot, rilasciato nel 2021, è un esempio pratico di IA generativa che assiste gli sviluppatori suggerendo codice e completando gli snippet automaticamente Uno studio di GitHub ha indicato che gli sviluppatori che utilizzano Copilot hanno completato le attività 55% in media più velocemente, mentre coloro che lo hanno utilizzato hanno impiegato in media 1 ora e 11 minuti per completare l'attività, coloro che non hanno utilizzato GitHubilot hanno impiegato in media 1 ora e 2 minuti.
Data questa realtà, perde forza il vecchio argomento secondo cui comprare software già pronto era sinonimo di economia Le soluzioni generiche, sebbene allettanti, spesso non si modellano sulle particolarità dei processi interni, non si scalano con la stessa agilità e creano una dipendenza limitante Nel breve termine, possono sembrare sufficienti, ma nel medio e lungo termine, diventano barriere all'innovazione.
Più di questo, la nozione stessa che il vantaggio competitivo risiede nel codice stesso inizia a sgretolarsi In uno scenario in cui riscrivere un'intera applicazione è diventato economico e fattibile, l'idea di “proteggere la” come asset strategico ha sempre meno senso Il valore reale risiede nell'architettura della soluzione, nella fluidità dell'integrazione con i sistemi aziendali, nella governance dei dati, e soprattutto nella capacità di adattare rapidamente il software al cambiare del mercato, o dell'azienda.
L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'automazione riducono fino a 50% in tempo di sviluppo, come sottolineato da 75% dei dirigenti intervistati in un report condotto da OutSystems e KPMG Ma se “build” è la nuova normalità, sorge un secondo dilemma: costruire internamente o con partner esterni specializzati? qui il pragmatismo parla più forte Creare un team di tecnologia proprietaria richiede investimenti continui, gestione dei talenti, infrastrutture e, soprattutto, l'asset più scarso nella corsa all'innovazione. affari non è software, Questa scelta potrebbe essere controproducente.
D'altra parte, le partnership strategiche con le società di sviluppo portano vantaggi, come l'accesso immediato a know-how tecnico avanzato, la consegna accelerata, la flessibilità delle assunzioni e la riduzione del sovraccarico operativo. I team esterni esperti agiscono come un'estensione dell'azienda, concentrandosi sui risultati, e spesso sono già dotati di modelli di architettura scalabili già pronti, pipeline CI/CD integrate e framework testati, che sarebbero tutti costosi e richiederebbero molto tempo per essere costruiti da zero. Vale la pena menzionare un terzo elemento in questa equazione: l'effetto di rete delle competenze accumulate.
Mentre i team interni affrontano una curva di apprendimento continua, gli esperti esterni che lavorano su più progetti accumulano repertorio tecnico e aziendale a un ritmo molto più veloce Questa intelligenza collettiva, applicata in modo mirato, spesso genera soluzioni più efficaci e innovative La decisione, quindi, non è più tra comprare o costruire, ma tra attenersi a soluzioni intonacate o costruire qualcosa che soddisfi realmente ciò di cui la personalizzazione, prima di un lusso, è diventata un'aspettativa, una scalabilità, un requisito, e l'IA, un punto di svolta.
Alla fine, il vero vantaggio competitivo non sta nel software pronto, né nelle righe di codice scritte su misura, ma nell'agilità strategica con cui le aziende integrano soluzioni tecnologiche alla loro crescitaL'era dell'AIAD invita ad abbandonare i dilemmi binari e pensare al software come un processo continuo, vivo e strategico E per questo, non basta costruire, è necessario costruire con intelligenza, partner giusti e visione del futuro.
