Gli smart data trasformano le campagne digitali in risultati concreti

Molte decisioni nel marketing digitale sono guidate da dati che rivelano il comportamento dei clienti Nuovi strumenti, se integrati con piattaforme smart come Ticto, permettono di mappare ogni passo dell'utente: dal primo click all'acquisto Queste informazioni aiutano i venditori a capire cosa funziona & cosa non funziona & COSA NON funziona & O, riducendo i costi e migliorando i risultati.

L'attenzione a ciò che i dati rivelano sul pubblico di destinazione e sul loro interesse per il prodotto si è rivelata piuttosto redditizia. Uno studio di McKinsey & Company mostra che le aziende che utilizzano i dati per dirigere le campagne possono migliorare l'efficienza della spesa fino a 30%. Questi numeri rafforzano l'importanza di adottare un approccio basato sui dati per aumentare il ritorno sull'investimento (ROI).

Renatto MoreiraCMO e cofondatore di Tictus, spiega come l'analisi dei dati può cambiare il gioco per gli infoproduttori, che vendono corsi e mentoring in uno spazio digitale saturo“Data ti aiuta a prendere decisioni più accurate Identifichi i canali che portano risultati reali e puoi evitare di sprecare risorse su strategie che non funzionano”, dice.

I dati in tempo reale migliorano le opportunità

Uno degli strumenti più utilizzati per questa raccolta dati è il pixel di Facebook, si tratta di un codice inserito nei siti web che registra le interazioni degli utenti e le collega alle campagne pubblicitarie, permette ai produttori di tracciare il comportamento dei clienti dal primo click alla cassa, generando dati come tassi di conversione, livello di engagement e motivi di abbandono del carrello.

Con queste informazioni incrociate con i report di Ticto, puoi identificare i modelli che ti aiutano ad aggiustare le strategie, ad esempio, capire che molti clienti rinunciano al loro acquisto in determinati orari ti consente di modificare l'invio di messaggi o creare avvisi di urgenza al momento giusto.

“Data in tempo reale permettono anche di individuare nuove opportunità che non erano sul radar iniziale, ad esempio, è possibile scoprire un profilo cliente con potenziale di vendita che prima era ignorato Questa vista permette di correggere i problemi e ampliare la portata delle campagne Questa velocità è ancora più importante durante i lanci, quando ogni minuto conta “, spiega Moreira. 

Riduzione dei costi di acquisizione

L'analisi dei dati aiuta anche a ridurre i costi di acquisizione dei clienti. Identificando le pagine o le offerte che convertono di più, gli infoproduttori possono concentrare le risorse sui canali che effettivamente portano risultati.

Un esempio comune è rendersi conto che le testimonianze video aumentano l'efficienza della pagina di vendita Con queste informazioni, i creatori possono generare campagne focalizzate su questi elementi, ottimizzando l'uso del budget pubblicitario.

Moreira rafforza l'importanza di interpretare bene i dati per migliorare le performance della campagna“Ridurre i costi è una conseguenza naturale quando si sa esattamente dove investire I dati mostrano la strada,”.

Ottimizzazione dei funnel di vendita

Un altro vantaggio dell'analisi dei dati è quello di identificare i colli di bottiglia nel funnel di vendita. Ciò consente di apportare miglioramenti tempestivi, come semplificare la cassa o adeguare la presentazione delle offerte, per evitare che i potenziali clienti rinuncino all'acquisto.

“Piccoli cambiamenti possono generare grandi risultati Una semplice regolazione, come cambiare il colore di un pulsante o semplificare un passaggio, può aumentare le conversioni di”, afferma Renatto.

Inoltre, le piattaforme consentono di personalizzare le campagne in base al profilo del cliente, rendendo i messaggi più pertinenti a pubblici diversi e aumentando le possibilità di conversione.

Il futuro delle campagne infoproducer

Con l'evoluzione degli strumenti di analisi, gli infoproduttori si affidano a soluzioni più sofisticate che combinano automazione e intelligenza artificiale. Queste tecnologie consentono alle piattaforme di identificare modelli di comportamento e adattare automaticamente le campagne.

Moreira spiega che molte di queste funzionalità fanno già parte di piattaforme come Ticto, che combina dati in tempo reale con l'IA per suggerire azioni come segmentazioni ottimizzate o cambiamenti nei creativi. “Ci stiamo muovendo verso una realtà in cui i produttori non devono preoccuparsi delle operazioni manuali Gli strumenti effettuano aggiustamenti automatici in base ai dati raccolti, lasciando più tempo per concentrarsi sui contenuti e sul rapporto con i clienti di”.

Questa evoluzione favorisce anche i piccoli produttori che, fino ad allora, non avevano accesso a risorse così avanzate, con l'integrazione di tecnologie accessibili il mercato digitale diventa sempre più competitivo e inclusivo.