L'intelligenza artificiale non è più solo uno strumento di supporto per diventare partner strategico di aziende e professionisti La divulgazione dei modelli generativi è stata la porta d'ingresso: ora, viviamo l'ascesa delle IA Agentiche, sistemi in grado di operare in autonomia, con decisioni ed esecuzioni in tempo reale.
Più che agenti ristretti a compiti specifici, questi modelli assumono processi end-to-end, dall'analisi dei dati al processo decisionale, riducendo i costi, accelerando le operazioni e aumentando l'efficienza in diversi settori Nel mercato finanziario, ad esempio, sono già applicati per analizzare grandi volumi di dati, rilevamento di frodi e anticipazione dei rischi, proteggendo investimenti e clienti Nel retail, funzionano come gestori di inventario invisibili, prevedendo picchi di domanda, automatizzando gli acquisti e adeguando i prezzi in base ai modelli di consumo.
La rilevanza è confermata dalle proiezioni di mercato Secondo i rapporti “Emerging Tech: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications” e “Emerging Tech: Maximize Opportunities While Managing Risks of Agentic AI on Enterprise Software”, entrambi di Gartner, circa 30% delle entrate globali del software aziendale potrebbero essere guidate da Agentic AI entro il 2035, che rappresenta più di US$ 450 miliardi.
Le aziende come accademie del futuro
Questa evoluzione porta un nuovo requisito: preparare professionisti in grado di costruire, implementare e governare progetti di IA robusti Si tratta di una tecnologia avanzata, che richiede competenze ben oltre le conoscenze di base o superficiali Comprendere le sue reali funzionalità richiede un apprendimento continuo, applicato e orientato alla pratica In questo scenario, le aziende non possono limitarsi ad adottare strumenti, devono assumere il ruolo di veri centri di apprendimento, in grado di sviluppare talenti e sostenere l'innovazione.
Questa esigenza diventa ancora più evidente quando osserviamo che molti professionisti non possono risolvere le sfide sistemiche proprio perché non capiscono come si applichino certe conoscenze nella vita di tutti i giorni Questo perché, in larga misura, si affidano ancora solo all'apprendimento teorico o autodidatta 3,5 mila percorsi che, sebbene validi, sono insufficienti di fronte all'attuale complessità tecnologica Lo studio “: In Progress & I Scoperte di come l'AI sta trasformando Work”, in cui Google ha intervistato più di 3,5 mila professionisti provenienti da diversi settori in Brasile e in altri paesi, illustra bene questa realtà mostrando che 47% di brasiliani cercano di conoscere l'AI su internet.
Questo modello di apprendimento è rilevante, ma non da solo supporta tutto il potenziale delle IA Agentiche È necessario andare oltre, applicare la conoscenza in modo critico e contestualizzato, espandendo l'apprendimento ad aspetti che vanno oltre la tecnica e il dialogo con la realtà delle organizzazioni Ciò include preoccupazioni etiche, come la valutazione di sistemi distorti, e anche la governance, come la definizione delle responsabilità per le decisioni prese autonomamente dagli algoritmi.
Le organizzazioni hanno bisogno di consolidarsi come ambienti di apprendimento viventi Questo significa investire non solo in corsi formali, ma anche in programmi di upskilling e reskilling continui, mentoring ed esperienze pratiche in grandi progetti Imparare in team, fianco a fianco con colleghi e professionisti più esperti, è ciò che trasforma la conoscenza in competenza applicata.
Nell'era dell'IA Agente e del cambiamento accelerato, acquisire nuove competenze non sarà mai un punto di arrivo, ma piuttosto un percorso costante per trasformare l'innovazione in un vantaggio competitivo duraturo. Ogni nuovo apprendimento e applicazione rappresenta anche un'opportunità per generare valore per il business.
*Guilherme Pereira è Direttore dell'Innovazione Alura + FIAP Per Le Aziende, Alun Group corporate education solutions, il più grande ecosistema di formazione aziendale e tecnologica in America Latina, che supporta organizzazioni di tutte le dimensioni e segmenti nella trasformazione di carriere e imprese.

