L'Intelligenza Artificiale (AI) sta ridefinendo le pratiche di corporate governance molto rapidamente, consentendo una maggiore accuratezza, agilità e sicurezza nella gestione di aziende di tutti i segmenti e dimensioni Non sostituisce la leadership, ma è stato uno strumento con grande capacità di migliorare le decisioni del consiglio di amministrazione e dell'esecutivo, rendendole più efficienti, trasparenti e informate.
I diversi strumenti disponibili sono in grado di fornire una migliore analisi predittiva e di scenario, al fine di anticipare i rischi e identificare le opportunità, gli algoritmi analizzano le tendenze del mercato, il comportamento dei consumatori e i dati interni Gli indicatori aziendali, che servono come modo per monitorare le prestazioni, possono essere monitorati in tempo reale, avvisando consigli e leader in modo agile sulle possibili deviazioni o esigenze di aggiustamento.
L'AI ha una grande velocità nell'elaborazione dei dati, essendo in grado di rilevare anomalie, non conformità, frodi e condotte non etiche Apprendimento automatico (Machine Learning) monitora in tempo reale le transazioni finanziarie, i contratti e le interazioni commerciali I documenti legislativi e gli aggiornamenti sono allineati agli standard legali vigenti attraverso sistemi specializzati che aumentano la certezza del diritto.
I compiti ripetitivi e burocratici possono essere automatizzati, sfruttando al meglio il tempo dei professionisti e dei membri dei consigli di amministrazione, ne è un esempio la possibilità di automazione documentale, con generazione e adattamento accurati e coerenti di contratti, verbali e altri documenti legali basati su modelli e standard interni.
Se utilizzati da una prospettiva etica e responsabile, i benefici dell'IA sono immensi, ma è importante che consigli e leader siano in grado di crearne uno quadro una governance solida nell'area con l'intento di mitigare i rischi È essenziale garantire, attraverso audit regolari, che gli algoritmi siano equi e non perpetuino i pregiudizi storici Tutte le decisioni devono essere facilmente comprensibili e verificabili.
È fondamentale che avvenga l'adozione di rigidi protocolli di cybersecurity e che sia garantita la riservatezza nell'utilizzo dei dati interni, essendo in conformità con la LGPD (General Data Protection Law) E forse la cosa più importante: le linee guida per l'implementazione dell'AI dovrebbero essere sempre chiaramente allineate con la strategia, i valori e la propensione al rischio dell'azienda, se ciò viene raggiunto, i risultati sono garantiti e l'affidabilità mantenuta e ampliata Vale la pena investire!
