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CMO, IA e la sfida di trasformare il volume in risultati

In uno scenario di budget stagnanti, pressioni per i risultati e viaggi sempre più frammentati, molti team sono passati alla modalità automatica La risposta a qualsiasi problema sembra essere sempre la stessa: più campagne, più investimenti in media performanti, più consegne in meno tempo Ma cifre recenti mostrano il limite di questo modello Sondaggio sulla spesa dell'OCM Gartner 2025 rivela che più della metà delle campagne eseguite a livello globale non hanno generato il ritorno sulle vendite previsto.

Anche a fronte di questo avvertimento, 55% delle OCM affermano che aumenteranno gli investimenti nei canali di performance nel 2025 ROAS (return on media investment) (l'indicatore che misura quanto guadagna un'azienda per ogni dollaro investito in annunci (è sempre più instabile Quella che una volta era una metrica solida per guidare le decisioni è diventata un termometro della volatilità Il comportamento dei consumatori sta cambiando, i canali sono saturi e il modello di insistere sulle stesse formule inizia a generare più usura che risultato.

È in questo contesto che l'Intelligenza Artificiale cessa di essere una promessa e diventa un'esigenza strategica Il sondaggio sottolinea che 41% dei CMO già utilizzano l'AI per automatizzare i compiti chiave e altri 33% stanno integrando tecnologie avanzate, tra cui l'AI, per aumentare l'efficienza delle loro operazioni Ma il punto più critico non è l'adozione della tecnologia stessa, ma ciò che le aziende stanno facendo con questo guadagno di velocità Senza un salto di qualità nella strategia e nei deliverable finali, l'AI rischia di diventare solo un acceleratore della mediocrità.

La buona notizia è che c'è un altro modo Quando ben applicata, l'AI può liberare i team di marketing dalle attività operative più ripetitive, creando spazio per ciò che conta davvero: pensare, creare e connettersi Qui, l'AI generativa (GenAI) ha un ruolo sempre più decisivo Non solo come strumento per analizzare dati o eseguire report, ma come partner nella creazione di immagini, video, testi e pezzi che raggiungono il pubblico finale con coerenza, identità e scopo A Pupila, lo vediamo da vicino ogni giorno: la tecnologia sta permettendo ai brand di creare su larga scala, ma senza rinunciare all'originalità.

Ma se c'è una lezione che questo momento impone ai CMO è questa: l'efficienza senza empatia non costruisce il brand L'automazione è benvenuta, ma non può sostituire la sensibilità umana La sfida ora è usare l'AI per guadagnare agilità, sì, ma principalmente per fare spazio a decisioni più umane Non basta sapere cosa ha cliccato il consumatore È necessario capire cosa sente, cosa muove le sue scelte e cosa può, di fatto, generare una vera connessione emotiva.

Mentre alcuni leader continueranno a perseguire la scala ad ogni costo, i CMO che comprendono il potere dell'umanizzazione, con il supporto della tecnologia, e non nonostante ciò ‘saranno i DOES a costruire marchi con una presenza reale nella vita delle persone Perché, alla fine, il marketing rimane, soprattutto, di persone che parlano con le persone.

Il futuro apparterrà a chi saprà coniugare l'intelligenza artificiale con l'intelligenza emotiva.

Daniel Alencar
Daniel Alencar
Daniel Alencar è il fondatore e CEO di Pupila Brand Studio.
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